求助:VFP6.0在WIN7系统中的问题

丘达 2011-07-18 09:20:48
用的WIN7系统,安装了VFP6.0,以前好好的,可以用,突然有此不能使用了。点开DBF文件,报文件向程序发送命令时错误。重新安装了几次了。都不管用。请问有谁能解决?
非常感谢,我很急用。。。
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xilaianzxsc 2011-08-01
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我一直用XP,没有用win7
sun8330 2011-08-01
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重装成WinXP,把Windows7直接陶汰了
andylauxing 2011-08-01
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win7太烂了.
dywfada 2011-07-31
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也包括驱动。反正就是刚刚安装完WIN7,第一次进入桌面就把VFP9安装好。
dywfada 2011-07-31
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我一直在WIN7下面使用VFP9,从来没觉得有什么不妥。我是一安装完WIN7之后第一时间就安装好vfp9,然后再安装其它软件,注意是任何软件也别安装,包括360安全卫士。我现在已经在WIN7 64位下面用VFP9有三个月了,也没发现什么问题。
myubenben 2011-07-20
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Win7我也用了不到一个月就让他下岗了,换上winxp
VFP6也好VFP9也好
连编结果在Win7上运行总是出问题
在winxp一切正常

该论坛也经常讨论VFP寿命问题
是否VFP被win7淘汰了?
everyday1212 2011-07-20
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win7上用vfp6的程序我也遇到过一些问题。又换回winxp了。 win7除了界面炫还没发现什么好处
十豆三 2011-07-19
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try:

1、安装 vfp9.0
2、杀毒
3、重装 Windows 7
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模的优势、适用边界及工程化实现路径。

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