GROUP BY 的索引问题

houyizhinv 2011-06-25 12:01:49

select User,Sex count(*) from table_User
group by User,Sex

table_User上有User,Sex的联合索引
为什么这条语句不走索引？
如果要用索引应该怎么建立索引？

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houyizhinv 2011-06-25

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大虾。。吃饭去了么、。。。

houyizhinv 2011-06-25

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[Quote=引用 1 楼 bobo12082119 的回复:]
索引一般建立在检索数据的列上，如where select_condition_column
而不是排序或者分组的属性列上；
[/Quote]
那么大虾这个语句现在是
select User,Sex count(*) from table_User
where time < to_date('2011-06-17','yyyy-mm-dd')
group by User,Sex
stime已经做了索引
还能有优化的空间吗？

304的的哥 2011-06-25

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oracle 索引介绍

304的的哥 2011-06-25

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索引一般建立在检索数据的列上，如where select_condition_column
而不是排序或者分组的属性列上；

houyizhinv 2011-06-25

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哦好的谢谢了

304的的哥 2011-06-25

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最好不要在建有索引的时间字段上使用任何函数，除非建有基于函数的索引。

如果time字段上已经建立的索引，那么这种写法就能够很好的利用索引:
where time < to_date('2011-06-17','yyyy-mm-dd')

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;+---+---+| k | c |+---+---+| 2 | 3 || 4 | 1 || 5 | 2 || 8 | 1 || 9 | 1 |+---+---+5 rows in set (0.00 sec)mysql> explain select ...

今天执行下面的语句，发现没有走索引: SELECT * FROM `a` LEFT JOIN `b` ON `a`.`log_id` = `b`.`id` LEFT JOIN `c` ON `a`.`another_log_id` = `c`.`id` GROUP BY `a`.`brand_id`, `a`.`title` ORDER BY `a`.`id` DESC LIM...

group by、order by索引优化，索引设计原则

Pandas进行groupby后多级索引问题–很实用在进行groupby后，往往出现二级索引，但是我们对df进行groupby运算的目的是这个运算结果要与原表做运算的。所以，我们必须要去掉多级索引的格式！可以这样做：在groupby函数中，加入as_index=False就可以了具体代码如下： df.groupby([‘月份’,‘客户姓名’],as_index=False)[‘销售额’].sum() OK,问题解决了，这样的结果直接可以去跟其他表做运算了 ...

对于group by 的方式不再累赘，高级方式如下案例。参考老师文章：http://blog.csdn.net/fu0208/article/details/7183258，向老师致敬，辛苦了为了方便大家学习和测试，所有的例子都是在Oracle自带用户Scott下建立的。所用emp表，如果没有此表请参考文章：http://blog.csdn.net/xiaokui_wingfly/article/...

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