求一oracle存储过程写法,请大家帮忙。

Oracle > 基础和管理 [问题点数:20分,结帖人sunscok]
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oracle数据库移植到postgresql数据库的注意事项(转载)

今天看到篇介绍oracle移植到postgresql的注意事项的文章,作者总结的不错,转载下。 最近尝试把Oracle数据库,连同构建在这个数据库上的Java应用移植到PostgreSQL环境。在移植过程中,总结了一些要点,方面...

用PLSQL DEVELOPER8编写存储过程的困惑,求大家帮忙

MS-SQL Server 基础类 - SQL语句

Tips] 移植Oracle数据库到PostgreSQL的要点

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WEB开发文档2 总结

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx 怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端 Microsoft IE WebControls下载地址 如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制 DataGrid中连接到...

JAVA读取Oracle数据库BLOB字段

给人帮忙,写了个JAVA读取Oracle数据库BLOB字段的示例代码。仅作备忘。示例说明: 1. 使用Oracle的JDBC驱动。 2. BLOB字段中存储的是个文件,把BLOB字段中存储的内容保存到磁盘中形成文件。程序代码片断如下:...

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Oracle数据库学习总结时间过的还真快,不知不觉中就在这里呆了半个月了。这段时间里都在学习oracle数据库的编程,毕竟这是家软件外包公司。...所以对Sql语句以及在数据库中扮演重要作用的存储过程,触发器,视图

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数据库编程总结当前各种主流数据库有很多,包括Oracle, MS SQL Server, Sybase, Informix, MySQL, DB2, Interbase / Firebird, PostgreSQL, SQLite, SAP/DB, TimesTen, MS ACCESS等等。数据库编程是对数据库的创建、...

我在CSDN参与的3000个帖子

2:100分急求,随机输出十个小写字母,但是,要求这十个字母不相同 3:Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙! 5:呵呵,来推荐一下我的网站,本站提供大量当今流行的免费的音乐和免费电影,...

Oracle 11.2.0.3必须要调整的个重要参数

小y今天要和大家分享的就是这样个业务系统压测性能问题的分析和解决过程。这个问题困扰了客户相当长段时间,幸运的是,小y通过远程在10分钟定位到了问题的原因并帮助客户最终解决了问题。需要说明的是,在这个...

Amazon AWS —— 免费的午餐不好吃

虽说免费的午餐很诱人,而且由于信用卡的门槛,也避免了部分的滥用,但是要安心吃好这顿饭,没有第个吃螃蟹的人提供一点经验,多多少少心里还是会没底的。那么,在消失了这么多天鼓捣本站彩蛋至今终于算是基本...

Oracle PLSQLl的多线程编程架构 存储过程中使用多线程 定时任务 作业调度计划 JOB SCHEDULE

基于Oracle plsql的多线程编程架构 (附存储过程) 1年前 1413 作者介绍 冯守东,北京科讯华通科技发展有限公司高级项目经理。超12年Oracle开发及管理经验,多年运营商和政府企业级系统运维经验,曾获得东软最佳...

VC数据库编程总结(二)

非常详尽地介绍了VC中数据库编程的各种方法,大侠们长期经验的总结,不可多得的文章。

sqlserver数据库分页问题

sqlserver数据库分页问题,急、、、楼主zhaosy(盛)2005-11-03 11:04:18 在 Java / J2SE / 基础类 提问各位兄弟姐妹,这个程序再oracle、mysql上执行没任何问题 其中:$where为条件,currentPage为当前页码,...

DB2操作

章DB2开发基础 在进行DB2应用开发之前,了解DB2应用程序的结构,掌握相关概念,设置开发环境是很必要的。本章主要介绍这几个方面的内容。 1.1 DB2应用程序开发概述 1.1.1 程序结构 DB2应用程序包括以下几个部分...

网站性能越来越差怎么办?

但同样的个画面,背后的性能却可能是天差地远,更惶论多人同时上线的企业网站,而程序员的身价也因此有所差别。本帖提供一些改善网站性能的点子,从硬件、软件、程序技巧的层面都有,也欢迎大家分享自己的经验或...

优化1——数据库优化面试题

1.实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 ...2.索引的底层实现原理和优化 ...树的结构,索引的叶子节点上包含索引...B+树是应数据库所需而出现的种B树

c# oracle Spatial 存储点集,点集数量过多。

!... 通过上述方式像数据库插入空间数据,图层比较大,在红色框中,经纬度很多,10几万个点,入库时报错了。如果点比较少1万多个,...有没有其他的写法,或者其他方式入库。我的开发语言是c#。 没有币,有高手帮忙看看。

SQL优化最干货总结 - MySQL(2020最新版)

MySQL - SQL优化干货总结(吐血版),别辜负了自己的梦想,欢迎白嫖、点赞、收藏。

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『转载』DB2的操作

首先这是篇转载的文章,文章的出处并不知晓。 ------------------------------------------------------------------------------- 第章DB2开发基础 在进行DB2应用开发之前,了解DB2应用程序的结构,掌握相关...

搞懂这些SQL优化技巧,面试横着走

无论从大厂还是到小公司,一直未变的个重点就是对SQL优化经验的考察。提到数据库,先“说说你对SQL优化的见解吧?”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注...

大数据量下的数据库查询与插入如何优化? (整理)

数据库经常要做一些查询与...因此性能调优是大家在工作中都能够预见的问题,大到世界五百强的核心系统,小到超市的库存系统,几乎都会有要调优的时候。面对形形色色的系统,林林总总的需求,调优的手段也是丰富多彩。

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说明:当焦点不在表格内的input时,回车键复制最后行,delete删除键最后行选择checkbox,可以进行复制,删除双击表格会出现菜单,自动收集该列已存在数据,选中自动填充 这里是亮点数据发送采用ajax(自定义的个ajax类...

个程序员多年的收藏

[置顶] 个程序员的多年珍藏(1月23日最新更新) 文章分类:Java编程 程序员珍藏的东西会是什么?呵呵,除了平时写的代码,就是那些百看不厌的电子书了。 昨天很郁闷,我用了5年的移动硬盘,莫名奇妙的坏掉了。...

JAVA高级面试题——2019

HashMap是如何存储的? HashMap指针碰撞原理 Redis如何做高可用? Redis如何实现队列? Redis如何做持久化? Redis做持久化为什么会降低性能? Redis哨兵机制? RabbitMq如何做高可用? RabbitMq死信队列原理,应用...

<Oracle优化新常态> 前半生

ORACLE 优化 新常态

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

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