error3861:"min"找不到标识符

dance_angle 2011-07-08 10:07:05
vc2008里面操作的提醒错误error3861:"min"找不到标识符,将定义min的头文件加到报错的cpp中也还是报错,定义如下:#ifndef min
#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))
#endif
请教各位是怎么回事了?
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LZ把代码贴全了,大家再一起看下吧
harleypang 2011-07-13
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没问题啊!难道是rp问题?
ryfdizuo 2011-07-08
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#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))
直接这么用就好了,加什么预编译头,使用min函数会和std中函数重名。。。
就想叫yoko 2011-07-08
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米有问题。
c_losed 2011-07-08
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oh my lady gaga
老眼昏花鸟
看到左面3个( 就觉得右边也德3个)
其实木少
2楼回复可以无视鸟
pengzhixi 2011-07-08
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加上 #define min放到 #ifndef后面
c_losed 2011-07-08
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#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b)))//这边少了个)
bdmh 2011-07-08
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单单这几句话没问题啊
northcan 2011-07-08
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觉得没什么问题,要不楼主贴全了代码。
动感超哥 2011-07-08
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没有看出问题来。。
至善者善之敌 2011-07-08
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[Quote=引用 7 楼 jxiaoshen 的回复:]
#include<iostream>
using namespace std;
#ifndef min
#define min(a,b) (((a)<(b))?(a):(b))
#endif

int main()
{
int a=1,b=2;
int c=0;
c=min(a,b);
cout<<c<<endl;
return 0;
}
测试了没……
[/Quote]

++++1
Jxiaoshen 2011-07-08
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#include<iostream>
using namespace std;
#ifndef min
#define min(a,b) (((a)<(b))?(a):(b))
#endif

int main()
{
int a=1,b=2;
int c=0;
c=min(a,b);
cout<<c<<endl;
return 0;
}
测试了没啥问题
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 希望学习Ubuntu上演示的同学,请前往 《YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Ubuntu)》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/30793  本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/31428《YOLOv5目标检测实战:Flask Web部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32669《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/32744《YOLOv5实战中国交通标志识别》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/35209《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/35284       

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