create table tb(id varchar(20),规格1 varchar(10),规格2 VARCHAR(10))
set nocount on
insert into tb values('1','D','D')
insert into tb values('1','A','D')
insert into tb values('1','B','D')
insert into tb values('2','B','D')
insert into tb values('2','C','D')
insert into tb values('2','E','D')
set nocount off
go
declare @str varchar(4000)
set @str = 'select id'
select *,rid=row_number() over (partition by id order by getdate())
into #tb
from tb
select @str = @str + ',max(case rid when ' + ltrim(rid) + ' then 规格1 else '''' end) [规格1]'
+ ',max(case rid when ' + ltrim(rid) + ' then 规格2 else '''' end) [规格2]'
from (select distinct rid from #tb)t
select @str = @str + ' from #tb group by id'
exec(@str)
drop table tb,#tb
/************
id 规格1 规格2 规格1 规格2 规格1 规格2
-------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 D D A D B D
2 B D C D E D
(2 行受影响)
--SQL2000
create table tb(id varchar(20),规格1 varchar(10),规格2 VARCHAR(10))
set nocount on
insert into tb values('1','D','D')
insert into tb values('1','A','D')
insert into tb values('1','B','D')
insert into tb values('2','B','D')
insert into tb values('2','C','D')
insert into tb values('2','E','D')
set nocount off
go
declare @str varchar(4000)
set @str = 'select id'
select *,sid=identity(int,1,1)
into #tc
from tb
select *,(select count(*) from #tc where id=t.id and sid<=t.sid) as rid
into #tb
from #tc t
select @str = @str + ',max(case rid when ' + ltrim(rid) + ' then 规格1 else '''' end) [规格1]'
+ ',max(case rid when ' + ltrim(rid) + ' then 规格2 else '''' end) [规格2]'
from (select distinct rid from #tb)t
select @str = @str + ' from #tb group by id'
exec(@str)
drop table tb,#tc,#tb
/************
id 规格1 规格2 规格1 规格2 规格1 规格2
-------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 D D A D B D
2 B D C D E D
(2 行受影响)
IF OBJECT_ID('TB') IS NOT NULL DROP TABLE TB
IF OBJECT_ID('TEMPDB..#T') IS NOT NULL DROP TABLE #T
GO
create table tb(id varchar(20),规格1 varchar(10),规格2 VARCHAR(10))
insert into tb values('1','D','D')
insert into tb values('1','A','D')
insert into tb values('1','B','D')
insert into tb values('2','B','D')
insert into tb values('2','C','D')
insert into tb values('2','E','D')
GO
SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY GETDATE()) AS NID
INTO #T
FROM TB
DECLARE @STR VARCHAR(MAX)
SELECT @STR=ISNULL(@STR+'
','SELECT ID
')+',MAX(CASE WHEN NID='+LTRIM(NID)+' THEN [规格1] ELSE NULL END) AS [规格1-'+LTRIM(NID)+']
,MAX(CASE WHEN NID='+LTRIM(NID)+' THEN [规格2] ELSE NULL END) AS [规格2-'+LTRIM(NID)+']'
FROM #T
GROUP BY NID
ORDER BY NID
EXEC (@STR+'
FROM #T
GROUP BY ID')
/*
ID 规格1-1 规格2-1 规格1-2 规格2-2 规格1-3 规格2-3
-------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 D D A D B D
2 B D C D E D
*/
模型不收敛怎么办？...求解初始值不一致的瞬态模型 做瞬态计算最常见的问题，边界条件、载荷不一致经常上来就报错，要不然就是求解器前几个时间步长算很久。 错误：找不到解。返回的解不收敛 稳态问题算了半...
0-1背包问题 问题描述 给定i个物品和一个容量为的背包，物品的重量是Wi，其价值为Vi 物品个数为i，背包容量为C。 如何选择装入背包内的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 其中，每种物品只有全部装入背包或...
哪里出错了，求大神指点!
分布式设计与开发中有些疑难问题必须借助一些算法才能解决，比如分布式环境一致性问题，感觉以下分布式算法是必须了解的（随着学习深入有待添加）：Paxos算法一致性Hash算法 Paxos算法 1）问题描述...
内容介绍 本书全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题，采用案例与算法程序...本书结合实际，对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。 本书共25章，分3篇。主要内容有：MATLAB基础...
高斯消去法是一个古老的求解线性方程组的方法，但由它改进得到的选主元的高斯消去法则是目前计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。 用高斯消去法解线性方程组的基本思想时用矩阵行的初等变换将系数矩阵A约...
今天的商业模式学习，有助于理解为什么存在竞争的公司依然能保持合作，还有怎么充分利用知识产权。 【华为曾经有H3C，华赛，海思等子公司，但是华为和中兴绝对是水生火热、互挖墙脚】 1.什么是开放式商业...
