嵌入式linux学习起步

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学习嵌入式Linux-JZ2440-初识Bootloader

终于搞到这里了,相对于之前的裸机程序,代码量猛增,但是也算是真正开始学习嵌入式Linux起步阶段了。  Bootloader就和我们电脑上面的BIOS的作用差不多,它主要有两个作用。  启动引导作用:上电后,Bootloader...

是否要从单片机转为嵌入式Linux

最近很多童鞋投票并咨询如何从单片机转为嵌入式Linux开发。看来读者圈中做单片机,RTOS的不少。尽管火哥目前从事Linux/Android方面的嵌入式开发工作,但是读书的时候也有5年左右单片机裸机和RTOS经验,之前面试也拿...

单片机转嵌入式Linux的思考

一、你真的决定要转嵌入式Linux吗? 要不要从单片机转嵌入式Linux是一个影响到职业发展的严肃决策,火哥不能帮你拿主意,只能帮你列出利弊,你需要根据自身的各种环境(比如所在城市Linux嵌入式相关岗位多吗?是否...

七款嵌入式Linux操作系统简介

这些Linux被统称为“嵌入式Linux”。下面就来看看都有哪些嵌入式Linux在以上领域纵横驰骋吧! RT-Linux   这是由美国墨西哥理工学院开发的嵌入式Linux操作系统。到目前为止,RT-Linux已经成功地应用于航天...

嵌入式Linux驱动研发工程师成长之路

课程讲师QQ:443575921 01章 【Android系统介绍】 课时01 《Android系统工程师介绍》(35分钟) 免费试学 课时02 《Android系统架构介绍》(42分钟) 免费试学 课时03 《Android内核机制》(43分钟) 免费试学 ...

是否要从单片机转嵌入式Linux

最近很多童鞋投票并咨询如何从单片机转做嵌入式Linux开发。看来读者圈中做单片机,RTOS的不少。尽管火哥目前从事Linux/Android方面的嵌入式开发工作,但是读书的时候也有5年左...

嵌入式linuxC语言学习技巧 嵌入式linuxC语言学习方法

嵌入式开发中学好C语言是重中之重,C语言是嵌入式开发中最重要的一个环节。那么怎么才能学好C语言呢?C语言学习C语言学习的秘诀...嵌入式linuxC语言学习技巧 嵌入式linuxC语言学习方法  一、一字真言  学好C语言,...

4种用于构建嵌入式linux系统的工具_转

转自:4种用于构建嵌入式linux系统的工具 Linux 被部署到比 Linus Torvalds 在他的宿舍里开发时所预期的更广泛的设备。令人震惊的支持了各种芯片,使得Linux 可以应用于大大小小的设备上:从 IBM 的巨型机到不如其...

嵌入式 Linux 系统在线升级策略-固件升级-升级固件-系统升级

锋影email:174176320@qq.com嵌入式 Linux 系统在线升级策略对于运行 Linux 系统的嵌入式产品,很多时候我们发现了当前版本内核、驱动、或者应用程序的 bug 并对之修复之后,或者研发出了功能更丰富、性能更突出的...

嵌入式linux学习规划

3. 嵌入式linux入门学习规划  4. 嵌入式linux入门学习内容指南  5. O'Reilly原版Linux图书学习线路图  6. 嵌入式系统知识体系、学习误区及建议  7. 嵌入式系统Linux内核开发学习指导框图  8. 嵌入式系统...

单片机or嵌入式linux

尽管我目前从事Linux/Android方面的嵌入式开发工作,但是读书的时候也有5年左右单片机裸机和RTOS经验,之前面试也拿过一些做单片机stm32开发的offer,所以今天分享一些关于单片机是否要转嵌入式Linux的一些观点。...

嵌入式Linux系统移植的四大步骤(详细长文,慎入!)

最近在学习系统移植的相关知识,在学习和调试过程中,发现了很多问题,也解决了很多问题,但总是对于我们的开发结果有一种莫名其妙的感觉,纠其原因,主要对于我们的开发环境没有一个深刻的认识,有时候几个简单的...

Linux嵌入式起步

油焖大侠的Linux学习之路第一周安装虚拟机运行HelloLinux,交叉编译,在Linux上运行Q1arm-poky-linux-gnueabi-gcc Hello.c -o hello 编译不通过Q2Winscp的使用方法Q3SecureCRT的替代软件及使用方法Q4交叉编译工具链...

