求一个 图像缩放算法

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图片等比例缩放算法

在许多语言中,都希望图片可以等比例缩小或者放大,所以在此提供一个所有语言通用的图片等比例缩小方法的算法。这里以java语言为例子  1.给两个值,设置你想要设置图片的宽和高;定义两个真正的宽和高;这里定义为...

图像缩放算法

缩放原理和公式图示: ...缩放图片图片 (宽DW,高DH) (宽SW,高SH) (Sx-0)/(SW-0)=(Dx-0)/(DW-0) (Sy-0)/(SH-0)=(Dy-0)/(DH-0) => Sx=Dx*SW/DW Sy=Dy*SH/DH 每行的缩放比例是固定的;那么可以...

个图像缩放算法的比较

个图像缩放算法的比较前段时间由于项目的需求,需要实现图像的缩放功能,期间查找了不少关于图像缩放算法的资料,现把自己的心得整理一下。由于研究生期间没有选修过图像处理方面的课程,所以对图像缩放的原理可谓...

CV | 智能缩放:浅谈Seam Carving算法 (1)

之前做过一个图像智能缩放(retargeting)算法的报告,其中主要学习的是Shai于07年提出的Seam Carving,今天在这里复习一下,这个方法已经提出快10年了,所以后续也有很多优秀的算法,欢迎大家一起讨论分享。...

图像相似度算法的个人见解(python&opencv)

简述前段时间写了篇博文 哈希算法实现图像相似度比较(Python&OpenCV) ,使用简单的哈希算法进行图像相似度判断。但是在实践中该算法达不到预期的效果: 图像缩放8*8大小,图片信息内容严重丢失 64位Hash值对比,计算...

Android中缩放图片的方法

在Android API中提供了一些缩放图片的方法,在项目中发现,使用Android API中的Canvas、BitmapFactory和ThumbnailUtils等类的相关方法缩放图片,锯齿感明显,图像质量不高;另外还有一些第三方的开源库专门用于在...

多相位图像插值算法(Lanczos、sinc)

Lanczos Algorithm Analyse 在公司时候研究过的Lanczos图像缩略算法,今天整理出来给大家分享,分析的是...在图像缩放的过程中,最重要的就是确定下面两个问题:一是计算目的图像中的每一个像素值时,应该选取

100*100像素的bmp图片缩小为20*30大小的bmp图片是怎样的原理 ?

百度的答案好像说是涉及傅里叶算法,没有搞明白,大神说明原理,是相邻的几像素 平均成一像素?

图像缩放算法小结

参考网址: https://blog.csdn.net/lfz_sau/article/details/51366700 http://www.cnblogs.com/blfshiye/p/4823027.html https://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_resampling ...

常用图像插值算法分析与比较

 摘 要:插值算法图像缩放处理中是项基本且重要的问题。插值算法有多种,最常用的有最近邻插值、双线性插值以及立方卷积插值。本文对三种插值算法进行简单分析并对它们的处理结果加以比较,最后总结了三种算法...

图像处理知识复习】10图像缩放到任意大小 C++实现

条件:给出图像,和要缩放到的大小。效果如下:C++代码实现如下:#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; Mat my_resize(const Mat &, int, int); int main() { Mat img =...

哈希算法实现图像相似度比较(Python&OpenCV)

简述相似图像搜索的哈希算法有三种: 均值哈希算法 差值哈希算法 感知哈希算法 均值哈希算法步骤 缩放:图片缩放为8*8,保留结构,出去细节。 灰度化:转换为256阶灰度图。 平均值:计算灰度图所有像素的平均值...

PS缩放的插值的算法

插值方法(interpolation)是图像重新分布像素时所用的运算方法,也是决定中间值的一个数学过程。在重新取样时,photoshop会使用多种复杂方法来保留原始图像的品质和细节。 “邻近”的计算方法速度快但不精确,适用...

Matlab 图像特征提取

图像处理过程中,尤其是图像相似度的匹配,在图片量比较小的情况下,深度学习的效果往往达不到期望,所以需要利用传统图像处理的方法,对图像特征进行提取,常用的方法有lbp,hog,sift,surf。 lbp算法主要是对图片...

自动瘦脸与眼睛放大美颜算法

自动瘦脸与眼睛放大可以算作图像局部扭曲算法一个应用,其参考文献可以追溯至1993年的一篇博士论文:Interactive Image Warping。这篇论文详细描述了算法原理,并提供了伪码实现,有兴趣的同学自行下载研读。图像...

