关于lucene的文章相似度的问题

Java > Java EE [问题点数:40分,结帖人moxm1026]
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lucene7.5学习笔记(三)文章相似性检索

时隔四个月我又回来继续填之前说好要写的关于lucene的坑了,按照之前的安排在第三节中应该是介绍如何通过lucene实现搜索词提示的,但是目前我所实现的搜索词提示过于简单,连基本的根据拼音进行中文提示都无法实现,...

lucene计算文本相似度算法

转自:... ...lucene计算文本相似度算法 ClickNum:77|ReplyNum:0  Leveraging term vectors  所谓term vector, 就是对于documents的某一field,如title,bod

基于Lucene、TF-IDF、余弦相似性实现长文本相似度检测

TF指一个词出现的频率,假设在一篇文章中某个词出现的次数是n,文章的总词数是N,那么TF=n/N 逆文本频率指数IDF一般用于表示一个词的权重,其求解办法为IDFi=log(D/Dw),这里D指的是文本总量,Dw指的是词i在Dw篇...

创新实训(16)——推荐系统实现之基于Lucene3.6的余弦相似度计算与相似文章推荐

(1)使用Lucene3.6.0版本,由于之前尝试使用IK分词器,加载到Lucene中,让Lucene自动分词,然后建立索引,但是IK分词器一直报错,所以我选择自己使用HanLP分词之后,在使用Lucene建立倒排索引。 (2)使用建立好的...

Lucene学习之计算相似度模型VSM(Vector Space Model)

计算两篇文章间的相似度就通过两个向量的余弦夹角cos来描述。文本D1和D2的相似性公式如下:   是如何证明得来的。 原先链接地址:https://blog.csdn.net/zhangbinfly/article/details/7734118  最近想学习下...

lucene 按照匹配度排序_NLP.TM[15] | 基于卷积神经网络的短文本相似度模型

导读:大家好,我是机智的叉烧,这是我NLP.TM系列下的第15篇文章(部分文章还未更新到知乎中,微信公众号下还有),文本相似度是NLP下一个重要的问题,在搜索、问答等方面都有很丰富的应用,这次来借助一篇论文来讨论...

两篇文章相似度比较

仅仅考虑词组,并未考虑文本的语义信息

lucene使用

文章目录lucene使用一、lucene简介二、lucene知识点2.1 Directory2.2 Document2.3 Field2.4 Term2.5 IndexWriter2.6 IndexSearcher三、lucene实例3.1 添加maven依赖3.2 代码实例 一、lucene简介 lucene是一个全文...

Lucene 4.0 原理与代码分析 - 相似度评分算法之向量空间模型(VSM)

搜索算法的核心实际是对搜索项之间相似度的打分策略,一个好的打分策略应该能够综合各种与搜索项内容相关并对搜索目的有帮助的所有因素,一般将这种策略叫做建模(modeling),由量化后的相关因素即特征(feature)...

Lucene打分公式详解(TFIDFSimilarity)

文章基于Lucene5.5,对其默认使用的打分公式(TFIDFSimilarity)进行解析 一、余弦相似度算法 由于网络上有很多关于VSM(向量空间模型)的解释,这里就不花费篇章做基本理论的描述了,只总结一下算法即可。给定两个...

lucene 按照匹配度排序_Lucene搜索详解

上篇说了Lucene索引,建好了索引,后面就是需要查询搜索了。Lucene搜索代码示例public class SearchBaseFlow { public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException { // 使用的分词器 ...

转:Lucene之计算相似度模型VSM(Vector Space Model) : tf-idf与交叉熵关系,cos余弦相似度...

最近想学习下Lucene ,以前运行的Demo就感觉很神奇,什么原理呢,尤其是查找相似度最高的、最优的结果。索性就直接跳到这个问题看,很多资料都提到了VSM(Vector Space Model)即向量空间模型,根据这个模型可以对...

Solr相似度算法一:Lucene TF-IDF 相关性算分公式

Solr相似度算法一:Lucene TF-IDF 相关性算分公式 Lucene在进行关键词查询的时候,默认用TF-IDF算法来计算关键词和文档的相关性,用这个数据排序 TF:词频,IDF:逆向文档频率,TF-IDF是一种统计方法,或者被...

Lucene DocValues详解

DocValues,人称正向索引,也是大家所认识的面向列存储。即通过文档编号与字段值在索引建立直接映射的关系,并存储。对DocValues我想你并不陌生,但我相信你对它并不算熟悉。接下来,我们将具体来看看它的存储结构、...

Lucene Search流程之二

介绍Lucene的Search流程,从查询发起到文档的收集的所有步骤全在文中。从索引应用的角度进一步巩固Lucene索引构建流程,做到知其然也知其所以然。流程之外,还介绍了Lucene如果实现布尔检索模型,以及应用。

计算文本相似度_文本和关键词相似度计算(切词、余弦相似度)JAVA实现

问题描述:文本分类计算:假设文章类别分为多个类别,每个类别都有自己的关键词信息。如何给新的文本归类?如何修正每个类别的文章信息?解决思路:1、文本切词(IKAnalyzer开源):借助于开源切词工具对文本做切词(注...

Lucene及全文搜索实现原理

Lucene及全文搜索实现原理 全文搜索 全文搜索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并...

Lucene Search流程之一

先回顾倒排索引两大结构,讲述Lucene搜索流程中如何通过TermsDict获取到Postings所在的位置信息,以及每种方式是如何工作的且服务哪些查询类型。此外简述了读取不同的Postings信息,对应的查询类型。

【转载保存】lucene优秀文章整理

Lucene解析 - 基本概念: https://www.jianshu.com/p/fbb171e73721?from=timeline&isappinstalled=0 Lucene DocValues——没有看懂: https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6669263.html ...

halcon 相似度_相似度算法--莱文斯坦距离加入同义词逻辑

一、 背景在问题检索中,依赖文本相似度给用户做推荐问题,假设1.0分为满分,那么:1.0分表示完全匹配:可以将问题准确推送给用户0.8分表示高度相似:可以将问题推荐给用户0.6分表示低度相似:......根据这样的规则...

NLP之句子相似度之入门篇

文章目录1.基于统计的方法1.1.编辑距离计算1.2.杰卡德系数计算1.3.TF 计算1.4.TFIDF 计算1.5.BM252.基于深度学习的方法2.1.Word2Vec 计算6.参考文献 如下在师兄的博文基础上修改:静觅 » 自然语言处理中句子相似度...

标题相似度算法_搜索引擎中相似度算法TF-IDF和BM25

前言当我们使用搜索引擎时,它总是会把相关性高的内容显示在前面,相关性低的内容显示在后面。那么,搜索引擎是如何计算关键字和内容...假如,我们想找和“Lucene”相关的文章。可以想一下,那些内容里只出现过一次...

C#.NET_面向对象编程技术

通俗易懂的面向对象编程技术,详细讲解C#.NET编程原理,.NET框架,辅以编程实例,具体的项目案例。从基础知识到项目开发,由入门到精通。 以形象的描术

Git入门基础

Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。如今,越来越多的项目采用 Git 来管理项目开发,可见Git软件学习的重要性。但是,在学习的过程中,我们会发现初学者很难找到一个由浅入深,学完后

数据结构基础系列(1):数据结构和算法

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第1部分,介绍与数据结构、程序、算法相关的

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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