从软件公司跳到工厂，大家觉得合适吗？

arraiy 2011-06-20 08:54:31

现在在一家软件公司，待遇还行，能保持稳定，以后加工资感觉会加，但加的副度可能不高，目前一家企业要软件部门经理，负责企业的软件开发，包括管理一些公司日常网络等其它信息方面的事务，待遇比较高，过万且超出现在的30%了，大家帮我分析一下，从职业规划的角度，程序员吃年轻饭的角度，两个公司未来发展的角度，看看应该选哪里？谢谢！

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BES 2012-01-09

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如果工厂的待遇可以的话，去吧。在软件公司无非就是在高级程序员、系统分析师、项目经理等之间打转，一代新人换旧人，再过2年如果还在和程序打交道竞争力不大。
你担工厂的软件做完后就没事了，说实话，在进去之前你会有这担心，但之后向楼上的有些同志说的，软件是做不完的。我以前也在工厂呆过，最简单说吧，开始可以做个简单的仓储管理，先出成绩，然后纳入生产管理，再纳入MRP（后面再向MRPII升），再纳入采购，再纳入BOM管理，再精益生产，过程管理（工序管理），再什么自动派工，之后的，还有企业管理、移动办公、智能BI，供应商管理，合同管理.....做完了C/S，还有B/S....
好吧，你实在想不到再做什么，那么这个系统太老了，需要重构（重新开发），这些任务时间，没有个5年以上是不可能完成的，你完成有足够的时间去构想企业的信息化发展

jackyjian 2011-12-23

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你不去，我去了，哈哈

hjlwd604 2011-12-22

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果断去工厂啊，你干了8年了，别在软件公司干了。工厂里基本上管一顿吃的（中午）而且真正的朝九晚五，基本上按时上下班，多舒服。

李_军 2011-12-21

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去吧，去工厂吧

skap 2011-12-20

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人生是个奇妙的旅程，为什么不去呢？

xtzwd 2011-12-20

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我对工厂给恐惧证的，那里的工作应该还好吧。但是技术的话，可能没有正规软件公司里高

john_woo2008 2011-12-20

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唉，楼主应该搞个投票，，看的方便的，，，回复这么多，大致看了，下，基本还是倾向去苏州工厂的。，认同

CatSmoking 2011-12-20

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必跳无疑

foreverhero 2011-08-22

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果断去工厂。工厂妹妹多

天牌 2011-08-22

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我在软件公司8年,今天也跑到工厂了

ahjoe 2011-08-16

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肯定去工厂啊，工厂妹妹多

learning8899 2011-08-12

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这个还真不好说

zpselect 2011-08-12

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我也在深圳南山一家软件公司担任开发部经理一职，工资还没有1W，市内消费太高了，40%的工资是虚数，压力很大，几乎天天加班，别人放假，我们照常上班，现在想去工厂找一份工作了，轻松很多，包吃住的话，工资是实在的。

hanyan100 2011-08-12

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楼主我现在和你面临同样的问题！
也在纠结中，请问你跳了吗

五哥 2011-08-04

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跟着长经验...

xiaoxueren1983 2011-08-04

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跳吧跳吧

rainychan2009 2011-08-04

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人不能太安逸，否则会出问题的。LZ眼前这么好的机会，一切向钱看，以经济建设为中心。

山东蓝鸟贵薪 2011-08-03

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[Quote=引用 68 楼 hfym1019 的回复:]
可以尝试自己去创业。。
[/Quote]
有道理...........

hfym1019 2011-08-03

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可以尝试自己去创业。。

山东蓝鸟贵薪 2011-08-03

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这个是我自己的博客，下面是原创的作品

http://video.sina.com.cn/playlist/1687866-1076060795-1.html#19806371

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内容概要：本文档为《Windows 11 系统操作手册》，全面介绍了Windows 11系统的各类快捷键、终端指令及实用运行命令。内容涵盖Windows徽标键组合、通用操作快捷键、文件资源管理器与终端专用快捷键，并详细列出CMD和PowerShell中的常用指令及其功能与示例，同时提供Windows终端专属操作与高效使用建议，帮助用户提升系统操作效率。; 适合人群：适用于刚接触Windows 11的普通用户、办公人员以及需要高效操作系统的技术人员或IT管理员。; 使用场景及目标：①快速掌握系统快捷键，提高日常操作效率；②熟练使用CMD与PowerShell进行系统维护、网络诊断与进程管理；③利用运行命令快速访问系统工具，实现故障排查与资源配置优化；阅读建议：建议结合实际操作对照查阅，重点记忆高频快捷键与常用指令，管理员用户应特别关注权限要求与系统级命令的使用注意事项，充分发挥Windows 11的功能优势。

Delphi 13.1控件之generate_patches.7z

内容概要：本文介绍了基于噪声抑制半监督学习的锂离子电池SOH（State of Health，健康状态）估计方法的Python代码实现。该方法融合半监督学习框架与先进的噪声抑制机制，旨在利用少量标注样本和大量未标注数据，有效提升电池健康状态预测的精度与模型鲁棒性，特别适用于实际工程中电池老化数据标注成本高、样本稀缺的挑战性场景。通过设计高效的特征提取网络与可靠的伪标签生成及优化策略，模型能够有效识别并抑制训练过程中的噪声干扰，增强在复杂工况和数据波动下的泛化能力与稳定性。; 适合人群：具备一定机器学习理论基础和Python编程能力，从事电池管理系统（BMS）、新能源汽车、储能系统等领域的科研人员、工程师，以及专注于电池寿命预测、设备状态监测与智能运维等方向的硕博研究生；; 使用场景及目标：①解决锂离子电池SOH估计中标注数据获取困难、成本高昂的核心痛点；②提升模型在存在测量误差、传感器漂移或异常数据等噪声环境下的预测准确性与可靠性；③为相关科研课题提供可复现、可扩展的算法基准与开源代码框架，加速算法迭代与工程落地；阅读建议：此资源以Python代码为核心载体，强调算法的完整复现与实验验证过程，建议读者结合代码逐模块剖析模型架构、损失函数设计与训练流程细节，并积极在自有电池数据集上进行迁移学习、参数调优与性能对比，以深入掌握半监督学习与噪声抑制技术在电池退化建模中的关键应用。

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