图片相似度算法,可识别出缩放,拉伸,亮暗后的同一张图片

通过感知哈希的算法,算出每一张图片的感知哈希值进行对比,如果返回值为0,则表示这两张图片非常相似,如果返回值小于5,则表示有些不同,但比较相近,如果返回值大于10则是完全不同的图片 最大的特点就是快,...

ffmpeg中的sws_scale算法性能测试

经常用到ffmpeg中的sws_scale来进行图像缩放和格式转换,该函数可以使用各种不同算法来对图像进行处理。以前一直很懒,懒得测试和甄别应该使用哪种算法,最近的工作时间,很多时候需要等待别人。忙里偷闲,对ffmpeg...

ffmpeg视频缩放算法列举

选择快速双线性缩放算法。 “bilinear” 选择双线性缩放算法。 “bicubic” 选择双三次缩放算法。 “experimental” 选择实验缩放算法。 'neighbor' 选择近邻重新缩放算法。 'area' 选择平均面积重新缩放算法。 “ ...

图像缩放插值算法

三种图像插值方式对比图像处理之三种常见双立方插值算法

常用图像插值算法分析与比较

 摘 要:插值算法图像缩放处理中是一项基本且重要的问题。...其中前三种操作变换中,输出图像的每一个像素点在输入图像中都有一个具体的像素点与之对应。但是,在缩放操作中,输出图像像素点坐

Qt实现大图片快速缩小的算法

在Qt Labs Blog里提到了一个快速缩小大图片的方法, 而且作者说是“几乎所有图形程序员都知道的trick”。 大概因为笔者不是图形程序员的缘故, 对这个小技巧十分之陌生, 我想大家可能也有很大一部分人还不知道这个

算法8-10:最短路径算法之拓扑排序

算法的基本思想就是按照拓扑排序的顺序依次将每顶点加入到最短路径树中,每次加入时将该顶点延伸出的所有顶点进行“放松”操作。这种算法的复杂度是E+V。 代码 这种算法的代码比Dijkstra还要...

数字图像处理笔记二 - 图片缩放(最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation))

图片缩放的两种常见算法: 最近邻域内插法(Nearest Neighbor interpolation) 双向性内插法(bilinear interpolation) 本文主要讲述最近邻插值(Nearest Neighbor interpolation算法的原理以及python实现 基本...

【Android】自动瘦脸与眼睛放大美颜算法

自动瘦脸与眼睛放大可以算作图像局部扭曲算法一个应用,其参考文献可以追溯至1993年的一篇博士论文:Interactive Image Warping。这篇论文详细描述了算法原理,并提供了伪码实现,有兴趣的同学自行下载研读。 ...

matlab imresize对图像进行缩小放大

函数功能:该函数用于对图像缩放处理。 调用格式: B = imresize(A, m) 返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍,即缩放图像。 m大于1, 则放大图像; m小于1, 缩小图像。 B = imresize(A, [numrows numcols]) ...

【转】Matlab - 实现图像的比例缩放

重点是放大缩小时,需要用到的插值算法命令,不能单纯地用 imresize(A, 0.5);  来进行0.5倍放大(缩小)操作,而要用 imresize(A, 0.5, 'cubic'); 来进行三次样条插值。      转载网址: ...

C语言实现BMP图像处理(缩放

对BMP图像用C语言实现图像缩放缩放的倍数通过输入设定 #include <Windows.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> int ...

图像缩放与多采样率

图像缩放一个既简单而又复杂的问题,有很多经典的插值算法,但这些插值算法总会一定程度上的模糊图像。就即使采用3次多项式插值也是如此。于是有人认为可以在插值之前采用预处理,插值之后增加后处理的方法以提高...

C语言实战之学生成绩管理系统

通过C语言开发一个简单的项目:学生成绩管理系统 1.C语言知识点的综合运用,加深对C语言的理解,学会结构化编程的思想 2.熟悉企业软件开发的基本流程,树立软件工程的思维和概念 3.具备独立开发一个小型甚至中型软件的能力:XX管理系统 4.具备企业初级工程师的能力和水平,实现从学生到工程师的初级跨越 关注更多新教程,可以关注微信号:armlinuxfun(嵌入式工程师自我修养) 让学生通过一个C语言项目的开发,熟悉软件工程流程,树立软件工程和模块化编程的概念和思维,具备独立开发一个小型甚至中型C语言项目的能力。完成从学生到企业初级工程师的零基础跨越。

LMT70温度传感器资料

LMT70 是一款带有输出使能引脚的超小型、高精度、 低功耗互补金属氧化物半导体 (CMOS) 模拟温度传感 器。 LMT70 几乎适用于所有高精度、低功耗的经济高 效型温度感测应用,例如物联网 (IoT) 传感器节点、医 疗温度计、高精度仪器仪表和电池供电设备。 LMT70 也是 RTD 和高精度 NTC/PTC 热敏电阻的理想替代产 品。 多个 LMT70 可利用输出使能引脚来共用一个模数转换 器 (ADC) 通道,从而简化 ADC 校准过程并降低精密 温度感测系统的总成本。 LMT70 还具有一个线性低阻 抗输出,支持与现成的微控制器 (MCU)/ADC 无缝连 接。 LMT70 的热耗

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