关于正则的问题~~在线等解答~~

lht918 2011-06-25 12:32:20
var re = /^[a-zA-Z0-9]+[,\s][a-zA-Z0-9]+$/;


这个正则的的意思为: 数字字母 空格或逗号 数字字母
例如:HK51156Saw862 65HklDDj456123 / HK5116Saw8d62,65HklDD456123


现在要改进下改为:任意字符 空格或者逗号 任意字符
例如:HK-51+1$#a**d62 65H&j4#$56-123 / HK-51+1$Sa**d62,65H&j4#$6-123

注:前后任意字符中不能包含空格和逗号~
任意字符(不包含空格逗号) 空格或逗号 任意字符(不包含空格逗号)


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挨踢直男 2011-06-25
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var re =/^[^\s,]+$/;
q107770540 2011-06-25
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var re = /^[^,\s]+[,\s][^,\s]+$/;
lht918 2011-06-25
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[Quote=引用 1 楼 q107770540 的回复:]

var re = /^[^,\s]+[,\s][^,\s]+$/;
[/Quote]

给分~
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内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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