新手到专家的5个阶段

2011-06-11 03:27:59 308 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

德雷福斯（Dreyfus）技能获取模型德雷福斯模型由德雷福斯兄弟在20世纪70年代研究提出，德雷福斯兄弟考察了行业技术能手，包括商用客机飞行员和世界著名国际象棋大师。他们的研究表明，从新手到专家要经历巨大的变化。在这个过程中，人们不只是“知道更多”或者获得了技术，而且还在如何认识世界，如何解决问题以及如何形成使用的思维模型等方面体验到根本性的区别。人们获取新技术的方式发生了变化，影响（促进或阻碍）人们工作业绩的外部因素也发生了变化。阅读详情

出自《程序员的思维修炼》

新手到专家的5个阶段：
1，新手，新手非常在乎他们是否成功，没有太多的经验指导他们，他们不知道是对是错，他们不特别想要学习，只是想要实现一个立竿见影的目标，他们不知道如何处理和应付错误，所以出错时，他们费城容易慌乱。

但是，如果给新手提供与情境无关的规则去参照，他们就会变得能干起来，也就是说“当X发生时，执行Y”
可以雇佣一大堆对当前技术没有很多经验的人，然后让他们按照一个决策树按部就班的执行下去，这样会有很好的效果。

规则只会让你启程，但是不会让你走得更远。

2，高级新手，高级新手会开始多多少少的摆脱固定的规则，他们会尝试独自完成任务，但难以解决问题。他们会根据过去的经验，在正确的情境中采纳意见。

高级新手不会全局思考。

3，胜任者，他们可以在团队中发挥领导的作用。但是他们还没哟足够的能力反思和自我纠正。

胜任者能够解决问题。

4，精通者，精通水平的人需要全局的思维，寻找并想了解更大的概念框架，处于精通水平的人有一项重大的突破，他们能够纠正以往不好的工作表现，他们会反思以前是如何做的，并修改其做法，到了这个阶段，自我改进就会出现。
处于精通水平的人，能够知道什么地方有可能出错，他们具有经验和判断力，能够理解各种情境下会出现什么情况。

精通者能够自我纠正！

5，专家，专家是比较根据直觉工作的，而不需要理由。他们知道那些事无关紧要的细节，那些事非常重要的细节。专家非常擅长做有针对性的特征匹配（更具现有的经验）

专家凭直觉工作

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