单纯形法（simplex algorithm） (2011-02-17 01:48:44) ... Dantzig发明的单纯形法（simplex algorithm）是线性规划问题的数值求解的流行技术。有一个算法与此无关，但名称类似，它是Nelder-Mead法或称下山
它应用人工智能技术、模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题,其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。 目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域,广泛应用于医疗诊断、地质勘探...
仅以此文向林院士学习，以此自勉我第一次听见“Garbage in, garbage out”这个说法是在1983年10月，那时美国科学院院士林家翘先生正在清华大学讲学，李家春和我（当时在中科院力学所）应邀参加了接待工作。...
题目:找出没有销售GEO POSITIONING SYSTEM的部门 标准解: SELECT deptname FROM qdept where deptname not in (select deptname from qsale where itemname = 'Geo Positioning System') ...
求解器 包括ANSYS FLUENT各通用计算模块应用的实例讲解；计算后处理 包括后处理结果处理软件ANSYS CFD POST的使用技巧以及ANSYS工程优化模块Design Explorer的使用 《CAE分析大系 ANSYS ICEM CFD工程实例详解》有...
编辑推荐 对于大多数学生来说，微积分或许是他们曾经上过的倍感迷茫且很受挫折的一门课程了。本书不仅让学生们能有效地学习微积分，更重要的是提供了战胜微积分的可靠工具。 本书源于风靡美国普林斯顿大学的...
专家系统可以用于解决日常生活与工作中，我们遇到一些需要“专家”水平才能解决的复杂问题，它可以提供仿真该领域专家的具体帮助与指导，在花较少的时间、较低的费用和便捷的方式下,实现很专业的技术支持。...
数论人类从学会计数开始就一直和自然数打交道了，后来由于实践的需要，数的概念进一步扩充，自然数被叫做正整数，而把它们的相反数叫做负整数，介于正整数和负整数中间的中性数叫做0。它们和起来叫做整数。...
今日偶然翻到，感慨万千 1：申述：版主，是否扣了我的专家分？ 2：100分急求，随机输出十个小写字母，但是，要求这十个字母不相同 3：求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a（n个a）之值 4：数组题 望高手帮忙！...
之前解决问题总是想找到完美的方案，考虑各种因素以致于无法进行下去，在队友老师的点拨和自我反省下，这种倾向已有所转变，不过还是存在。 掌握的建模方法还不够全，作为主建模队员，思路打不开是一件很恼火的事情...
1. 最早的数学：算术 算术是数学中最古老、最基础和最初等的部分。它研究数的性质及其运算。 “算术”这个词，在我国古代是全部数学的统称。至于几何、代数等许多数学分支学科的名称，都是后来很晚的时候才有的。...
自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的文档和教程，以及上手快且简单易用等诸多的优点，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 ...
一．EM算法解决的问题 要了解EM算法，就先了解这个算法是干啥的，十大算法之一头衔怎么来的。当然这个头衔是专家们投票得来，只是这个投票跟现在的选秀节目投票不一样，EM是凭借硬实力胜出的，有铁杆粉丝称之为...
数学书籍推荐 引言 一 数学分析 二 高等数学 三 高等代数 四 线性代数 五 解析几何 六 概率论 七 常微分方程 八 偏微分方程 九 数学物理方程(数学物理方法) 十 复变函数 十一 实变函数 ...十...
转自：http://tech.sina.com.cn/roll/2017-03-22/doc-ifycspxn9397393.shtml ... ...自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的文档和教程，以及上手快且简单
广告作为一项商业活动，是需要资本来滋养的。作为整个产业链的金主，只有广告主花钱做广告，使资金流动起来，整个广告行业才能正常运转。所谓关键技术，就是那些能让广告主觉得“这钱花的值”，让媒体网站觉得“这钱...
计算广告小窥[中]这孙子怎么什么都知道原作：面包包包包包包 修改：寒小阳 && 龙心尘 时间：2016年2月 ...声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处1. 引言提笔写这篇博客，我的内心是惶恐的。...
人工智能传奇——关于AI起源与发展的故事 一、图林与人工智能 介绍人工智能， 不能不从图林说起。英国著名学者 阿兰·图林（A. Turing） 不仅以“纸上下棋机”率先探讨了下棋与机器智能的联系，他还是举世公认的...
传统药物设计从总体上来讲，缺乏成熟完善的发现途径，具有很大的盲目性，一般平均要筛选10000种化合物以上才能得到一种新药，因此开发效率很低，很难迅速得到合适的新药来治疗越来越多的疑难杂症。 随着计算机...
人工智能的定义： 人工智能（ArtificialIntelligence，AI）学科从1956年正式提出，目前已取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。 总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。...
√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC ... [VC/MFC 界面] 40 chencheng8095 05-23 00:2911 xianglitian06-10 11:51管理√CFileFind::FindFile 支持通配符么？ [VC/MFC 基础类] 100 wysbk002 05-22
amp;uid=38899&do=blog&id=213119 [博主按] 征得陈越博士的同意，再将他另外一篇有关基金项目申请的精彩文章在本博客转发(原文请见PDF附件)...为了解函评专家对基金申请书中有关科学问题的评议...
