关于ARM9视觉 有兴趣的同志们可以进来听听我的心声

tsy1988331 2011-06-18 03:05:10
历时数月 我完成了我坑爹的车载摄像头视觉的硬件和裸机程序 作为一个倒霉的实践者 我想谈谈我的感受 我的硬件部分是由我购买的核心板和我自己腐蚀的双层电机 舵机驱动板组成 电路是没有问题的 摄像头(MINI2440配套的那个)是架设在舵机上面 板子放在一小车车体上 之前看过几篇ARM视觉的论文 我当时的目标就是让摄像头可以扫出一封闭物体的边缘 然后和舵机得PWM信号和小车电机的转速信号做出一套数学联系 让舵机转动直到摄像头的中心点横坐标与该边缘物体的中心横坐标重合 然后电机差速让摄像头的Y线与车体中心线重合 之后电机前后推进 让摄像头的Y线再与物体中心Y坐标重合
这是最初步的构想
下面说实验结果

先说说我的CLK设置 因为事先分析过各类CLK(抱歉我说的这么直白)的关系 实际我要用到唯一需要改变的CLK部分(摄像头部分和友善之臂配套的裸机CAMCLK一致)只有舵机部分 因为要把基础时间弄到US级 所以改了MPLL 48M
/*upll*/ChangeUPllValue(56,2,1);//UPLL 96M
/*mpll*/ChangeMPllValue(56,2,2);//MPLL 48M
rCLKDIVN=1<<3; // UCLK=UPLL/2=48M HCLK=MPLL=PCLK=FCLK=48M
rTCFG0=(0x2f<<8)|(0x2f);// CLK FOR TIMER input=48M/(47+1)/100=10K HZ T=0.1US
rTCFG1=0;//all timer clk=input clk =5K T=0.2us
因为该改变并不影响CAMCLK 摄像头仍可以正常工作
好了 先不说CLK 因为CAMCLK 和 PWM的CLK都在我的容忍范围之内 每帧的扫描速度和舵机的反应速度都在我的预定之内
心情不太好 直接说问题吧 ARM9配套的摄像头是可以直接提取出RGB数据 光到色转换是已经完成不需在程序设置的 那么我是把摄像头的RGB地址和240*320液晶屏的地址做了重叠的 也就是说我所需要的数据范围压缩为240*320*16(RGB565)一帧 那么我首先做的并不是划分三基色域 而是只捕捉一帧图像的最亮点 因为三基色的最大值都为白 最小值都为0 所以我第一次实验就是将灯都关掉 然后将打火机在摄像头前点亮 然后看舵机是否能带摄像头转到与火焰最亮点的行值重合 因为火焰的颜色在漆黑背景下最接近三基色最大值 所以你只需要将SDRAM中转存的RGB按照液晶屏的地址顺序读出 每读一个与前一个数据进行对比 记录下一帧数据里最大的一个RGB值 那么该值肯定就是火焰最亮点 因为我只有一个舵机 摄像头架设在舵机上面 也就是摄像头只能水平转动 所以可以将行的像素点数据 和 舵机的转角和PWM控制转角的信号 做一个量化 舵机是0到180度 像素点是1到240号 PWM是1.5MS到2.5MS 将这三者进行一个量化 比如我火焰最亮点在地Y行第X个(240*320) 那么我只用保留X 也就是1到240个像素点这范围内的第X个 180度/240P 每个PIXEL对应舵机的0.75度 又因为舵机转角和PWM 2000US对应是 每度2000US/180度 所以可以算出每PIXEL对应PWM多少US 设这个值为Z 比如火焰亮点在X 那么只需用XZ就可以控制舵机带动摄像头转动 直到摄像头的中心点240/120与X点重合(有误差 且实际不能用0到180度做量化)

