求一个图像缩放算法

chifagao 2011-07-11 06:53:19

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副组长 2011-07-11

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缩常用的有两种方案，一是直接抽线，水平和垂直几条留一条。二是代数求值，从几行和几列算出一个像元。

放常用的有三种方案，最近邻点法、二次线性插值法和三次摺积法。

还有很多其它不常用的方法。

gz_qmc 2011-07-11

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找高等数学的各种插值算法

dong364 2011-07-11

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二次线性插值

songsu 2011-07-11

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直接使用系统函数就可以了吧。strechbit啥的。

参考网址： https://blog.csdn.net/lfz_sau/article/details/51366700 http://www.cnblogs.com/blfshiye/p/4823027.html https://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_resampling https://wenku.baidu.com/view/22b38b70a41786...

视频缩放算法介绍：视频缩放算法包括最邻近插值，双线性插值，双线性三次插值，Lanczos插值算法等。算法的效率是最邻近算法>双线性插值算法>双线性三次插值>Lanczos算法，而算法的效果则恰恰相反 ######双线性插值在FPGA实现图像双线性插值，比较复杂。结果验证和 FPGA自带的效果差不多。占的资源比较少。双线性插值的框架图：

图像Scaler缩放因子1 Scaler介绍2 缩放因子计算工具 1 Scaler介绍 Scaler功能就是我们常说的图像缩放功能，是图像处理中的一种常用功能，目的是将输入图像从一种分辨率转换到另一种分辨率输出。在实时系统中，还要满足视频实时输入实时输出的要求。我们将Scaler的输入图像称为原图，Scaler的输出图像称为目标图。 图像缩放存在方向性：分为水平方向缩放和垂直方向缩放。在某个方向上，目标图的分辨率比原图的分辨率大，在这个方向上为图像放大。在某个方向上，目标图的分辨率比原图的分辨率小，在

前几个文章我们讲解了关于FPGA实现卷积神经网络的相关细节，因此现在我们需要解决毕设系统的前级处理问题，也就是图像预处理部分，在这里我遇到了一个棘手的问题：我们再进行神经网络识别的时候，输入图像的大小是固定的，因此在摄像头捕获的图像当中的框也是一定的，也就是说在识别过程中，物体距离图像过近或者是过远都会造成输入图像大小的变化，因此只能限制物体与摄像头之间的距离，但是遇到体积相对大的物体便又要调整距离，这无非造成应用过程中的麻烦，因此使用自适应窗口是很有必要的。

1.6、总结在权衡算法复杂度、缩放效果和 FPGA逻辑资源等３大因素后，选择了双线性插值算法来实现图像缩放。虽然该算法在理论上会造成被缩放图像边缘高频分量的损失，使图像边缘模糊，但在很多对图像质量要求不是很严格的场合，比如在LED显示屏上播放视频图像，所获得的图像质量是人眼完全可以接受的，效果良好。对FPGA感兴趣的朋友，多多关注我，互相探讨...

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