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纠结ing,请大家帮忙分析分析,散分~~~~
balenoww
2011-06-29 03:47:08
这周接到2个公司给的offer,A给的是9k*14 month,B给的是11k*13 month,都在成都本地的工作,都是NET开发(我也不想去北上广深)
A是全球500强中的前10强,但给的是senior开发职位,比较闲,估计promotion的机会不大
B是未来两年肯定会NASDAQ的IPO的一家国内知名公司,给的是经理职位(ipo后是否有糖分就不清楚了),比较累,但是不如A稳定
我现在纠结该选哪一家,请大伙儿帮忙分析分析
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纠结ing,请大家帮忙分析分析,散分~~~~
这周接到2个公司给的offer,A给的是9k*14 month,B给的是11k*13 month,都在成都本地的工作,都是NET开发(我也不想去北上广深) A是全球500强中的前10强,但给的是senior开发职位,比较闲,估计promotion的机会不大 B是未来两年肯定会NASDAQ的IPO的一家国内知名公司,给的是经理职位(ipo后是否有糖分就不清楚了),比较累,但是不如A稳定 我现在纠结该选哪一家,请大伙儿帮忙分析分析
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小小骨头
2011-06-30
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男人千万别放过自己!
mingpei0703
2011-06-30
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smartlove
2011-06-30
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B,肯定这个了。
sdupoplar
2011-06-30
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选B,增加领导经验,纯技术,可能已经把一些人拍在了沙滩上,但当个人感觉小有成就时,很容易就会被以后的人拍在沙滩上的!!
freshman_fantom_ywj
2011-06-29
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B
woshiliourun
2011-06-29
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b··
kaukiyou
2011-06-29
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围观牛人
balenoww
2011-06-29
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4楼,现在北上广深的价格更高了吧,一哥们在北京外包给微软做senior开发都是18k,他说他周围最少的都是16k.....
chinasingle
2011-06-29
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围观牛人
balenoww
2011-06-29
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怎么都是选B.......
6楼得同行想换工作的话就加我MSN,或许可以帮到你,前提是你能力尚可
my_wangwei@hotmail.com
mythos55
2011-06-29
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我会选B。。。有领导经验很有用吧
著名天才___
2011-06-29
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哇 楼主照顾下我吧、我在成都 才2000一个月、.NET
heyli
2011-06-29
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有B当然要B
nimeide1234567890
2011-06-29
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NET开发能这么高?
还是内地
骑着摩托上下班
2011-06-29
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B
好高的工资啊
zhu6789888
2011-06-29
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B吧,
kwpirate
2011-06-29
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要安定就选A,要想奋斗有提升就B......人生年轻拼搏下选B.......
题解 | #计算25岁以上和以下的用户数量#
uu们想问问佛山顺德美的冰箱事业部怎么样呀...我想问问大家,特变电工西科的机械岗进去是做什么东西的哇,hr说的是光伏逆变器客体的设计,但是按个人理解壳体一般都是钣金件,可替代性太强(有经验的老师傅完全可以胜。
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小白求问,为什么示例加上多试了两组数据也是对的,通过率奇低
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node-v16.13.1-darwin-arm64.tar.xz
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络
请
求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
【前端素材】大数据-大数据可视化系统数据
分析
通用模版.zip
大数据技术指的是用于处理和
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大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和
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大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据
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和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测
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。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
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