算法作业用“分支限界法” 求解代码急

2011-07-13 12:50:21 283 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

yiyi2007 墨衍会员 · AI 创作全网分发关注 + 加入社区

【分支限界法】求解TSP问题问题描述 TSP问题是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市，并要求所走的路程最短。求解思路   采用贪心法求得近似解为1→3→5→4→2→1，其路径长度为1+2+3+7+3=16，这可以作为TSP问题的上界。   把矩阵中每一行最小的元素相加，可以得到一个简单的下界，其路径长度为1+3+1+3+2=10，但是还有一个信... 阅读详情

输入数据的第一行为一个整数n(1≤n≤26)，表示中转站的数量，中转站的名字由一个大写字母组成（A-Z），输入数据读到EOF结束。

以下n行，每行表示一个中转站的网络连接关系。

A:BCD

表示A中转站分别与B、C、D中转站相邻。

A:

表示A中转没有其它相邻的中转站。

相邻是一种对称关系，即A相邻于B，那么B也相邻于A。

任务：每个中转站必须使用与相邻的中转站不同的频谱。
给定一个中转站网络，请你计算出最少需要的频谱数量。

输入示例1 输出示例1

2 1

A:

B:
输入示例2 输出示例2
A:BC 3

B:ACD

C:ABD

D:BC
输入示例3 输出示例3
A:BCD 4

B:ACD

C:ABD

D:ABC

...全文

用分支限界法求解01背包问题描述 0-1背包问题:给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为Vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?在选择装入背包的物品时，对每种物品i可以选择这个物品的一部分。输入：通过文件读入，第一行包括两个整数n和c，代表物品数和背包容量，接下来的n行每行包括两个整数，w[i]和v[i]代表物品的重量和价值。输出：将计算结果输出到文件，包括最优价值和选取方案包括2行，第一行一个整数，表示计算结果，第二行包括一组序列，表示选取方案，按照T={1，0 阅读详情

yiyi2007

C++ 语言 65,214 成员 250,514 内容

+ 关注 + 加入社区

切换为时间正序

libralibra 2011-07-18

打赏
举报

[Quote=引用 5 楼 yiyi2007 的回复:]

没看懂啊~~
好像不是用C++写的吧
能解释一下吗？？
[/Quote]
不是c++,是python
获得每个当前行邻接基站,然后删除freqs(已经赋值的频率)这个字典里面存在的
剩下的如果是0,那就是他跟前面freqs字典了的所有都不邻接,用一个前面已经有点
否则当前curnum+1赋值给它,并将对应关系加入freqs字典

论坛签名======================================================================

MATLAB,VB,python程序编写
请加我QQ: 790404545

如果不在线,请把程序要求,算法,测试图等相关资料发到我qq邮箱
790404545@qq.com

向插件原作者Tim(q107770540)表示感谢

ff007bit 2011-07-14

打赏
举报

阿门...

yiyi2007 2011-07-14

打赏
举报

没看懂啊~~
好像不是用C++写的吧
能解释一下吗？？

caocaoma 2011-07-13

打赏
举报

求解释

libralibra 2011-07-13

打赏
举报

我好闲啊

结果

================

Input1	Output1

2	1

A:

B:

================

Input2	Output2

4	3

A:BC

B:ACD 

C:ABD 

D:BC

================

Input3	Output3

4	4

A:BCD

B:ACD

C:ABD

D:ABC

代码:

#! /usr/bin/env python



def getMap(fname):

    # get relationship maps

    # input:

    #   fname: file name

    # return:

    #   num: number of relation

    #   pos: a dict like A:BC

    #   txt: a list of lines in input file

    txt = open(fname,'r').read().split('\n')

    num = txt[0]

    pos = dict()

    for c in txt[1:]:

        pos[c.split(':')[0]] = c.split(':')[1]

    return (num,pos,txt)



def getNum(pos):

    # get frequency number as needed

    # input:

    #   pos: a dict with relationship maps

    # return:

    #   the numebr needed

    # can be modified to return the map

    pospool = set(pos)

    freqs = {}

    curnum = 0

    for c in pospool:

        if len(freqs)==0:

            curnum += 1

            freqs[c] = curnum

        elif pos[c]=='':

            freqs[c] = curnum

        else:

            related_pos = pos[c]

            non_connect = [x for x in freqs.keys() if x not in pos[c]]

            if len(non_connect)==0:

                curnum += 1

                freqs[c] = curnum

            else:

                freqs[c] = freqs[non_connect[0]]

    return max(freqs.values())



    

def main():

    fnames = ['data1.txt','data2.txt','data3.txt']

    for i in xrange(len(fnames)):

        print '================'



        # get relationship maps

        num,pos,txt = getMap(fnames[i])



        # get the frequency needed

        freqs_num = getNum(pos)



        # print result

        print 'Input'+str(i+1)+'\tOutput'+str(i+1)

        print txt[0]+'\t'+str(freqs_num)

        print '\n'.join(txt[1:])

            



# unit test

if __name__=='__main__':

    main()

libralibra 2011-07-13

打赏
举报

请google地图着色算法,跟这个好像一样

至善者善之敌 2011-07-13

打赏
举报

最后一顶，，，，，

算法作业 用“分支限界法” 求解代码~~急~~

相关推荐

算法作业用“分支限界法” 求解代码急