请教三个球在容器内运动的程序?!

.NET技术 > VB.NET [问题点数:40分,结帖人liusahara]
等级
本版专家分:72
结帖率 86.96%
等级
本版专家分:9230
等级
本版专家分:72
等级
本版专家分:129206
勋章
Blank
微软MVP 2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
2011年7月 荣获微软MVP称号
Blank
黄花 2011年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:72
等级
本版专家分:72
liusahara

等级:

你还傻傻的从零搭建项目 ?看完这篇你就明白了!

点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文One of the most important things in ...

你还从零搭建项目 ?

关注“Java后端技术全栈”回复“面试”获取最新资料回复“加群”邀您进技术交流群作者 | 无知者云链接 | https://www.cnblogs.com/davenkin前言我的工作...

你还从零搭建 Java 项目 ?10000 字总结~

点击上方“芋道源码”,选择“设为星标”做积极的人,而不是积极废人!源码精品专栏中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网络应用框架 Netty 源码解析...

你还费力的从零搭建项目吗?

点击上方“阿拉奇学Java”,选择“置顶或者星标”优质文章第一时间送达!来源 |https://www.cnblogs.com/davenkin推荐阅读 |细思极恐,你真的会写jav...

你还傻傻的从零搭建项目 ?

Java面试笔试面经、Java技术每天学习一点Java面试关注不迷路作者:无知者云来源:https://www.cnblogs.com/davenkin前言我的工作中,我从零开始搭建了...

重读《架构漫谈》

架构漫谈是由资深架构师王概凯Kevin执笔的系列专栏,专栏将会以Kevin的架构经验为基础,逐步讨论什么是架构、怎样做好架构、软件架构如何落地、如何写好程序等问题。专栏的目的是希望能抛出一些观点,并引发大家思考...

后端开发实践:Spring Boot项目模板

点击上方“Java知音”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!作者:无知者云https://www.cnblogs.com/davenkin/推荐阅读(点击即可跳转阅...

杨明翰的英国硕士常见词汇与固定搭配V0.8(持续更新)

文章目录传送门正文`熟词僻义`学术词汇`论文词汇`学校词汇计算机词汇生活词汇健康饮食犯罪网络用语口语俚语 传送门 杨明翰英语教学系列之方法篇 杨明翰英语教学系列之音标篇 杨明翰英语教学系列之名词篇 ...

移动直播技术秒开优化经验

原文出处:http://mp.weixin.qq.com/s?... 现今移动直播技术上的挑战要远远难于传统设备或电脑直播,其完整的处理环节包括但不限于:音视频采集、美颜/滤镜/特

IT 常用词汇(一)

1, amend [ə’mend] vt. 修改;改善,改进 vi. 改正,改善;改过自新 n. (Amend)人名;(德、英)阿门德 2, bearer [‘bɛrɚ] n. 持票人;[建] 承木;[机] 托架;送信人;搬运工人 ...v....adj....4

CSDN参与的3000帖子

2:100分急求,随机输出十小写字母,但是,要求这十字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(na)之值 4:数组题 望高手帮忙! 5:呵呵,来推荐一下我的网站,本站提供大量当今流行的免费的音乐和免费电影,...

代码质量(权威精选植根于开发实践的最佳读物)

Jolt大奖精选丛书 代码质量(权威精选植根于开发实践的最佳读物) ...宣传语:一项技术产品只有获得了Jolt奖之后才能真正成为行业的主流,一本技术图书只有获得了Jolt奖之后才能真正奠定经典的地位。

推荐!关于学习数据科学的10件事

我经常我的YouTube频道DataProfessor上被问到以下有关如何进入数据科学领域的问题:如何成为数据科学家?成为数据科学家的路线图是什么?我应该学习什么课程来学习数据科学?链...

推荐!自学成才的数据科学家告诉要学习数据科学的10件事(附学习资源链接)

本文转载于微信公众号Datawhale,译文作者Datewhale,原文作者为Ken Jee,Ken Jee的研究方向为数据挖掘和生物医学,目前是...我经常我的YouTube频道DataProfessor上被问到以下有关如何进入数据科学领域的问题: 如何

架构漫谈:什么是架构? - 转

架构漫谈是由资深架构师王概凯Kevin执笔的系列专栏,专栏将会以Kevin的架构经验为基础,逐步讨论什么是架构、怎样做好架构、软件架构如何落地、如何写好程序等问题。专栏的目的是希望能抛出一些观点,并引发大家思考...

第二篇 基础篇—燃烧吧!我的雌雄双股剑! 第5回 二弟呀,面子工程很重要

三人被酒肆店家追了一条街,才好不容易甩掉了要钱的。...白吃晚饭确实不打紧,白吃人家十几盒泡面还是成问题的,唉哟,饭后就剧烈运动,我的阑尾颤抖……”,刘备捂着肚子,瘫倒地上,口吐白沫。

Java开发项目模板16步快速搭建,拒绝重复性工作!

前言 我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了...比如,我曾经新加入一项目的时候,前前后后请教了3位同事才把该项目本地运行起来;又比如另一项目中,我发现前端请求对应的Java类命名规范不统

16步快速搭建Java开发项目模板,拒绝重复性工作!

前言 我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了...比如,我曾经新加入一项目的时候,前前后后请教了3位同事才把该项目本地运行起来;又比如另一项目中,我发现前端请求对应的Java类命名规范不统

DTCC2019 中国数据库技术大会见证实录(PPT 下载,来了!)

2019年5月8日-10日,DTCC2019第十届中国数据库技术大会历时3天,...作为国内顶级的数据领域技术盛会,共有23技术场次,邀请超过125名专家,包括来自阿里、京东、苏宁、滴滴出行、百度、美团、网易、爱奇艺、腾讯...

架构漫谈(一):什么是架构? -王概凯 - 转

架构漫谈是由资深架构师王概凯Kevin执笔的系列专栏,专栏将会以Kevin的架构经验为基础,逐步讨论什么是架构、怎样做好架构、软件架构如何落地、如何写好程序等问题。专栏的目的是希望能抛出一些观点,并引发大家思考...

精进:如何成为一很厉害的人--作者:采铜

文章目录精进:如何成为一很厉害的人序 用更勇敢的方式去生活01 时间之尺 我们应该怎样对待时间活“全部的现在” 从当下出发,联结过去与未来那么,一人应该怎样对待时间呢?不同场合,不同的时间视角由当下向...

后端开发实践:Spring Boot项目模板,拿去用吧!

点击上方好好学java,选择星标公众号重磅资讯、干货,第一时间送达 今日推荐:干掉 Navicat:这 IDEA 的兄弟真香!个人原创100W+访问量博客:点击前往,查看更多 ...

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

相关热词 c#异步什么时候执行 c# 开源 管理系统 c#对象引用 c#正则表达式匹配文件名 c# 开源库 c#两个程序间通信 c# 区块链特点 c# xml 如何写 c# 线程池 锁 c#设置代理服务器