Android cts testcase里面的log打到哪里去?

移动开发 > Android [问题点数:88分,结帖人yiyaaixuexi]
等级
本版专家分:58169
勋章
Blank
红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
结帖率 97.59%
等级
本版专家分:58169
勋章
Blank
红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:58169
勋章
Blank
红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:58169
勋章
Blank
红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:66
等级
本版专家分:4834
等级
本版专家分:20549
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
红花 2010年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2011年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2011年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2010年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:1809
等级
本版专家分:58169
勋章
Blank
红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:58169
勋章
Blank
红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:58169
勋章
Blank
红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
念茜

等级:

Blank
红花 2012年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2012年8月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
Android CTS测试修改测试结果和调试方法

基于Android 2.3 CTS测试修改测试结果和调试方法 1. CTS 测试 用 USB 连接开发板和办公电脑,就可以开始进行 cts 测试了。 测试步骤如下: 1)进入 cts 目录,启动 cts。 localhost bin # pwd /work/android_src/out/...

AndroidCTS:解决android.carrierapi.cts.CarrierApiTest#testIccTransmitApduBasicChannel fail

解决 CTS fail: junit.framework.ComparisonFailure: expected:<[90]00> but was:<[6f]00>

AndroidTV CTS/VTS/GTS/STS

AndroidTV出口海外市场需要google test认证,Google为AndroidTV开发商准备了一系列的测试套件,用于提高app/framework/hal的相容性,进一步提升开发者/用户体验。对于开发者来说就是需要测试-解决-测试相关module ...

Android CTS测试Fail项修改总结(四)

1、android.security.cts.SELinuxDomainTest# testInitDomain fail 打印的log junit.framework.AssertionFailedError: Expected 1 process in SELinux domain "u:r:init:s0" Found "[ pid: "1" p

8.1 android.os.cts.BuildTest#testBuildConstants fail

android.os.cts.BuildTest#testBuildConstants fail

Android4.4 CTS测试Fail项修改总结(三)

接上:Android4.4 CTS测试Fail项修改总结(二)  以下测试是在Android4.4上 6、android.provider.cts.ContactsContractIntentsTest#testGetContentContactDir fail cts-tf > run cts --class android.provider.cts...

Android O CTS 测试之Media相关测试小结(二)

android.media.cts.VideoDecoderPerfTest failed failed 项:android.media.cts.VideoDecoderPerfTest#testHevcGoog0Perf1280x0720 fail failed information:junit.framework.AssertionFailedErr

android CTS测试之TV智能电视总结笔记

google的cts详细说明网址: http://source.android.com/compatibility/index.html 硬件厂商测试cts的目的 1.平台兼容性测试:不...2.过google的兼容性测试:拿google的cts认证,才具有Google Play的通行证 cts相关

如何debug android cts

如何debug android cts

android 兼容性测试 CTS 测试过程(实践测试验证通过)

写这个博客的时候是为了记忆,建议大家还是看官方的说明,官方说的很清楚,不想把官方大段大段的拷贝这里,官方的的确说的很清楚: http://source.android.com/compatibility/overview.html 左边的相关的几个...

Android cts介绍

Android cts介绍 1 cts编译使用 1.1编译生成CTS:  cd~/workspace/exdroid/android2.3.4;   makects; 1.2启动设备 emulator@android-sdk-2.3 -show-kernel 1.3启动CTS cd android2.3.4/out/host/linux-...

CTS(14)---Android O CTS 测试之Media相关测试小结(二)

Android O CTS 测试之Media相关测试小结(二)CtsMediaTestCasesandroid.media.cts.VideoDecoderPerfTest failedfailed 项:android.media.cts.VideoDecoderPerfTest#testHevcGoog0Perf1280x0720 fail failed ...

Android Compatibility Test Suite(CTS)

Basics 在了解怎么对Android Platform进行Test之前,需要了解Android platform architecture

android自动化测试CTS源码分析之三

CtsTest的setupTestPackageList方法首先调用createTestCaseRepo方法收集CTS的所有测试项,然后根据CTS命令进行过滤,最后生成测试项。 流程图如下, 4.1 所有测试项 CtsTest的createTestCaseRepo方法如下, ...

