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请教一马踏棋盘的算法
jps
2001-11-30 10:40:03
就是在象棋棋盘上有一只马在初始位置,不重复的走遍整个棋盘.
我用穷举方法最多能到87步,请问穷举是否可行,
还有什么别的方法?多谢了
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请教一马踏棋盘的算法
就是在象棋棋盘上有一只马在初始位置,不重复的走遍整个棋盘. 我用穷举方法最多能到87步,请问穷举是否可行, 还有什么别的方法?多谢了
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MrYoucheng
2002-06-11
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动态规划啊
wyb_Ultra
2002-06-07
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我用tarzan710(陶然)的方法写了一个程序,第一种走法(如果有)是没有回溯的。可能是我的水平问题。我算5*5时(起始点在左上角),大约用了190秒算出304种走法。minkerui(你好)你是不是真的在5*5时愣了2秒求出来304种方案?而且我的机器也不算慢的。
Zig
2001-12-06
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好像可以保证没有回溯,这个问题曾被dijkstra提出来过并用某种规则(好像就是这个)解决了,不过我忘了是什么文章了。
tarzan710
2001-12-06
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采用对每一个格子访问值大小来确定访问次序就可以做到无回溯的遍历全部格子。按照首先首先访问访问值小的的格子的原则,每一个格子的访问值大小等于可以访问该格子的格子数,表如下:
2 3 4 4 4 4 3 2
3 4 6 6 6 6 4 3
4 6 8 8 8 8 6 4
4 6 8 8 8 8 6 4
4 6 8 8 8 8 6 4
4 6 8 8 8 8 6 4
3 4 6 6 6 6 4 3
2 3 4 4 4 4 3 2
对于任意一个当前格子,依次扫描它可能访问的格子的访问值大小,从中选出最小的格子标记为已访问,并将此格子所有可能访问的格子的访问值减1;如果无法再访问剩下的格子,则把相应的改变复原,回溯到上一步,在其余的可访问格子中找出访问值最小的格子。
从理论上讲,这样做并不能保证没有回溯,但我用C语言实现后,在回溯的函数中增加一个静态变量BackTimes用来记录回溯的次数,结果对任意一个格子作为起点其回溯次数都是0。也就是说,这种算法实际上是没有回溯的。
如果你要源程序的话,我可以粘贴上来。
Justin
2001-12-05
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我也只会回溯法的。
huahao0672
2001-12-05
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这个问题问的人实在太多了,在数据结构书中也有很多的介绍。
总的来说有两种的方法:
第一种,通过所谓的华氏规则。即下步为所有可走的步骤中出口最少的。
第二种是通过分治法,这里要用到一个小技巧。即在数组的外围在加上两圈哨兵。目的是为了保证
找下一个出口时不会造成数组的溢出。
用这两种方法都可以。
minkerui
2001-12-04
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没人知道怎么算吗????????????????
cwsuperman
2001-12-04
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呵呵,你可以用启发函数来解决这个问题,不过有可能漏解。
starfish
2001-12-01
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穷举肯定行不通的,当6*6的时候至少有2万种以上,我以前算过的
不过我一下子也想不到好办法:(
minkerui
2001-11-30
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我写了一个回溯的。速度奇慢无比!(求M*M棋盘的总方案),5*5时愣了2秒求出来304种方案,6*6就已经可以说算不出来了。哪位高人讲讲这道题吧!
frman
2001-11-30
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回溯吧,优化时可以对每个节点的度进行统计,这里的度就是可以从其他节点直接跳到该节点的节点的个数,很明显,当某一节点的度为1时,那么下一步肯定要跳到度为1的点,这样剪枝会好些
图解Java数据结构和
算法
1.
算法
是程序的灵魂,优秀的程序在对海量数据处理时,依然保持高速计算,就需要高效的数据结构和
算法
支撑。2.网上数据结构和
算法
的课程不少,但存在两个问题:1)授课方式单一,大多是照着代码念一遍,数据结构和
算法
本身就比较难理解,对基础好的学员来说,还好一点,对基础不好的学生来说,基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和
算法
,但大多是挂羊头卖狗肉,
算法
讲的很少。 本课程针对上述问题,有针对性的进行了升级 3)授课方式采用图解+
算法
游戏的方式,让课程生动有趣好理解 4)系统全面的讲解了数据结构和
算法
, 除常用数据结构和
算法
外,还包括程序员常用10大
算法
:二分查找
算法
(非递归)、分治
算法
、动态规划
算法
、KMP
算法
、贪心
算法
、普里姆
算法
、克鲁斯卡尔
算法
、迪杰斯特拉
算法
、弗洛伊德
算法
、
马踏棋盘
算法
。可以解决面试遇到的最短路径、最小生成树、最小连通图、动态规划等问题及衍生出的面试题,让你秒杀其他面试小伙伴3.如果你不想永远都是代码工人,就需要花时间来研究下数据结构和
算法
。教程内容:本教程是使用Java来讲解数据结构和
算法
,考虑到数据结构和
算法
较难,授课采用图解加
算法
游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、
算法
的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树、赫夫曼编码、多路查找树(B树B+树和B*树)、图、图的DFS
算法
和BFS、程序员常用10大
算法
、二分查找
算法
(非递归)、分治
算法
、动态规划
算法
、KMP
算法
、贪心
算法
、普里姆
算法
、克鲁斯卡尔
算法
、迪杰斯特拉
算法
、弗洛伊德
算法
马踏棋盘
算法
。学习目标:通过学习,学员能掌握主流数据结构和
算法
的实现机制,开阔编程思路,提高优化程序的能力。
α-β剪枝
算法
和蒙特卡洛树搜索【转】
本文摘自下面链接的部分内容。 原文入口:http://blog.sina.com.cn/s/blog_73040b820102wrme.html深蓝采用的是前面提到的约翰·麦卡锡提出的α-β剪枝
算法
。该
算法
的基本思想是,利用已经搜索过的状态对搜索进行剪枝,以提高搜索的效率。
算法
首先按照一定原则模拟双方一步步下棋,直到向前看几步为止,然后对棋局进行打分(分数越大表明对我方越有利,反之表明对对方有利)
[NOIP 2014复习]第二章:搜索
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