varchar(n)和varchar(max)有什么区别,再是空间和效率上有差别么?

郗晓勇 2011-07-20 08:42:23
varchar(n)和varchar(max)有什么区别,再是空间和效率上有差别么?
官方的文档时这么说的

如果列数据项的大小一致,则使用 char。

如果列数据项的大小差异相当大,则使用 varchar。

如果列数据项大小相差很大,而且大小可能超过 8,000 字节,请使用 varchar(max)。


那是不是可也这么理解,varchar(max)是varchar类型的子集,也就是说能用varchar的地方一定可以用varchar(max)?
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lhbgcc 2013-05-07
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我记得varchar(max)也是有限度的。好像数据库对于每行的容量有限制,超过了应该也会报错。细节忘记了。
wynlc 2012-11-27
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学习了 varchar(max)
nzperfect 2011-07-20
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[Quote=引用 3 楼 acherat 的回复:]
因为varchar(max)对字符函数不支持,例如replace、substring、charindex等。
[/Quote]
这是谁告诉你的?
xiaoxiangqing 2011-07-20
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1.所占空间不同,
2.存储位置不同,varchar(max)就相当于sql server 2000中的text类型,
oO寒枫Oo 2011-07-20
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[Quote=引用 5 楼 beijiguangyong 的回复:]

引用 4 楼 fredrickhu 的回复:



存储空间有差异?一个占用空间大一个占用空间小?
网上说这两个都是用多少就分配多少,因为都是varchar而不是char,求解释哇~?
[/Quote]
varchar(8000) 和 varchar(max) 是你存多少占多少空间 不过效率较低
char(32)是不管你用多少 都占那么多 这个都是32
AcHerat 元老 2011-07-20
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[Quote=引用 5 楼 beijiguangyong 的回复:]

引用 4 楼 fredrickhu 的回复:



存储空间有差异?一个占用空间大一个占用空间小?
网上说这两个都是用多少就分配多少,因为都是varchar而不是char,求解释哇~?
[/Quote]

varchar(max)
当存储字符长度<=8000时,存储机制跟常规varchar一样,实际占用空间=字符长度+2(结束标识)。
当存储字符长度>8000时,存储机制跟text一样。

varchar(max)支持的最大长度是系统支持的最大长度,如在32位SQL Server上其最大长度为2G字节。

字符长度小于等于8000时,不管varchar还是varchar(max)都是存多少占多少。
郗晓勇 2011-07-20
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[Quote=引用 4 楼 fredrickhu 的回复:]


[/Quote]
存储空间有差异?一个占用空间大一个占用空间小?
网上说这两个都是用多少就分配多少,因为都是varchar而不是char,求解释哇~?
--小F-- 2011-07-20
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存储空间的差异
AcHerat 元老 2011-07-20
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也就是说能用varchar的地方一定可以用varchar(max)

这句话是对的,但是不支持这么做,能用varchar(n)最好用这个,因为varchar(max)对字符函数不支持,例如replace、substring、charindex等。
AcHerat 元老 2011-07-20
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按SQL2005来说,varchar如果有定义字符数,那么最大就是8000,超过会产生二进制截断。

而varchar(max)、nvarchar(max) 和 varbinary(max) 统称为大值数据类型。可以存储最大为 2^31-1 个字节的数据。
cd731107 2011-07-20
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能用varchar的地方一定可以用varchar(max),对的,一般varchar最大是8000个字符,
而varchar(max)可达到2G,适用范围更广,完全可以取代以前的text类型,
liangyong1107 2011-07-20
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存储空间的区别。效率的话是varchar(n)更高一些
yinhaichao2008 2011-07-20
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有个问题就是为什么varchar(max)类型的列无法做为主键。。。[Quote=引用 13 楼 acherat 的回复:]
引用 9 楼 perfectaction 的回复:
引用 3 楼 acherat 的回复:
因为varchar(max)对字符函数不支持,例如replace、substring、charindex等。

这是谁告诉你的?



sorry! 纠正下,对 len() replace() substring() charindex() patindex() 是支持的,因为后边有对内置参……
[/Quote]
yinhaichao2008 2011-07-20
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我用sql2005好像都支持的。。[Quote=引用 10 楼 beijiguangyong 的回复:]
貌似对replace不支持,其他两个还是支持的……

