多批次库存分配难题。

MS-SQL Server > 疑难问题 [问题点数:100分,结帖人colin08]
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结帖率 100%
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本版专家分:87572
勋章
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银牌 2012年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年7月荣获微软MVP称号
2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
2011年7月 荣获微软MVP称号
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铜牌 2012年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2012年11月 社区支持大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:87572
勋章
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银牌 2012年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年7月荣获微软MVP称号
2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
2011年7月 荣获微软MVP称号
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铜牌 2012年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2012年11月 社区支持大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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2009年4月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
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进士 2011年 总版技术专家分年内排行榜第八
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铜牌 2011年12月 总版技术专家分月排行榜第三
2011年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2011年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:23265
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黄花 2011年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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eas库存状态调整单不能反审核_电商后台:商品库存管理之批次管理

本文主要对电商平台的库存系统中的批次管理进行了详细的阐述,一起来看看~一、批次管理库存,是电商企业不能回避的问题,如何让仓库商品能够有序的流转,是电商供应链管理后台的重中之重,也是电商企业的命门。...

库存量为什么大了?

目前在分销管理中困扰制造商的一个突出问题是“长鞭效应”(bullwhip effect),就是制造商收到订单的波动幅度大于向消费者的最终销售的波动幅度,在一条流通渠道中越靠近流通渠道的源头(制造商)的渠道成员,所...

物流系统管理课程(十二)

第二节 仓库 一、仓库分类商业仓库的设置要根据各种商品储存条件的不同要求,与商品购销部门的联系程度以及的地理条件以及投资的大小等因素来作出决定。目前我国的仓库根据不同的角度,有如下几种分类方法:(一)按...

有关SAP中的批次管理

批次管理包括的内容:主数据、批次水平、批次特性、批次状态、可用性检查、批次决定、价格决定,货架生命周期到期日、批次使用清单 批次特性和质量管理、连续制造中的批次产生、优化批次处理、批次单位、联合批次...

SAP批次管理-内容概览

批次管理包括的内容:主数据、批次水平、批次特性、批次状态、可用性检查、批次决定、价格决定,货架生命周期到期日、批次使用清单、

SAP中的批次管理

批次管理包括的内容:主数据、批次水平、批次特性、批次状态、可用性检查、批次决定、价格决定,货架生命周期到期日、批次使用清单、批次特性和质量管理、连续制造中的批次产生、优化批次处理、批次单位、联合批次...

浅析伊利集团分销及库存管理信息系统的改造

作者:熊文 可能是女孩子的缘故,对冰激凌有着特别的偏好,也特别在意。知道伊利也是因为一次偶然的机会尝到了“苦咖啡”的浓重巧克力味道,后来才发现基本上在北京所有的商店或小卖部里,只要有冷柜的地方都能看到...

power bi 日期计算_PowerBI DAX 库存余量模型与计算

库存管理中,常常面对的难题是:要可以在无有效批次管理的前提下,知道各种批次余量。这看着是个矛盾的需求,而却有着很重要的现实意义。问题重述在企业中,库存管理中,已经有两个表:1、采购入库表,它记录了...

SAP 批次管理(Batch management)

批次是物料管理中的常见概念,特别是在化工、制药、快消等行业,由于生产工艺或材料的原因,不同批次的产品或原料,在具体的属性上有区别,或出于保质期、质量追溯等原因,需要对同一物料,不同批次的产品或原料进行...

BAT 大厂Java 面试题集锦之核心篇附参考答案

核心篇数据结构与算法网路:TCP/IP,HTTP操作系统, 文件, shell, CPU, IO, epoll, 非阻塞IO,进程/线程/协程,锁HashMap, Co...

ERP : 钢铁行业解决方案

根据销售订单和销售预测来选择生产路线,安排生产计划,优化库存存储。 3、 成本管理的动态化,细化,引入责任中心及责任成本的概念。 4、 对供应商的有效管理;比质比价采购; 5、 客户信用控制;采购、销售的电子...

订单拆单问题的解决

但因商品由不同商家或不同仓库分别寄给用户,产生了张物流单和不同的到货时间。而到货时间,又与申请换货有关。整个业务逻辑耦合程度很高。为了解耦,各大电商平台便纷纷拆单。保证每张订单的商品都会一次寄送,...

堆垛管理系统XSUPERSMS在制造业的应用

但物料的层层“堆垛”增加了物料物流难度,不便于移动,给企业在仓储规划、库存控制上带来管理难度。  一、物料堆垛带来的管理难题  造船、汽车、机械、木材、皮革、造纸等制造企业广泛采用物料堆垛的方式。...

合同物流能否做好VMI仓?

核心导读: 1)VMI仓起源:满足厂商即时生产需求的同时,转嫁库存成本及风险; 2)价值:削弱“牛鞭效应”,提高上...不过随着消费结构的改变,行业竞争愈发激烈,VMI仓正在不断地被更领域探索运用,且“三方化”

rocketmq存储结构_消息队列 RocketMQ

引言本文整理了RocketMQ的相关...现在互联网“微架构”模式兴起,原有大型集中式的IT服务因为各种弊端,通常被分拆成细粒度的个“微服务”,这些微服务可以在一个局域网内,也可能跨机房部署。一方面对服务之间...

APS与ERP及MES的关系和接口

ERP是整个企业的信息管理系统,企业的经营、财务、生产、销售等都在ERP下运行。 ERP在生产排程方面功能有限,不能满足企业详细排程的需求。APS作为独立的生产计划模块,成为ERP的补充。 MES是生产现场数据采集监控...

服装ERP应用 20 ERP在分销型服装企业的物流管理

服装ERP应用 20 ERP在分销型服装企业的物流管理

基于java超市管理系统设计

由于科技的发展,信息量的剧烈膨胀,企业要想适应信息社会迅猛发展的浪潮,就必须借助于Internet构建新的运营模式,连锁超市已经成为很企业要采用的新模式。同时J2EE平台的产品几乎能够在任何操作系统和硬件配置上...

【MES】MES能为制造企业做什么,解决什么问题?

导 读 ( 文/ e-works整理 )从MES的由来,到MES的功能以及在中国的发展,最后重点讲到MES可以给制造企业解决的一些问题,层层递进,精华资料,欢迎分享收藏!什么是MES?一、什么是MES制造执行系统 (manufacturing ...

【智能制造】智能制造将势不可挡

本文核心观点 1、智能制造大势所趋 劳动密集型企业严重依赖人口红利,人口红利的消失使得低成本劳动力成为稀缺资源,传统制造业正在面临人力成本日益升高的难题。随着人力成本...

服装ERP应用(20) ERP在分销型服装企业的物流管理

时候,我们在说到ERP系统的时候,就会想到BOM、物料需求计划、ROP之类的专业术语,但我想如果把ERP这个词做一个字面的解释-企业资源计划,意味着是对企业一切资源按照科学的模式进行计划与组织,而不应该只...

WMS 的介绍

WMS是仓库管理系统(Warehouse Management System) 的缩写,仓库管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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