OpenMp并行计算，为嘛双核没单核快，还比单核慢三倍

这个是没使用OpenMp的代码：50万*5000*次乘法运算 cpu占用50%也就是一个核心，耗费大概十秒

#include "stdafx.h"   

#include <Windows.h>   

   

   

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])   

{   

    unsigned long ticks1,ticks2;   

    ticks1 = GetTickCount();   

       

    unsigned long a=1;   

       

    for (int i = 1; i < 500000; i++)   

    {   

        for (int i = 1; i < 5000; i++)   

        {   

            a=1;   

            a=a*i;   

        }   

    }   

       

    printf("%d\n",a);   

    ticks2 = GetTickCount();   

   

    ticks1=ticks2-ticks1;   

    printf("程序经过毫秒数：%d",ticks1);   

    getchar();   

    return 0;   

}   

这个是使用OpenMp的运算。

添加omp文件头

将 Project 的Properties中C/C++里Language的OpenMP Support开启

在要使用openmp的地方 添加 #pragma omp parallel

结果：cpu占用100%两个核心，但是耗时30秒。。。。。。。搞不懂呀

#include "stdafx.h"
#include <Windows.h>
#include <omp.h>


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
unsigned long ticks1,ticks2;
ticks1 = GetTickCount();

unsigned long a=1;
#pragma omp parallel for
for (int i = 1; i < 500000; i++)
{
for (int i = 1; i < 5000; i++)
{
a=1;
a=a*i;
}
}

printf("%d\n",a);
ticks2 = GetTickCount();

ticks1=ticks2-ticks1;
printf("程序经过毫秒数：%d",ticks1);
getchar();
return 0;
}