引用 9 楼 perfectaction 的回复:

引用 3 楼 acherat 的回复:
因为varchar(max)对字符函数不支持,例如replace、substring、charindex等。

这是谁告诉你的?
[/Quote]
AcHerat 元老 2011-07-20
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[Quote=引用 9 楼 perfectaction 的回复:]
引用 3 楼 acherat 的回复:
因为varchar(max)对字符函数不支持,例如replace、substring、charindex等。

这是谁告诉你的?
[/Quote]


sorry! 纠正下,对 len() replace() substring() charindex() patindex() 是支持的,因为后边有对内置参数做修正。
yinhaichao2008 2011-07-20
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[Quote=引用 3 楼 acherat 的回复:]
也就是说能用varchar的地方一定可以用varchar(max)

这句话是对的,但是不支持这么做,能用varchar(n)最好用这个,因为varchar(max)对字符函数不支持,例如replace、substring、charindex等。
[/Quote]
我刚刚试了下,貌似是可以对那些函数支持的啊,有个问题就是为什么varchar(max)类型的列无法做为主键。。。
yixilan 2011-07-20
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没有用过varchar(max)
郗晓勇 2011-07-20
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貌似对replace不支持,其他两个还是支持的……
[Quote=引用 9 楼 perfectaction 的回复:]

引用 3 楼 acherat 的回复:
因为varchar(max)对字符函数不支持,例如replace、substring、charindex等。

这是谁告诉你的?
[/Quote]
在Windows 10或Windows 11操作系统中,用户经常会遇到共享打印机时出现的一系列错误代码,这些错误代码可能会阻碍打印机共享功能的正常使用。常见的错误代码包括0x00000057、0x00000709和0x0000011b,这些代码通常指出了不同的问题,比如权限不足、服务未运行或配置错误等。除此之外,还有一些故障提示如“连接失败”或“内存不足”,这些都可能影响到打印机共享的稳定性。 要解决这些故障,首先要确保打印机已经正确地连接到网络,并且在需要共享的电脑上进行了设置。确保打印机驱动程序是最新的,并且在共享设置中没有错误配置。对于权限问题,需要检查网络上的用户账户是否具有足够的权限来访问共享打印机。同时,也要确保打印机服务正在运行,特别是“Print Spooler”服务,因为这是打印机共享服务的核心组件。 在某些情况下,问题可能与操作系统的更新有关,如升级到最新版的Windows 10或Windows 11后可能出现的兼容性问题。这时,可能需要查看微软的官方支持文档来获取特定的解决方案或更新。 对于错误代码0x00000057,这通常是由于没有足够的权限来访问网络打印机或其共享资源,解决方法是确保网络打印机的权限设置正确,包括在组策略中设置相应的访问权限。而0x00000709错误可能是由于打印机驱动问题或打印机端口配置错误,可以尝试重新安装或更新打印机驱动来解决。至于0x0000011b错误,这往往是因为打印机队列服务的问题,检查并重启“Print Spooler”服务通常是解决这类问题的常见手段。 至于“连接失败”或“内存不足”这类故障,通常与客户端和打印机之间的网络连接以及打印机本地资源的使用情况有关。检查网络连接,确保打印机所在的网络段没有故障或中断。同时,如果打印机的打印队列长时间得不到处理,可能会导致内存不足的情况,这时可能需要清理打印队列或增加打印机的内存配置。 为了帮助用户更快速地解决这些问题,市面上出现了各种打印机共享错误修复工具。这些工具往往通过预设的修复程序来自动检测和修正打印机共享中常见的问题。它们可以快速检查打印机驱动、网络连接以及共享设置,并且能够提供一键修复功能,大幅减少了用户自行排查和解决问题的难度。 然而,在使用这些修复工具之前,用户应确保这些工具的来源是安全可靠的,避免因使用不当的修复工具而引发其他系统安全或隐私问题。用户可以到官方平台或者信誉良好的软件提供商处下载这些工具。通过细心检查打印机的共享设置,及时更新驱动程序和服务,以及合理使用修复工具,大多数共享打印机的问题都可以得到有效的解决。

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