在同一个数据库一张表的修改,同步到另一张表

ww7433574 2011-06-21 12:26:55
比如说在 (员工信息表) 和 (员工工资表) 里面 原本张三的性别是 男 现在在(员工信息表)改成女后 ,(员工工资表)里面张三的性别还是男, 要怎么实现同步 ,谢谢 求代码 触发器没学 ,学了简单的存储过程
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-晴天 2011-06-21
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你可以在存储过程中先改员工信息表,接着立即再改员工资表.
也可以用触发器修改:
create table 员工信息表(id int,姓名 nvarchar(10),性别 nvarchar(1))
create table 员工工资表(id int,姓名 nvarchar(10),性别 nvarchar(1),工资 int)--不管其他列
insert into 员工信息表 select 1,'张三','男'
insert into 员工工资表 select 1,'张三','男',3000
go
create trigger setygxb
on 员工信息表
for update
as
update a set 性别=b.性别 from 员工工资表 a inner join inserted b on a.id=b.id
go
update 员工信息表 set 性别='女' where 姓名='张三'
select * from 员工工资表
/*
id 姓名 性别 工资
----------- ---------- ---- -----------
1 张三 女 3000

(1 行受影响)

*/
go
drop table 员工工资表,员工信息表
--小F-- 2011-06-21
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如果有外键 还可以使用级联删除 这个直接去查查 

一般是可以使用触发器

create trigger my_tri on 员工信息表
for update
as
update a set 性别=b.性别 from 员工工资表 a inner join inserted b on a.id=b.id
go
update 员工信息表 set 性别='女' where 姓名='张三'
老潘 2011-06-21
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1.触发器
2.存储过程里面同步更新
3.在 性别 列上建立外键,启用级联更新
cd731107 2011-06-21
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(员工信息表) 和 (员工工资表)通过id关联
1.修改员工信息表中张三的性别
update 员工信息表 set 性别='女' where name='张三'
2.继续修改员工工资表中张三的性别
update 员工工资表 set 性别='女'
from 员工信息表 where 员工信息表.id=员工工资表.id
and 员工信息表.name='张三'

或者如一楼晴天老大那样弄个触发器,员工信息表更新后,
触发器自动更新员工工资表中的相应信息
Lyongt 2011-06-21
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1.可以用触发器实现,楼上的已经回答了;
2.这个是表设计上的问题,如果系统还没有开发,可以改成员工信息表的员工ID和员工工资表的员工ID外键关联,去掉员工工资表中的冗余字段性别
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/50df8825dc0d Tensilica Xtensa指令集架构手册是一份详尽阐述Xtensa指令集架构(ISA)的参考指南,它主要面向Tensilica公司所推出的处理器核心,尤其是LX106核,同时亦涵盖了ESP8266和ESP32等相关内容。该手册全面介绍了Xtensa处理器核心的指令集、配置选项、扩展能力以及将架构映射至硬件的详细情况。接下来将依据手册中所述的知识点进行深入解读。 ### Xtensa指令集架构(ISA) Xtensa指令集架构是Tensilica公司为其处理器产品设计的一套指令集,该指令集具备高度的可配置性和可扩展性。这一特性使得Xtensa ISA能够在不同的应用领域和硬件需求中进行个性化定制,以满足特定的功能与性能要求。 #### 可配置性(Configurability) Xtensa ISA的可配置性体现在用户可以根据实际需求对处理器的多个方面进行定制。这包括但不限于: - **指令集扩展**:用户可以根据特定的应用需求添加新的指令,从而提升处理特定任务的效率。 - **寄存器文件扩展**:根据应用需求,可以增加或优化处理器的寄存器数量和类型。 - **协处理器扩展**:通过集成特定的协处理器,可以将专门的计算任务卸载到协处理器上,从而提升整体性能。 #### 可扩展性(Extensibility) Xtensa ISA不仅可配置,还拥有卓越的可扩展性,它支持多种扩展,包括: - **状态扩展(State Extensions)**:允许处理器添加新的状态寄存器,以支持新的功能或增强现有功能。 - **指令扩展(Instruction Extensions)**:...
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/8779ceeac982 YOLOv5被认为是一种功能卓越且精确度高的目标检测系统,它在即时处理场景中展现出优越的性能。"基于YOLOv5的火灾检测"计划致力于运用这项尖端的计算机视觉方法,以达成对火焰和烟雾的有效辨识,进而起到防止及降低火灾事故的作用。在这个压缩文件里,用户能够获取到预先训练完成的模型,这示使用者能够直接执行推理检测,无需从头开始训练模型。 我们现在将详细探讨YOLO(You Only Look Once)系统。YOLO是一种单阶段的目标检测方法,它将目标检测任务转化成回归问题,通过直接预测边界框和类别可能性来迅速识别图像中的物体。YOLOv5是这一系列的最新迭代,由Ultralytics团队研发,它在前几代的基础上进行了改进,包括更迅速的训练速率、更精准的检测以及更强的适应性。 YOLOv5的关键优化包含: 1. **数据增强**:应用了Mosaic数据增强技术,这是一种融合了随机缩放、翻转、裁剪及色彩调节的技巧,增强了模型的普遍适用性。 2. **更高效的架构**:运用了SPP-Block(Spatial Pyramid Pooling)和Path Aggregation Network (PANet)设计,提升了特征提取的效能和精确度。 3. **权重初始化**:采用了更优化的权重初始化策略,使模型在初始训练阶段就能更快地达到收敛。 4. **联合训练**:YOLOv5支持多尺度训练,即同步训练不同尺度的网络,以改善对小目标的检测效果。 5. **优化的损失函数**:使用了GIOU(Generalized IoU)损失函数,改进了边界框的定位。 针对火灾检测的应用,YOLOv...

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