问题就出在每一帧数据的逐点比对找出最大值得时间上 我的摄像头是可以转动到火焰X方向 但是这仅仅是找出每帧数据的最大值的时间就超过了我的预期 还不包括色域判断这些更复杂的计算 从SDRAM里逐点比对一帧数据的最大值(同等RGB保留第一个采集到的)我没有计算过要花多少时间 但是至少是3到4秒 肉眼都能完全分辨出来帧间隔了 我承认我的主频不在最大频率 但是我的第一步实验仅仅是建立在找出一帧最大值一个 而且是裸奔都耗去这么长时间 我实在不知道写那些论文跑操作系统的哥们儿找出一帧数据的边缘 他们是否去算过这个计算量所需要的时间 更不用说还建立个环境判断公式了 320*240都花了那么长时间 我现在才发现我中套了 当然也不排除我没估计到的地方 有兴趣的朋友可以联系QQ774937617 讨论源码和电路图修正
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actionwill 2011-06-22
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光一个ARM9是搞不定视觉的事的吧
内容概要:本文提出一种基于灰狼优化算法(GWO)优化改进互补集合经验模态分解(CEEMDAN)的混合储能风电功率平抑策略。通过GWO算法对CEEMDAN的关键参数(如白噪声幅值、最大本征模态函数数量等)进行全局寻优,显著提高了信号分解的精度与自适应性,有效克服模态混叠与残余噪声问题。在此基础上,将分解后的风电功率序列按频域特征分配给电池与超级电容构成的混合储能系统,充分发挥电池长时储能与超级电容快速响应的优势,实现高频分量由超级电容平抑、低频分量由电池承担的协调控制。结合Matlab平台完成算法仿真与系统建模,验证了该方法在平抑风电功率波动、降低储能系统综合损耗、延长设备寿命及提升电网电能质量与运行稳定性方面的优越性能。; 适合人群:具备一定电力系统分析、可再生能源并网技术、现代信号处理(如EMD类方法)及智能优化算法基础的研究生、科研人员及从事新能源发电控制、储能系统设计与智能电网调度的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电场配套混合储能系统的实时功率协调控制,提升并网友好性;②优化非平稳、非线性风电功率信号的自适应分解精度,服务于后续预测与调度;③结合GWO等群智能优化算法,提升储能系统在平抑可再生能源波动中的动态响应能力、运行经济性与工程实用性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解GWO优化CEEMDAN参数选择机制与混合储能功率分配逻辑,重点关注信号分解效果评价指标(如相关系数、均方根误差)与储能系统性能指标(如SOC变化、功率应力)的关联分析,可进一步拓展至多目标优化、在线滚动优化及其他智能算法(如鲸鱼优化、麻雀搜索)的对比研究。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/ce7b749cac89 家政上门预约服务小程序源码是一款用于构建专业家政门到门预约服务应用的小程序软件,能够帮助用户创建一个独立的品牌中心,不仅有助于构建一种身临其境的客户体验,而且能够以「美图秀秀」风格的方式展示专业的维修项目以及维修人员,使得服务信息一目了然。该源码主要适用于单一区域(或无需设置城市),不支持企业直接入驻(企业可以选择以个人身份进行入驻),其后台系统功能完备,订单分配方式丰富多样。维修人员能够参与订单的竞争获取,管理员则有权进行订单的指派,同时系统支持客户自主选择维修师傅,并配备了分销与促销、会员优惠、积分兑换、子卡使用等多种营销手段。源码所含功能:城市定位:允许设置多个城市,一旦启用城市功能,客户在进入首页时将自动进行位置识别,同时在首页和下单页面对客户是否位于运营城市进行提示。注意:每个城市提供的服务的种类相同,此功能并非城市加盟或代理功能,城市设置的主要目的是提醒客户当前所在城市非运营区域。下单途径:提供多种下单方式,包括选择服务下单(可选择配件/可直接选择师傅/仅显示后台设定的距离范围内的师傅)、次卡下单(需先购买次卡/次卡可设定使用次数和有效期)、管理员派单(客户需扫描绑定至个人微信)。抢单/派单:后台可设定距离范围,维修人员仅能参与范围内订单的竞争(抢单功能可根据需求关闭),管理员在派单页面会按照师傅与客户的距离进行排序,同时展示师傅的联系电话,以便在派单前与师傅进行电话确认订单:
内容概要:本文围绕“考虑光伏-储能-数据中心多能互补的园区容量优化配置”展开研究,提出了一种基于Matlab代码实现的综合优化模型,旨在通过深度融合光伏发电、储能系统与数据中心的算力负荷特性,实现园区内能源供给与信息负载的协同优化。研究构建了一个兼顾可再生能源出力波动性、储能系统动态响应能力以及数据中心弹性算力需求的多目标优化框架,采用先进的优化算法求解光伏装机容量与储能配置容量的最优组合,以实现能源利用率最大化、运行成本最小化及碳排放最低化的多重目标。文中提供了完整的Matlab实现代码,涵盖数据预处理、模型构建、求解流程与结果可视化,便于读者复现、验证与拓展研究。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程、运筹学或自动化背景的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适用于从事综合能源系统规划、可再生能源集成、数据中心节能优化、低碳园区建设等相关领域的专业人士。; 使用场景及目标:①用于高校与科研机构开展多能互补系统容量配置的理论研究与教学示范;②为工业园区、数字经济园区、绿色数据中心等提供科学的能源系统规划与设计依据;③支撑智能微电网、虚拟电厂、碳中和园区等新型能源形态的仿真验证与决策支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与技术文档同步研读,重点关注优化模型的数学建模逻辑、目标函数设计、约束条件设定及求解器调用过程,推荐在实际案例数据基础上调整参数进行仿真实验,以深入理解多能互补系统的协同运行机制与优化配置规律。

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