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werewolf217 2011-06-16
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我路过
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vzyuelei2010 2011-06-15
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[Quote=引用 11 楼 fengxiaojian2008 的回复:]
简单点的报表开发
难点的etl开发
高级点维度建模，数据仓库设计
顶级的bi架构与行业咨询
不可能的数据挖掘，国内没几个做的好的
[/Quote]
楼上也别太打击数据挖掘，目前几个有实力的互联网公司，做的简单挖掘分析推荐也是不错的，比如阿里和亚马逊，呵呵
简单点的报表开发
难点的etl开发
高级点维度建模，数据仓库设计
顶级的bi架构与行业咨询
不可能的数据挖掘，国内没几个做的好的
[/Quote]
楼上也别太打击数据挖掘，目前几个有实力的互联网公司，做的简单挖掘分析推荐也是不错的，比如阿里和亚马逊，呵呵
fengxiaojian2008 2011-06-12
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简单点的报表开发
难点的etl开发
高级点维度建模，数据仓库设计
顶级的bi架构与行业咨询
不可能的数据挖掘，国内没几个做的好的
难点的etl开发
高级点维度建模，数据仓库设计
顶级的bi架构与行业咨询
不可能的数据挖掘，国内没几个做的好的
DeathSteps 2011-06-11
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[Quote=引用 3 楼 acmain_chm 的回复:]
关键是了解业务上的需求。然后才能分析出数据粒度。
[/Quote]
确实，业务是关键！
这个东西对领域模型要有一定的理解！
关键是了解业务上的需求。然后才能分析出数据粒度。
[/Quote]
确实，业务是关键！
这个东西对领域模型要有一定的理解！
javajiao 2011-06-11
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[Quote=引用 8 楼 hbjlwhl 的回复:]
先熟悉一下数据仓库的概念，然后了解市场上常用的ETL、OLAP、前端展现等工具。开始下手锻炼。ok！
[/Quote]
入门 这些就可以了。
想深入， 必须得了解业务。
先熟悉一下数据仓库的概念，然后了解市场上常用的ETL、OLAP、前端展现等工具。开始下手锻炼。ok！
[/Quote]
入门 这些就可以了。
想深入， 必须得了解业务。
typ668 2011-06-10
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[Quote=引用 6 楼 yangchengfen520 的回复:]
坑爹呀
[/Quote]
啥意思呀
坑爹呀
[/Quote]
啥意思呀
hbjlwhl 2011-06-10
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先熟悉一下数据仓库的概念，然后了解市场上常用的ETL、OLAP、前端展现等工具。开始下手锻炼。ok！
yangchengfen520 2011-06-09
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坑爹呀
ACMAIN_CHM 2011-06-07
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商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和 商业智能
战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
kondian 2011-06-07
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先问问自己为啥要转行。。。。
BI和一般的程序开发都差不多，做久了，精通了，都是大牛
学习一门新的技术，最好直接跟项目，理论神马的，虽然不是浮云，但也起不了大作用
BI和一般的程序开发都差不多，做久了，精通了，都是大牛
学习一门新的技术，最好直接跟项目，理论神马的，虽然不是浮云，但也起不了大作用
ACMAIN_CHM 2011-06-07
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关键是了解业务上的需求。然后才能分析出数据粒度。
typ668 2011-06-07
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谢了!!
strawcony 2011-06-07
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技术上，先了解
1、数据存储
2、数据库
3、算法
然后需要选择某项业务做进去，这个反而是最难的。
1、数据存储
2、数据库
3、算法
然后需要选择某项业务做进去，这个反而是最难的。
