VC中生成word文件时,效率很慢的问题

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:20分,结帖人nanfeiyannan]
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VC中操作word及excel文件

这两天写了一个从数据库读取数据保存成word及excel文件小程序,由于时间关系,没太研究仔细,下载把网上搜到的一些关键性资料理了一下,粘在此处,以便自己日后查看。。。。。。特此鸣谢资料一:...

测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

DSP入门应该懂得57个问题

但在CCS,为了方便调试,可以将数据通过prinf命令虚拟输出到主机的屏幕上。  2)DSP的C语言的编译过程为,C编译为ASM(汇编语言),再由ASM编译为OBJ(中间代码文件)。因此C和ASM的对应关系非常明确,非常便于...

Word2vec 模型构建及可视化

文本本质上是一种非结构化的数据,无论过去还是现在,其在数学的研究远远少于向量。历史上数学家牛顿是第一个在力学情境研究向量的人。向量的概念已经存在了三个世纪,其科学性已非常成熟。而文本数据的数学探索...

word2vec原理与Gensim使用

word2vec原理1 Neural Network Language Model2 CBOW2.1 Hierarchical Softmax2.2 Negative Sampling3 Skip-gram3.1 Hierarchical Softmax3.2 Negative Sampling4 负采样算法5. word2vec实战 1 Neural Network ...

VC与JavaScript交互(三) ———— JS调用C++

 时隔两年,VC与JavaScript交互系列的最后一篇关于JavaScript如何调用c++的文章终于出炉了。为什么会隔了那么久?因为本来打算太监的,可是看到热情的网友们的眼神,从期望变成了失望,在我的心里激起了层层波澜。...

Word2Vec简明教程:入门、原理及代码实现

2013年,Google团队发表了word2vec工具,可以将所有的词向量化,这样就可以定量的去度量词与词之间的关系,挖掘词之间的联系。 本文简要介绍了skip-gram(跳字模型)与CBow(连续词袋模型)的原理以及两种高效训练...

Python爬虫:爬取学习通课程的测试,并保存为Word文档

最近看到自己学习通的课程,里面多章节都有测试,我就想把自己课程所做题目爬取下来并保存到Word文档中。首先这个程序的性能并不是高。因为我只是想验证一下自己的想法,并且多学生使用学习通进行学习,我也...

Word2Vec、GloVe、Fasttext等背后的思想简介

1Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 本文是 word2vec 的第一篇, 提出了大名鼎鼎的 CBOW 和 Skip-gram 两大模型. 由于成文较早, 本文使用的一些术语有一些不同于现在的叫法, 我都替换...

Python爬虫:爬取学习通的课程测试并保存为Word文档---对其他学校的修改

简介:1、有网友反映说前面的爬虫程序只能爬去到章节名字而没有出现题目,其实是因为之前的程序,我在写的时候偷懒就直 接try catch 把错误pass掉了,或者直接输出请求超时,造成不能直接看到错误。...

linux下安装OpenOffice及使用java调用OpenOffice转换word、Excel为pdf并添加水印

OpenOffice是Apache的一款开源的软件,我主要是用来转换office文档成pdf文件,并给其添加水印等。 (1)下载安装包 进入主题,首先我们需要下载OpenOffice的安装包,安装包分成windows系统、linux系统、32位、64位...

VC文件格式

VC文件格式作者 fevair 18:11 | 静态链接网址 | 最新回复 (0) | 引用 (0) | C++/VC .opt 工程关于开发环境的参数文件。如工具条位置等信息; .aps (AppStudio File),资源辅助文件,二进制格式,一般不用去管他. .clw ...

Delphi编写ActiveX控件及程序嵌入word方案

在创建包括ActiveX程序,主要的工作就是组件,一个可以自足的在ActiveX网络(现在的网络主要包括 Windows和Mac)任意运行的程序。这个组件就是ActiveX近控件。ActiveX是Microsoft为抗衡Sun Microsystems的...

C语言执行效率如何保证,看这一文就够了!

来自公众号:嵌入式ARM嵌入式开发基本都会选择C语言这是因为C语言有出色的可移植性能在多种不同体系结构的软/硬平台上运行虽然代码的复用性差代码的维护性差扩展性差但,C语言简洁紧凑使用灵...

VC 抓屏的各种方法

目录: l 导言 l 用GID函数抓屏 l 用DirectX方式抓屏 l 用Windows Media API抓屏 ...有时候我们需要编程抓取整个屏幕上的内容,下面我将介绍抓屏是如何实现的。典型地,我们可以用GID和DirectX来完成,另外一...

Python办公自动化|从Excel到Word

前言 在前几天的文章我们讲解了如何从Word表格提取指定数据并按照格式保存到Excel,今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel计算、整理数据...

VC6数据库综合开发资料

VC6数据库综合开发资料    目录   用VC++6.0开发多表联接的数据库应用程序 《使用OLEDB编写数据库应用程序》 《在Visual C++中用ADO进行数据库编程》 《用Visual C++开发数据库应用程序》 Visual C++ ...

利用VC实现图像的特殊显示效果

经常看电视的朋友们不知注意到没有,最近的电视连续剧在每集片头或片尾部分都有显示一些特殊效果的图像,比如前一阵子中央一套放的《长征》、目前中央八套正在播放的《康熙王朝》,这些特效称为"图像的浮雕效果"和...

mysql c 打开数据库文件怎么打开_vs打开数据库文件路径

.net开发过程Bin目录下面几种文件格式的解释在.NET开发,我们经常会在bin目录下面看到这些类型的文件:.pdb、.xsd、.vshost.exe、.exe、.exe.config、.vshost.exe.config项目发布的时候,往往搞不清楚哪些是需要...

VC 进程间通信

VC 进程间通信  进程间通信既可以用非标准的进程间通信技术,如Windows消息、内存映射和内存共享等,也可以用标准的通信技术。 一、微软标准进程间通信技术的发展过程 1、进程间通信初期 ...

CS224n 2019 Winter 笔记(一):Word Embedding:Word2vec and Glove

CS224n笔记:Word2Vec:CBOW and Skip-Gram一、语言模型(Language Model)(一)一元模型(Unary Language Model)(二)二元模型(Bigram Model)二、如何表示“word”——词向量(Word Vector)三、Word2Vec模型...

01:word2vec

本篇主要介绍《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》,中文名为:基于向量空间词表示的有效估计,它的第一作者是来自_Google_的_Tomas Mikolov_。 研究背景 前期知识储备 数学知识 ...

Makefile教程(绝对经典,所有问题看这一篇足够了)

该篇文章为转载,是对原作者系列文章的总汇加上标注。...或许多Winodws的程序员都不知道这个东西,因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作,但我觉得要作一个好的和professional的程序员,makefil...

VC图像编程

 图象拼接是在全景视频系统、地理信息系统等应用经常遇到的一个问题,本文基于网格匹配的方法对边界部分有重叠的图象提出了一种行之有效的对准算法,并通过平滑因子对图象实现了无缝拼接。并应用文档视窗模型实现...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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