求一个函数方法

fanxin_1999 2011-07-10 06:31:32
如题,其实对各位一定非常简单,以前用过,时间长了,忘了。就是,比如说:我读取个数字为19800我只想要前面四位,后面的两位去掉,结果是 198。 请问有没有合适的api或者一段现成的小代码。在线等,谢谢.
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threenewbee 2011-07-10
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其实我给的方法1就可以解决你的任意长度,固定2位是0结尾的问题。

5L的方法可以解决任意长度,任意个0结尾。
weike021996 2011-07-10
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[Quote=引用 4 楼 caozhy 的回复:]

string s = "19800";
s.ToString().SubString(0, s.Length - 2);
[/Quote]+1
huangwenquan123 2011-07-10
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string str = "19000";
str.Remove(str.Length - 2)
如果倒数第三位确定不会为0的话
str.TrimEnd('0')
threenewbee 2011-07-10
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string s = "19800";
s.ToString().SubString(0, s.Length - 2);


fanxin_1999 2011-07-10
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[Quote=引用 1 楼 caozhy 的回复:]

(1) 19800 / 100
(2) 19800.ToString().SubString(0, 3)
[/Quote]

非常感谢caozhy的回复。这个方法非常好,也用过。但是,

因为,要读取非常多的数据,每个数据的长度不一样,而最后两位数却都是"00",因此,能不能有个通用的方法、形式,那样,就可以进行循环把结尾的两位数去掉。 希望得到您的再次回复。谢谢。
子夜__ 2011-07-10
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threenewbee 2011-07-10
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(1) 19800 / 100
(2) 19800.ToString().SubString(0, 3)
内容概要:本文系统介绍了基于LlamaFactory框架对大语言模型Qwen3-1.7B进行LoRA微调以实现商品十分类任务的完整流程,涵盖环境搭建、数据预处理、模型微调、性能评估与Badcase分析,以及使用vLLM进行推理加速部署的全过程。通过DeepSpeed技术实现训练加速,并结合实际分类效果进行准确率分析,将模型原始准确率从59.6%提升至91.3%,显著优化分类表现。同时针对低召回率类别(如冷藏即饮果汁)开展Badcase分析,定位训练数据不足问题并提出增量训练改进方案。最后通过vLLM部署实现推理性能大幅提升,批处理时间由54秒缩短至22秒。; 适合人群:具备一定深度学习与自然语言处理基础,熟悉Python编程和Linux环境,从事AI算法研发或模型优化工作的工程师及研究人员,尤其适合有大模型微调与部署需的从业者; 使用场景及目标:①掌握基于LoRA的大模型高效微调方法;②学习如何利用DeepSpeed加速训练过程;③提升分类任务准确率与召回率的调优策略;④实现高性能推理部署与端到端模型优化闭环; 阅读建议:建议结合代码实践操作,重点关注数据构造、参数配置、Badcase分析与推理部署环节,深入理解微调机制与性能瓶颈优化思路,配合日志与评估指标迭代改进模型。

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