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我使用的是libsvm给的svm-predict对一个预测集进行预测，预测集给出的数据是这样的：
2 1:97 2:93 3:94 4:95 5:101 6:94 7:101 8:97 9:96 10:96 11:97
其中2代表着label就是所谓的训练数据集的目标集，对于分类，它是标识某类的整数，1：97中的1代表特征的序号，是整数，97代表我们常说的特征值或自变量，是实数。测试数据文件中的label只用于计算准确度或误差，如果它是未知的，只需要用任意一个数填写这一栏，也可空着不填。
我的问题是，预测阶段的过程是如何进行的，并且测试数据文件中给出的label用于计算准确度或误差是如何使用的。刚刚接触svr，真是一头雾水，看代码也看不懂，想请教高人给指点迷经，非常感谢！
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其中2代表着label就是所谓的训练数据集的目标集，对于分类，它是标识某类的整数，1：97中的1代表特征的序号，是整数，97代表我们常说的特征值或自变量，是实数。测试数据文件中的label只用于计算准确度或误差，如果它是未知的，只需要用任意一个数填写这一栏，也可空着不填。
我的问题是，预测阶段的过程是如何进行的，并且测试数据文件中给出的label用于计算准确度或误差是如何使用的。刚刚接触svr，真是一头雾水，看代码也看不懂，想请教高人给指点迷经，非常感谢！
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jrg2010 2011-06-16
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[Quote=引用 1 楼 dizuo 的回复:]
找点论文看靠谱点。
[/Quote]这个。。。。貌似找不到能确切回答我问题的论文啊，源代码也看过了，还是不明确它的工作原理，就是想请教很明白的专业人士，点拨点拨，呵呵
找点论文看靠谱点。
[/Quote]这个。。。。貌似找不到能确切回答我问题的论文啊，源代码也看过了，还是不明确它的工作原理，就是想请教很明白的专业人士，点拨点拨，呵呵
luciferisnotsatan 2011-06-16
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[Quote=引用 1 楼 dizuo 的回复:]
找点论文看靠谱点。
[/Quote]
同意
找点论文看靠谱点。
[/Quote]
同意
就想叫yoko 2011-06-16
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ryfdizuo 2011-06-16
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找点论文看靠谱点。