高质量嵌入式Linux C编程第一次博客作业

1:linux 与 Unix的关系? 某些PC机的Unix和Linux在实现方面相类似。几乎所有的商业Unix版本都基本支持同样的软件、程序设计环境和网络特性。然而,Linux和Unix的商业版本依然存在许多差别。Linux支持的硬件范围和...

史上最全的嵌入式Linux开发课程大纲.doc

信盈达Linux开发课程从零基础起步由浅入深全面系统的介绍了Linux系统从应用开发系统移植再到Linux驱动开发的全过程同时融合了国内Linux培训和嵌入式培训的精华课程并加入最新的Linux 4.x驱动开发是国内首创的全套...

嵌入式Linux-中国之发展

嵌入式linux从上世纪在我国刚刚起步,到现在的高速发展,可谓是势不可挡,但是和其他的行业一样,一旦出现高速发展就会伴随着他容易出现一些问题,其中,人才,这个是最严重的问题,人才紧缺,嵌入式linux的人才更是...

嵌入式系统开发学习如何起步、如何深入?

嵌入式系统开发学习如何起步、如何深入?很多新手学习嵌入式系统,不清楚那么多方向舵知识和参考书,该从哪里开始学习。入手了,却又在该先学习什么后学习什么上失去方向。这里有你想要的答案,帮你指点迷经。这是我...

七款嵌入式 Linux 操作系统的简介

这些Linux被统称为“嵌入式Linux”。下面就来看看都有哪些嵌入式Linux在以上领域纵横驰骋吧! RT-Linux 这是由美国墨西哥理工学院开发的嵌入式Linux操作系统。到目前为止,RT-Linux已 经成功地应用于航天飞机的...

是否要从单片机转为嵌入式Linux

尽管小编目前从事Linux/Android方面的嵌入式开发工作,但是读书的时候也有5年左右单片机裸机和RTOS经验,之前面试也拿过一些做单片机stm32开发的offer, 所以今天分享关于单片机是否要转嵌入式Linux的一些观点。...

嵌入式linux 零基础-实践起步 --- 001 --- linux的版本

1 linux的版本: 1.1 linux的发行版本( distribution): 2 Practice:(@ VMWare7.0-Fedora14) 2.1 read the linux kernel version by uname : 3 What you get in this chapter:

站在2018看单片机和嵌入式芯片方案选型和发展趋势

罗胖子说跟不上时代要交认知税,很有道理。半导体和IT行业又是旋涡中心,发展更加快,其实想想其他行业的创新(美团外卖、滴滴打车、微信社交、淘宝京东电商,以及最新的新零售自动售货机、自动驾驶汽车等)本质上都...

关于嵌入式, 知乎上的一些回答

嵌入式开发的门槛相对较高,对程序员的要求一般都是对底层感兴趣,学习能力、动手能力要强,对问题能够从全局和细节去把握,有很强的系统分析和设计能力。从工程师起步,一般有几个发展方向,一个是成为技术方面的...

嵌入式linux 零基础-实践起步 --- 003 --- 交叉编译中环境变量PATH的设定

经常遇到的问题就是交叉编译环境的设置问题,比如编译工具:编译的时候,经常发生编译工具的路径,选择,版本的问题导致交叉编译出错:本文从export命令出发试图从本源上解决其中的路径问题:嵌入式项目,一般在SDK...

【转载】嵌入式linux学习规划

嵌入式linux入门学习规划4. 嵌入式linux入门学习内容指南5. O'Reilly原版Linux图书学习线路图6. 嵌入式系统知识体系、学习误区及建议7. 嵌入式系统Linux内核开发学习指导框图8. 嵌入式系统开发学习如何起步、如何...

裁减 Linux 嵌入式系统:方法与实例

原PDF: 《縮減 Linux嵌入式系統軟體: 方法與實例 》作者:梁元彪 林盈达 刘建文整理(http://blog.csdn.net/keminlau )KEY:嵌入式操作系统 裁减 linux embedded 国立交通大学资讯科学系 300 新竹市大学路 1001 号...

经验之谈 学习嵌入式开发起步指南

摘要:社区之星记者第四次的采访是CSDN博客专家唐攀,唐攀是华清远见高级研发工程师和高级讲师,他认为要想深入学习嵌入式,要先学好汇编和体系结构,对操作系统要了解透、中断处理、内存管理和内核结构体等等都能...

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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