社区
非技术区
帖子详情
一个刚辞职,待业中的程序员出来透透气
美丽猎人
2011-06-22 11:33:54
本人在一个令人蛋疼的公司,为蛋疼的移动,做蛋疼的项目,蛋疼的客户提了很多蛋疼的需求,做到我很蛋疼,于是就辞掉这这份蛋疼的工作,想找一份不在让人蛋疼的工作了
蛋疼中,出来透透气!1
呵呵
...全文
944
58
打赏
收藏
一个刚辞职,待业中的程序员出来透透气
本人在一个令人蛋疼的公司,为蛋疼的移动,做蛋疼的项目,蛋疼的客户提了很多蛋疼的需求,做到我很蛋疼,于是就辞掉这这份蛋疼的工作,想找一份不在让人蛋疼的工作了 蛋疼中,出来透透气!1 呵呵
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
58 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
liangtu
2012-09-13
打赏
举报
回复
3个月了,楼主快回来买单吧!!!
liangtu
2012-09-13
打赏
举报
回复
[Quote=引用 24 楼 的回复:]
去医院看看吧。经常蛋疼可能是蛋蛋发炎了。
[/Quote]
这个回答有意思!!!
aoxida
2012-02-22
打赏
举报
回复
分不是很多啊
回帖就有分
2012-02-22
打赏
举报
回复
蛋疼的工作,我们要学会蛋定低对待
wuhuiyishi
2012-02-04
打赏
举报
回复
苏州做java的加入这个群啊:87401335
tianshibuhuifei
2012-01-09
打赏
举报
回复
看来年底辞职的挺多哈,同道中人,小女子也刚从一蛋疼的公司辞职!
lijianwei1314
2012-01-06
打赏
举报
回复
我也一样 刚辞职!!
useky
2012-01-06
打赏
举报
回复
喜欢写代码就写好了 客户扯淡关你蛋事!
赵王爷
2012-01-06
打赏
举报
回复
转行吧,别再编码了,否则还会蛋疼
艳沐石
2012-01-06
打赏
举报
回复
到处都是坑~~~太无敌了。。
amy081219_
2012-01-06
打赏
举报
回复
工作总不是一个坑,跳入另外一个坑。
buzhidao945
2012-01-06
打赏
举报
回复
呵呵 休息休息 在找
jianghua_li
2012-01-06
打赏
举报
回复
啥职业能不蛋疼?
贪睡的兔子
2012-01-04
打赏
举报
回复
治标不治本 斩草要除根
phoeni_xin
2012-01-04
打赏
举报
回复
呵呵呵。
取与舍
2012-01-04
打赏
举报
回复
蛋疼,那是必须的~
chen505586338
2012-01-04
打赏
举报
回复
[Quote=引用 5 楼 lyhmy 的回复:]
跟我一朋友类似,他一不爽了就换公司,到现在都换了不知道多少家了,现在正在求职中。。。
[/Quote]。。我刚出来的时候(也就N个月前)也是的。。一个月换了四家。自己没有静下来。浮躁。
h54068650
2011-12-06
打赏
举报
回复
你拿着工资就得做好蛋疼的准备、不想蛋疼是吧?你可以自己开公司~~~
mini_7
2011-12-06
打赏
举报
回复
出来混都这样
ztt_southinfo
2011-12-06
打赏
举报
回复
有个蛋疼的视频你可以去看看,好像是猫说IT开发。
加载更多回复(37)
软件开发基于AI的代码调试优化:GitHub Copilot在Bug定位与程序分析
中
的应用实践
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的
程序员
,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目
中
的真实问题,按照文
中
提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境
中
完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制
中
因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文
中
详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程
中
因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识
中
的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题
中
的适用性与优劣。
科技
中
介服务机构如何借助产业大脑提升服务效率与专业性?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
用 Cursor 规则体系约束 AI 行为:一套可复用的工程化实践背景
具体文件代码
政府科技管理者如何利用区域科技创新数智大脑进行精准招商?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
非技术区
23,404
社区成员
70,512
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Java 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章