【分享】水晶报表堆积条形图基本用法

阿泰 阿泰 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网 我也要 + 加入社区
本文为http://topic.csdn.net/u/20110707/19/91242325-caaa-4778-a28e-464d271fc8e6.html所做。
不好意思,最近比较忙,拖了好久。

首先整理下命题:

有一个表,包括id,时间段,工作量,工作种类 四个字段
以时间段为x轴(9点~10点,10点~11点........数据中用"1"代表9点~10点,2代表10点到11点)
以工作量为y轴,以他们的工作种类分类
做一个图表,这个图表能表达出,在某个时间段,不同种类的工作量。
而文中标题中所说的,多限制条件,更准确点说应该是一个图表表现多个维度(条件)的度量。

1:根据命题构造数据样本如下


2:对命题进行分析,“图表能表达出,在某个时间段,不同种类的工作量”,
其实这个需求用多序列条形图也是可以实现的
效果如下图


再对比我们最终要生成的堆积条形图(本身也是条形图的一种)


可以看出两者的差别。

序列条形图侧重于单组内的数据比较,而堆积条形图不仅可以实现一个横向的总体比较,同时能满足纵向的组内分布比较。
这两种类型各有优势,所以就要看具体分析的侧重点是什么。

3:
其实做起来就很简单,在图表专家中选中“堆积条形图”
(如果要做成序列图形,那么只要选“条形图”即可,下面的操作都一样),
数据项目做如下设置即可
(即把统计维度或者说是条件都放到上面的框里,注意上下顺序是有讲究的,可以根据需要调整)

不过默认出来的效果是这样的,还需要多处细节的处理才能达到最开始的那个效果。



细节的处理,我另外起一个帖子进行说明。

PS:
图表是数据的一种表现形式,是为了能够直观的展现和理解数据。
所以选择一种图表形式的时候,要最重要的是对数据的表达力度,当然,美观也很重要。

同样还是注意的是,最终你的图表交付形式是什么。如果纯界面级展示,那没什么问题。
但是万一是要打印汇报或者传真的,你要考虑在黑白模式下,你的图表是不是还有表现力,
这个在开发初期可能不会注意到,
但是实际运用中,如果一张黑白打印的堆积条形图给别人看,那么基本分辨不出有价值的信息。
水晶报表考虑到了这一点,黑白模式下,你可以选择成这种灰度级的表现形式
。
...全文

相关推荐

科研绘图实验仪器、设备、多面体、核壳素材.pptx

416页科研绘图画图制图PPT模板,可编辑修改,包含实验仪器、设备、多面体、核壳等等。

通信瓦工

JEP30-PX100A PartModel Product Guidelines for Electronic-Device Substrates and Assemblies – XML Requ

JEP30-PX100A PartModel Product Guidelines for Electronic-Device Substrates and Assemblies – XML Requirements

cdming

基于Matlab的自动睡眠粒状结构检测算法,从脑电信号中进行。.zip

1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

海神之光

JEP375 2.5D_3D Silicon thinned wafers with Through Silicon Vias (TSV’s) and Backside Redistribution

JEP375 2.5D_3D Silicon thinned wafers with Through Silicon Vias (TSV’s) and Backside Redistribution Layer (RDL).pdf

Red Car

考虑供电可靠性与算力柔性的数据中心园区源‑储‑荷一体化规划研究(Matlab代码实现)

考虑供电可靠性与算力柔性的数据中心园区源‑储‑荷一体化规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑供电可靠性与算力柔性的数据中心园区源-储-荷一体化规划”展开研究,提出了一种综合能源系统优化规划方法。该方法充分考虑数据中心对供电可靠性的高要求以及算力负载的灵活性特征,将电力供应、储能配置与计算负荷进行协同优化。通过建立数学模型,整合光伏发电、储能系统与数据中心负荷调度,利用Matlab代码实现优化求解,旨在提升能源利用效率、降低运营成本并增强系统韧性。研究涵盖了对新能源出力不确定性、负荷波动以及储能动态行为的建模与仿真分析,最终验证了所提一体化规划方案在提高供电可靠性和实现算力资源柔性调度方面的有效性。; 适合人群:具备一定电气工程、能源系统或计算机科学背景,从事数据中心、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 为数据中心园区的绿色低碳与高可靠运行提供规划设计方案;② 实现可再生能源的高效消纳与储能系统的优化配置;③ 探索算力作为柔性负荷参与电力系统互动的潜力,支撑新型电力系统建设。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,辅以理论模型,建议读者在理解基本原理的基础上,动手运行和调试所提供的代码,通过修改参数和场景设置来深入掌握一体化规划的优化逻辑与关键技术细节。

@橘柑橙柠桔柚
评论 14
收藏 已收藏
分享
返回顶部
阿泰
图表区 4,818 成员 14,133 内容