动态画图控件（类似于NI的CWgrah控件）

kingsang 2011-06-23 11:14:34

谁能提供个画图控件，现在用的是NI的cwui.ocx，但是只是试用版，只能运行5分钟

其实目的就是动态图形显示接收到的数据，以观察数据的线性情况，是否有跳变等等
（共有3组数据，显示3条曲线）

而且数据值的大小不确定，几十，几百，几千都有可能

所以纵坐标量程要能够适应数据变化（横坐标可以确定）

哪位高手做过这方面的研究，代码，控件都可以啊！

如果能有NI的控件就更好了

sfeichangyong@yahoo.cn

...全文

286 4 打赏收藏举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

贝隆 2011-06-23

打赏
举报

回复

http://download.csdn.net/source/1894278
http://download.csdn.net/source/2368159
http://download.csdn.net/source/1483925

kingsang 2011-06-23

打赏
举报

回复

picturebox中用line方法
首先要绘制横纵坐标轴，
坐标轴刻度动态变化

如果事先设定Scaleheight=100
当读取数值小于100，绘图没问题，
但是数据超过100了，如何动态调整纵坐标，
比如数值是500时，纵坐标可以是800，数值是5000，纵坐标是6000

已画的曲线也要刷新重画，对于原始数据该做怎样的处理。

我觉得用picturebox很难实现

booksoon 2011-06-23

打赏
举报

回复

这个又不复杂，实时绘制就好了，楼上的已经说了，绘到picturebox中~~~

jhone99 2011-06-23

打赏
举报

回复

picturebox这个非常好用

内容概要：本文针对孤岛微电网在运行中面临的功率分配不均、电压频率波动等问题，提出了一种基于多智能体一致性演化的自适应虚拟阻抗容错控制与二次稳态补偿机制，并通过Simulink平台进行仿真实现。研究采用多智能体系统（MAS）框架，将各分布式电源建模为具备局部信息交互能力的智能体，利用一致性算法实现全局协同控制；结合自适应虚拟阻抗技术动态调节等效输出阻抗，有效克服线路阻抗差异导致的有功与无功功率耦合问题，提升功率均分精度；同时设计二次控制补偿环节，消除一次下垂控制引入的静态偏差，恢复电压和频率至额定水平。该机制具备良好的容错能力，在部分节点发生故障或通信中断时可自动重构控制结构，维持系统稳定运行，适用于高可靠性和自治性要求的孤岛微电网场景。; 适合人群：具备电力系统、自动化或电气工程等相关专业背景，熟悉微电网控制、多智能体系统理论及现代控制方法的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①为孤岛微电网提供高精度、强鲁棒性的分布式协同控制解决方案；②解决传统下垂控制中存在的功率分配不准与电能质量下降问题；③实现系统在故障扰动下的自主容错与快速恢复，提升微电网的自愈能力与运行可靠性。; 阅读建议：建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制策略的实现细节，重点关注多智能体通信拓扑构建、一致性协议设计、虚拟阻抗自适应律以及二次补偿控制器的参数整定方法，同时可通过修改故障场景和通信条件进行对比实验，全面掌握该机制的动态响应特性与适应范围。

美股分钟级数据涵盖逐笔成交与分钟K线两类。逐笔记录包含成交时间、价格、成交量、买卖方向及成交条件。分钟K线含开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交笔数，时间粒度为1分钟。数据覆盖纽交所、纳斯达克等主要市场，按交易日归档，支持历史回看。数据源：CMES金融数据库

内容概要：本文围绕“2026年华为杯E题”展开，聚焦于复杂场景下的多模态情感识别问题，提供一套完整的数学建模与算法设计解决方案，涵盖解题思路、代码实现与论文撰写指导，并持续更新优化。该资源隶属于“荔枝科研社”这一综合性科研服务平台，内容涉及智能优化算法、机器学习与深度学习、图像处理、路径规划、通信技术、信号处理、电力系统管理等多个前沿技术领域，主要采用MATLAB和Python作为开发工具，强调对实际科研与竞赛问题的建模仿真与算法优化，具有较强的实践性和应用价值。; 适合人群：具备一定编程基础和科研能力，从事或有意参与数学建模、人工智能、自动化、电气工程等相关领域的研究生、高校学生及科研工作者，尤其适合备战“华为杯”等高水平学科竞赛的参赛者。; 使用场景及目标：①为“2026年华为杯E题”参赛者提供系统性的解题思路、高质量代码参考与论文写作模板；②支持科研人员在多模态情感识别、深度学习建模、智能优化等领域开展算法验证与系统仿真研究；③辅助高校教师教学与学生自主学习，提升复杂工程问题的建模能力与编程实践水平。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源与在线目录进行系统性学习，优先选择与自身研究方向契合的技术模块，动手运行并调试代码，尝试复现论文成果，同时关注微信公众号“荔枝科研社”以获取最新资料更新与技术动态。

基于 HTML5+CSS3+原生 JavaScript 与本地化 ECharts 的图书馆借还流转功能演示站：馆藏检索（关键词/分类/状态三重筛选）、借还工作台（借书四步核验链、还书逾期计费、续借限次、预约登记）、借阅规则与逾期管理（分众借期册数、逾期费试算器、信用分体系、处置四步）、读者管理（额度占用/信用分布/暂停恢复）、借阅统计看板（周借还趋势/分类占比/时段热度/逾期构成/借阅排行）六大模块；零外链零依赖，浏览器双击即可离线演示，适合图书管理类课程展示、功能讲解与交互原型参考。

源码链接： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 DataGridView列标头具备数据筛选特性（附带C#源码DEMO），其功能与Excel筛选机制相似，DataGridView的源代码易于调用，且具备实用功能，C#的实例也一并提供。在执行筛选操作后，状态栏会展示经过过滤的数据条目数量，并且会呈现一个用于显示全部数据的HPLINK标签按钮。

1,453

社区成员

41,351

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章