CTS(12)---android 兼容性测试 CTS 测试过程

android 兼容性测试 CTS 测试过程写这个博客的时候是为了记忆,建议大家还是看官方的说明,官方说的很清楚,不想把官方大段大段的拷贝这里,官方的的确说的很清楚:... 左边的相关的几个链接 中文说明:具体的也...

android4.1.2 CTS测试总结

公司客户的产品要过google GMS认证,首先要过的就是兼容性测试(CTS),还有GTS...CTS测试其实很简单,关键是在于你修改了android后导致CTS某些测试项通不过能够修正过来。 android 4.1 的CTS总共有18000余项,在国内主

android GMS认证之testScreenCaptureDisabled_allowedPrimaryUser

问题:android 6.0 CTS测试报下面的fail:com.android.cts.devicepolicy.MixedProfileOwnerTest -- testScreenCaptureDisabled_allowedPrimaryUser fail junit.framework.AssertionFailedError at junit.framework....

Android兼容性测试CTS

为了确保Android应用能够在所有兼容Android的设备上正确运行,并且保持相似的用户体验,在每个版本发布之时,Android提供了一套兼容性测试用例集合(Compatibility Test Suite, CTS)来认证运行Android系统的设备...

Android CTS測试Fail项改动总结(四)

1、android.security.cts.SELinuxDomainTest# testInitDomain fail 打印的log junit.framework.AssertionFailedError: Expected 1 process in SELinux domain "u:r:init:s0" Found "[ pid: &...

Android4.4 CTS测试Fail项修改总结(二)

接上:Android4.4 CTS测试Fail项修改总结(一) cts测试环境助手:http://download.csdn.net/detail/deng0zhaotai/8417481 google cts官网:http://source.android.com/compatibility/cts-intro.html 4、...

【转】android 兼容性测试 CTS 测试过程(实践测试验证通过)

写这个博客的时候是为了记忆,建议大家还是看官方的说明,官方说的很清楚,不想把官方大段大段的拷贝这里,官方的的确说的很清楚: http://source.android.com/compatibility/overview.html 左边的相关的几个链....

Android 4.4.3 -CTS IPv6回环测试失败 [CTS]android.net.ipv6.cts.PingTest - testLoopbackPing - fail

CTS version 4.4_r3 run cts --plan CTS [Testing Result]: ...android.net.ipv6.cts.PingTest - testLoopbackPing - fail libcore.io.ErrnoException: socket failed: EPROTONOSUPPORT (Protocol not supp

抢茅台jd_seckill-master 来自huanghyw

本仓库发布的jd_seckill项目中涉及的任何脚本,仅用于测试和学习研究,禁止用于商业用途,不能保证其合法性,准确性,完整性和有效性,请根据情况自行判断。 本项目内所有资源文件,禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。 huanghyw 对任何脚本问题概不负责,包括但不限于由任何脚本错误导致的任何损失或损害. 间接使用脚本的任何用户,包括但不限于建立VPS或在某些行为违反国家/地区法律或相关法规的情况下进行传播, huanghyw 对于由此引起的任何隐私泄漏或其他后果概不负责。 请勿将jd_seckill项目的任何内容用于商业或非法目的,否则后果自负。

茅台、鞋子、手机、抢购、软件,抢购秒杀

最近各大电商平台不断持续放货,京东,天猫,苏宁,网易等,还有新加入的大军,酒仙网,,国美,华润万家和主播等等……给平台带去了巨大流量。 看到很多小伙伴都撸货撸到手发软,发财发到腿抽筋。一瓶几百+,你算算,这能赚多少钱。是不是不想上班的那种,上班一天才两三百,什么时候才能买到房子。 今天带来一个福利。那就是抢购软件,很实用。朋友圈好多都在用这个抢购。内有教程仔细阅读。最后祝每个伙伴都抢到 赚到

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

Java系列技术之工具SVN

SVN(Subversion)是目前使用广泛的版本控制软件,很好的解决了在实际的企业开发过程中诸如:数据备份、代码还原、协同修改、版本管理、追溯问题代码的编写人和编写时间以及权限控制等问题,没的话说,一如既往的手把手教你怎么动手!在后面我们学习APICloud,用H5做手机APP的时候就会用到,平时保存自己的代码也会用到! 听完课程足够我们平时的使用需求

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Yii2中的RBAC角色管理机制

本套课程将从基础知识和实战两个方面进行介绍 在第一二章你讲学习到yii2的rbac基础知识并自己开发一个简单的rbac系统 第三章为你介绍当下yii2稳定的rbac扩展 --- yii2-admin 从理论到实战全面了解yii2的rbac理论。

相关热词 c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用 c# 绘制3维 c#酒店管理系统数据库 c#链接api c# 串口发送数据 c# 线程结束回调