问一个 面试题 求解

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面试的时候考官我,你怎么理解tcp/ip? 话说我得怎么回答呢?

面试的时候考官我,你怎么理解tcp/ip? 话说我得怎么回答呢?求解!!!

面试百度遇到的3道算法题求解

重启开源,分享无限--微软面试187精选

重启开源,分享无限--诚邀你加入微软面试187的解题中   前期回顾  我想,只要是稍微浏览过我博客的朋友都知道,本博客内总体上大致分为两部分的内容:1、算法(如十六经典算法研究系列);2、面试与编程...

某券商自营部量化策略岗的面试题

本文为网络上流传的某券商自营部量化策略岗的面试题,内容不太完整,仅供参考。 笔试一共八条大题,前两题必答,后六题选三题作答。(试卷还是打印得很工整的,感觉比大学考试更正式。)   第题,...

AI算法工程师面试题

这份面试实录出自 算法channel 关注粉丝: 地球村长,感谢提供的材料,经过小编编辑后与大家一起分享。技术1面1 Java水平怎么样?2 Python给自己打多少分?Python多线程怎么实现?3 线程和进程的区别?4 不同进程...

机器学习LR模型,在面试中经常被到的问题

面试机器学习岗位或者算法岗位,经常会被到一些机器学习算法,其中还有很多细节性的知识。在面试中接触到的LR模型是最多的,为什么?大概原因是LR在公司中用的比较多,这时你可能会了,这算法不是很简单吗,...

富士通 面试笔试

1、 四只乌龟在边长为3米的正方形四角上,以每秒1厘米的速度同时匀速爬行,每只乌龟爬行的方向都是追击(注意:是追击)其右邻角上的乌龟,经过多少时间他们才能在正方形的中心碰头? 补充1: 以正方形中心为...

算法面试:精选微软经典的算法面试100(第21-25

算法面试:精选微软等公司经典的算法面试100题 第21-25题---------------------------------2010年10月15日第21题2010年中兴面试题编程求解:输入两整数 n 和 m,从数列1,2,3.......n 中 随意取几数,使其和...

LeetCode总结 -- kSum篇

LeetCode关于kSum的主要题目有: Two Sum3Sum3Sum Closest4Sum首先从Two Sum开始, 这道题目提供了后面k>2的题目的基本思路, 也是最常考到的题目(亚马逊的面试对这道算是情有独钟了)。 主要有两种思路, 种...

CSDN论坛面试经验和面试题集锦

来源: http://community.csdn.net/Expert/mianshi060906.htm [面试经验] 高薪是怎么跳出来的?(转载) (wjf4856) 最近几天招聘程序员的感想,另外附

华为OD社招面试(技术二面完)--总结复盘

2020年4月22日---华为OD社招面试复盘总结 、华为OD简介: 首先来解释一下什么是华为OD面试,OD一般是指的是华为的“外包”公司,比如像德科这种。网上其实有很多人都吐槽过这招聘模式,因为招进去的人不直接...

Climbing Stairs -- LeetCode

每一步可以爬格或者两楼梯,可以发现,递推式是f(n)=f(n-1)+f(n-2),也就是等于前格的可行数量加上前两格的可行数量。熟悉的朋友可能发现了,这递归式正是斐波那契数列的定义,不熟悉的朋友可以看看Wiki - ...

一步一步写算法(之 最大公约数、最小公倍数)

【 声明:版权所有,欢迎...从面上看,好像我们需要求解的是两个题目,但其实就是一个题目。那就是求最大公约数?为什么呢?我们可以假想这两个数m和n,假设m和n的最大公约数是a。那么我们可以这样写:  m = b *a;

CSDN论坛面试经验和面试题集锦(zz)

zz from http://community.csdn.net/Expert/mianshi060906.htm#CSDN论坛面试经验和面试题集锦 面试经验 综合/算

机器学习——EM算法 知识点与面试总结

总结:是种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。两步骤交替计算: E步:利用当前估计的参数值,求出在该参数下隐含变量的条件概率值(计算对数似然的期望值); M步:结合E步求出的隐含变量

2019浦发银行校招提前批面试总结

我投的是浦发银行总行,...当时上午有部分人还没有面试结束,楼主和几面试的同学一起安排在等候室坐着。过了一会有小姐姐过了我们有没有吃饭,说下午可能要很久,一定得吃饭。。。 中间省略100000字...

