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请大家广泛地谈谈编程所涉及的数学分支/数学基础
pp7
2001-12-01 12:07:27
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请大家广泛地谈谈编程所涉及的数学分支/数学基础
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rami
2001-12-04
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除了基础的数学思想必须掌握外,建议还是用到什么再学什么,而不要面面俱到。数学博大精深,耗其一生也只能对各方面稍有了解。现在很少有人敢称博学家了。
hello_asong
2001-12-03
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数学分析,
Arter
2001-12-03
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实数理论(戴德金分割法,无穷小分析),超限数,Zorn公理...
这些都不会用到!
因为太抽象了!
jkjium
2001-12-01
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运筹:动态规划,(非)线性规划,组合数学
starfish
2001-12-01
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程序设计基础理论方面需要离散数学,数理逻辑,计算理论,图论,对策论,控制论,信息论,……………………
应用方面需要微积分、概率、泛函分析、弗利叶变换和小波分析、数论、图论、对策论、信息论、………………
很多很多,这只是我暂时想到的,肯定还不全。数学在计算机中的作用非常大,真正有点技术含量的东西都需要数学,当然如果你只用Vb,VC,Delphi做做界面或简单的应用程序可能不需要太多的数学。
pp7
2001-12-01
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谢谢starfish(海星)的回答。
wangqiqi(Silenced Sten)的回答也很有道理。
不过,吃饭得一顿一顿吃,这里面总有个先后顺序、轻重缓急吧。
斑竹、rami、wangqiqi(Silenced Sten)等等,各位高手,请再多给点指导。
dongmen
2001-12-01
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我都没学过,hoho
wangqiqi
2001-12-01
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我没想到有什么数学分支是编程所不涉及的。
谈谈
计算
数学
学习计算
数学
不仅需要深厚的
数学
基础
,如线性代数、微积分和概率论,还需要对计算机
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数学
的学习时,首先要掌握
基础
的
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理论,包括微分方程、矩阵论、复变函数等。理解...
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MATLAB在“
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首先,MATLAB提供了丰富的
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,使得构建各种复杂的
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模型变得轻而易举。例如,在处理线性规划问题时,MATLAB的优化工具箱可以快速求解线性目标函数的最优...
拒绝跟风,
谈谈
几种算法岗的区别和体验.rar
AI岗位包括但不限于
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研究、算法开发、系统设计等,
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到的知识范围
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,如
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(线性代数、概率论、统计学)、
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(Python、Java、C++)、深度学习框架(TensorFlow、PyTorch)等。 接着,NLP(自然语言处理...
有关于
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构成了IT行业理论体系的重要组成部分。它们不仅为新技术的发展奠定了坚实的
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,而且为解决实际问题提供了强大的工具。无论是IT行业的初学者还是资深...
c语言100例[借鉴].pdf
C语言作为计算机
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语言,历来被视为软件开发的基石。它不仅为程序员们提供了理解计算机工作原理的窗口,而且在软件开发的众多环节中扮演着关键角色。本文将通过四个精选的C语言
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