提出辞职了,下个礼拜走人,散分求BAO养^_^

空白-键 2011-06-24 12:07:53

各位美女走过路过别错过。
为什么我只允许发表100分内的帖子？？？想多给几百分都不行！！！

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火龙果被占用了 2011-06-25

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跳槽，只是从一个火坑跳往另外一个火坑

五哥 2011-06-25

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休息休息，早日找份好工作。

祝你成功...

benbenfafa_88 2011-06-25

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放松放松。

Acesidonu 2011-06-25

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恭喜恭喜，放松放松。

yangxuefeng09 2011-06-25

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13212312313213123132132121

liuyuhua0066 2011-06-25

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最近也有跳槽的想法。不知道最近的行情怎么样。

city223 2011-06-25

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接分来了

dinghun8leech 2011-06-25

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100,100,100。。。

楼主这什么身材？上下一样粗？

one_Officia 2011-06-25

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祝你好运。。。

javagongcheng 2011-06-24

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接分..

wfqqwer5213 2011-06-24

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3fen

liushuo1987 2011-06-24

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看来流动性很大啊

zn85600301 2011-06-24

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接点浮云~~

lh_fengyuzhe 2011-06-24

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尽快找到好工作

空白-键 2011-06-24

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三围：100 100 100，无果照。

ypb137154098 2011-06-24

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同lz 一样下个月15号走人！！

wei_wxx 2011-06-24

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辞辞更健康。

我也求包养。

Roderick 2011-06-24

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本人保养苦力……来不，工作免谈……

parv2 2011-06-24

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求给分

仲少_帆 2011-06-24

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好的
努力、、、、、、

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Bao 是一个基于静态分区架构的开源轻量级 Type-I hypervisor。

查询优化是数据库管理系统的一项重要任务。尽管经过数十年的研究[70]，查询优化中最重要的元素——基数估计和成本建模——已被证明难以破解[45]。一些工作已经将机器学习技术应用于这些棘手的问题[37,40,44,51,53,59,72,73,76]。虽然所有这些新解决方案都显示出显著的效果，但我们认为，这些技术都还不实用，因为它们存在几个基本问题：Long training time：大多数提出的机器学习技术在对查询性能产生积极影响之前都需要大量不切实际的训练数据。

相反，为了完全放弃传统的查询优化器，以换取完全学习的方法，bao bao 认识到传统的查询优化器包含了数十年精心手编码的智慧。换句话说，bao bao 寻求在现有的查询优化器之上建立学习组件，以增强查询优化，而不是完全替换或丢弃传统的查询优化器。由于 bao 利用了底层查询优化器，因此 bao 具有成本和 cardinality 估计，允许 bao 使用更为灵活的表示方式，能够像底层查询优化器一样适应新的数据和表结构变化。在某种程度上，bao 位于现有查询优化器的顶部，并尝试学习传入查询和此类提示的映射。

Jailhouse 文章，Bao: a modern lightweight embedded hypervisor(2020)

jailhouse 文章，Bao: A Lightweight Static Partitioning Hypervisor for Modern Multi-Core Embedded Systems(2021)

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