SVM的常见面试

支持向量机(supportvector machine ,SVM)...支持向量机的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题,支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算...

机器学习总结(三):SVM支持向量机(面试必考)

基本思想:试图寻找一个超平面来对样本分割,把样本中的正例和反例用超平面分开,并尽可能的使正例和反例之间的间隔最大。 算法推导过程: (1)代价函数:假设正类样本y =wTx+ b>=+1,负类样本y =wTx+ b1右边,...

【笔试/面试】—— 数学找规律

所谓找规律其实是寻找一个函数 f(x)f(x),一个映射。 题目 1:7 or 22已知: 3 + 4 ⇒ 19, 5 + 6 ⇒ 41, 1 + 3 ⇒ ?题目的解不唯一: (1) 解法 1(3+4)=(3+4+3*4) ⇒ 19 (5+6)=(5+6+5*6) ⇒ 31 即 f(x,y)=x...

滴滴算法工程师实习生一面面经

滴滴今年校招的笔试灰常的简单,选择是往年的原,智力什么的也都可做,两道编程分别是翻转字符串中单词的字母...面试官人很nice,所有面试都在一个大厅里,不过答的不是很好哈哈,之前算法刷的还算比较多,但

逻辑回归的常见面试点总结

 逻辑回归是面试当中非常喜欢到的一个机器学习算法,因为表面上看逻辑回归形式上很简单,很好掌握,但是一起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说自己精通逻辑回归,非常容易被倒,从而减...

顺丰面试题(2018 顶级互联网公司面试题系列)

继续圈友A的面试遇到的难题。   圈友A 兄上次挂了京东的面试吗,时隔一月,这次面试顺丰。   面试顺丰高级JAVA岗位,又挂了。找尼恩来求解没有答上来的...关键试题二:设计一个上亿包裹的到期提醒算法   具...

CSDN论坛面试经验和面试题集锦

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次失败的面试——新华三云计算产品线Java开发工程师两面

编程分为三道:一道数据库表,第一新建一张单表(用户表),第二,用户有组织,并且在组织中有职位,一个用户可以加入多个组织,一个组织可以有多个用户,据此设计数据库并写出sql语句(具体字段可以自行...

面试--动态规划》 ---五种经典的算法问题

动态规划问题是面试题中的热门话题,如果要求一个问题的最优解(通常是最大值或者最小值),而且该问题能够分解成若干个子问题,并且小问题之间也存在重叠的子问题,则考虑采用动态规划。 使用动态规划特征: 1. ...

Unique Binary Search Trees II -- LeetCode

Binary Search Trees中我们已经知道,可行的二叉查找树的数量是相应的卡特兰数,不是一个多项式时间的数量级,所以我们要求解所有的树,自然是不能多项式时间内完成的了。算法上还是用求解NP问题的

Unique Binary Search Trees -- LeetCode

链接: ...从处理子问题的角度来看,选取一个结点为根,就把结点切成左右子树,以这个结点为根的可行二叉树数量就是左右子树可行二叉树数量的乘积,所以总的数量是将以所有结点为根的可行结果

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结 作者:July--结构之法算法之道blog之博主。 时间:2010年10月-2018年5月,一直在不断更新中.. 出处:...

微软实习面试经历-2018

这次微软实习面试是投的自然语言处理的岗位,被分配到了微软小冰的组进行面试面试一共是三轮技术面,在苏州进行(我学校在杭州,微软还会...第一轮是技术面,面试官上来就是一个算法,找到最大的k个数,很经

概率统计面试题

1、当取一个随机数时,x1不可能大于1,此时概率为0 2、当取两个随机数时,x1+x2>1的概率就是此时要求的概率 3、当取三个随机数时,x1+x2+x3>1的概率就是此时要求的概率 …… n、当取n个随机数时,x1+x2+x3+...+...

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