归并排序的问题

2011-07-20 09:35:39 272 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

【搞定算法】归并排序及其解决逆序对数、小和问题归并排序也是分治法一个很好的应用，先递归到最底层，然后从下往上每次两个序列进行归并合起来，是一个由上往下分开，再由下往上合并的过程。而对于每一次合并操作，对于每一次 merge 的操作过程如下： 1、准备一个额外的数组（help），使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列； 2、设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置； 3、比较两个指针所指向的元素，选择... 阅读详情

我们在归并两个有序数组的时候，当然时间复杂度是O（m+n），那么能不能改进归并过程使得比较次数减小呢？

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Matlab处理气象数据（六）数据的面积加权由于地理投影导致导致每个像元实际地面面积不同，越靠近北极实际面积越小，越靠近赤道实际面积越大，如果不进行面积加权就简单平均，会导致温度较实际温度偏低。用以下公式计算地理投影每个像元的面积： double pi = 3.1415926; double R = 6371007.181; //units - m double area = (pi/180.0)*R*R*fabs(sin(dLat1/180.0*pi) - sin(dLat2/180.0*pi)) * fabs(dLon1 - dLo 阅读详情

nkorange

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切换为时间正序

cougar0709 2011-07-27

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算法确定了，时间复杂度是一定的，你可以参考算法导论

Golden_Shadow 2011-07-26

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[Quote=引用 4 楼 nkorange 的回复:]

N是多少啊？

引用 3 楼 golden_shadow 的回复:

N = m n. O(N).据我目前所知，作任何额外的处理都会大于这个复杂度。
[/Quote]少打了个'+'。

Golden_Shadow 2011-07-25

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N = m n. O(N).据我目前所知，作任何额外的处理都会大于这个复杂度。

fengjian_428 2011-07-25

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比较次数并不一定是m+n 时间复杂度看做O(N)就够了

如果m远远大于n 可以考虑用二分查找进行排序
比如m为100万 n为100 归并排序的话复杂度为100万
如果二分查找复杂度为100×lg100万=2000
大大减小了时间复杂度

皮熊熊 2011-07-25

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m+n应该是最少的了吧，因为两个数列中任意两个数ai和bi如果不比较的话无法谁知道谁大谁小啊，不知道大小关系就没有办法排序了

nkorange 2011-07-25

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N是多少啊？

[Quote=引用 3 楼 golden_shadow 的回复:]

N = m n. O(N).据我目前所知，作任何额外的处理都会大于这个复杂度。
[/Quote]

nkorange 2011-07-22

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不明白你的意思，我的意思是给定两个长度分别为m和n的有序数组，将这两个数组归并成一个有序数组。通常情况下要O(m+n)次比较，我想知道是否能让比较次数减少？

[Quote=引用 1 楼 kenyyy 的回复:]

我觉得你可以去证明一下，好像每次一半已经是最优的了。。。
至少，对于4个长度为a的数组。
a+a + 2a+a + 3a+a > a+a + a+a + 2a+2a.
[/Quote]

kenyyy 2011-07-20

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我觉得你可以去证明一下，好像每次一半已经是最优的了。。。
至少，对于4个长度为a的数组。
a+a + 2a+a + 3a+a > a+a + a+a + 2a+2a.

归并排序的问题

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