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pb6.5 如何copy别的工程里的datawindow
HanZhu1
2011-07-16 01:08:11
我有一些源程序, 里边有一些datawindow,我可以在目前的工作中用到, 如何把他们copy到我现在在工作的项目中呢?
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pb6.5 如何copy别的工程里的datawindow
我有一些源程序, 里边有一些datawindow,我可以在目前的工作中用到, 如何把他们copy到我现在在工作的项目中呢?
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HanZhu1
2011-07-16
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找到了,马上给分
HanZhu1
2011-07-16
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不好意思, 我是新手 导出.导入的菜单在那里啊?
lightsword1
2011-07-16
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导出为*.src,再从你的pbl中import
ribut9225
2011-07-16
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支持一楼的,导出再导入
yyoinge
2011-07-16
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将其他工程的pbl暂时添加到当前工程中,复制完后再取消pbl的关联将其他工程的pbl暂时添加到当前工程中,复制完后再取消pbl的关联
sybasebbs
2011-07-16
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一般导出,导入比较好
PB调用EXCEL的操作不失为一种好的报表输出方式
对于较为中国化的报表,虽然后dw这个坚强后盾,但是也难不住繁复疲劳的应对。不过我们可以知道,数据的输出,都是居于table的栏位或者计算字段。只是很多统计的模式和展现模式不同。我在一年前作完一个系统,可是客户几乎隔三差五有新的东东要输出报表。终于我发现。让客户先在excel
里
弄好,然后再写程序来输出也是一个不错的方法。关键是,客户给的东西不必要再进自己的系统,所以数据不会发生什么问题。如果
PowerBuilder数据库配置方法
应好多网友以及初学者的要求,我将PowerBuilder数据库配置方法进行详细的说明,希望对初学者有所帮助:首先进入到PowerBuilder主页面后: 1.在pb主菜单的Tool菜单中选择"
Data
Base Profile"进入到一个界面 2.在Installed
Data
base InterFaces 中找到Oracle所在位置,确保其选中,选择按钮"New"创建一个数据库名[
基于电感电容电流环PI与前馈补偿矩阵构造的跟网型储能变流器dq域阻抗理论建模及Simulink仿真对比研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕基于电感电容电流环PI与前馈补偿矩阵构造的跟网型储能变流器,开展dq坐标系下的阻抗理论建模与Simulink仿真对比研究。通过建立储能变流器在dq域的数学模型,设计包含电感电流内环、电容电流中间环和电压外环的多环控制结构,并引入前馈补偿矩阵以提升系统的动态响应能力和稳定性。在此基础上,采用小信号分析法推导系统的输出阻抗模型,构建完整的dq域阻抗理论框架,并利用Simulink平台搭建高保真仿真模型进行频域扫频验证,实现理论建模与仿真结果的精确对比,深入分析控制参数对系统阻抗特性的影响规律,揭示其在抑制并网系统振荡、提升稳定性方面的关键作用,为新能源并网系统的稳定性分析与优化设计提供坚实的理论支撑和技术路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、储能系统、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及
工程
技术人员。; 使用场景及目标:①掌握跟网型储能变流器在dq域的阻抗建模方法;②理解多环控制与前馈补偿对系统阻抗特性的影响机制;③实现理论阻抗模型与Simulink仿真扫频结果的对比验证,支撑并网稳定性分析。; 阅读建议:学习者应结合控制理论与电力电子变换器知识,重点关注数学推导与仿真建模的一致性,建议动手复现Simulink仿真模型并进行参数敏感性分析,以深化对阻抗重塑机理的理解。
雷达基本的雷达和干扰机仿真(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的基本雷达与干扰机仿真系统,旨在通过代码实践帮助读者深入理解雷达系统的工作原理及其在复杂电磁环境中与干扰机的相互作用机制。内容涵盖雷达信号的发射、传播、目标回波接收、微多普勒效应建模、干扰信号的生成与影响分析等关键环节,结合具体的Matlab代码实现了完整的仿真流程,并提供了详尽的结果可视化与性能评估,重点展示了目标探测、时频特征提取、干扰抑制策略等关键技术的实现方法,有助于掌握雷达系统动态特性与抗干扰能力的分析手段。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,对雷达系统、信号处理、电子对抗或通信
工程
等领域感兴趣的高校学生、科研人员及
工程
技术人员。; 使用场景及目标:①学习雷达系统的基本构成与工作流程;②掌握雷达回波信号与典型干扰信号(如噪声干扰、欺骗干扰)的数学建模方法;③通过Matlab仿真深入理解微多普勒特征、时频分析技术(如STFT、小波变换)及干扰抑制算法;④为开展雷达目标识别、抗干扰算法设计或电子战系统仿真等前沿研究奠定实践基础。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段运行并调试,重点关注雷达信号模型、目标运动建模、干扰生成模块及信号处理流程,配合文中仿真结果进行对比分析;同时可延伸学习现代信号处理技术如压缩感知、机器学习在雷达中的应用,以提升综合科研与
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