社区
MySQL
帖子详情
地理位置经纬度在Mysql中用什么字段类型来存,BOOLEAN ?DOUBLE?还是FLOAT 那种最好为什么?
用户昵称不能为空
2011-07-21 02:52:30
谷歌地球的精度纬度用那种字段类型来存放啊,字段长度如何设置?
BOOLEAN —— ?
DOUBLE —— ?
FLOAT —— ?
MONEY ——
(这个应该最不适合吧)
地理的经纬度范围是 -180~180。我原先用的是DOUBLE(10,7),但是貌似不够啊
比如这样一个经纬度:40.69847032728747, -73.9514422416687 (纽约市的经纬度)
...全文
32596
5
打赏
收藏
地理位置经纬度在Mysql中用什么字段类型来存,BOOLEAN ?DOUBLE?还是FLOAT 那种最好为什么?
谷歌地球的精度纬度用那种字段类型来存放啊,字段长度如何设置? BOOLEAN —— ? DOUBLE —— ? FLOAT —— ? MONEY —— (这个应该最不适合吧) 地理的经纬度范围是 -180~180。我原先用的是DOUBLE(10,7),但是貌似不够啊 比如这样一个经纬度:40.69847032728747, -73.9514422416687 (纽约市的经纬度)
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
5 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
只记今朝笑
2014-02-22
打赏
举报
回复
正常的做法是用nvarchar保存,应为google map,设置地点用String就可以了。 google.map({'center':'35.3232432434,139.32434234'}) 复杂的计算,伟大的Google都已经做了。我们为什么还要再进行一次呢? 告诉我,你们为什么非得让自已那么纠结?难道人生最大的敌人永远都是自己。
zuoxingyu
2011-08-04
打赏
举报
回复
地理位置用空间类型的
19.4.1. MySQL空间数据类型
MySQL具有与OpenGIS类对应的数据类型。某些类型只能保存单个几何值:
· GEOMETRY
· POINT
· LINESTRING
· POLYGON
GEOMETRY能够保存任何类型的几何值。其他的单值类型POINT、LINESTRING以及POLYGON只能保存特定几何类型的值。
用户昵称不能为空
2011-08-02
打赏
举报
回复
[Quote=引用 2 楼 wminjay 的回复:]
创建 MySQL 表时,您应当特别注意 lat 和 lng 属性。鉴于 Google Maps 目前的缩放能力,您只需要精确到小数点后六位数。为了让表占用的存储空间降至最低,您可以将 lat 和 lng 属性指定为大小是 (10,6) 的浮点数。这样,这些字段将会存储小数点后 6 位数以及小数点前最多 4 位数,如 -123.456789 度。
引用自http://code.google.……
[/Quote]
哦,看到了。官方给出来的标准是【DOUBLE 10,6 】。我后来用的是
decimal(20,17)
。我原先用FLOAT 和DOUBLE 末尾的他们会自动省略 四舍五入
iihero
2011-08-01
打赏
举报
回复
double, 精度弄高点。
wminjay
2011-08-01
打赏
举报
回复
创建 MySQL 表时,您应当特别注意 lat 和 lng 属性。鉴于 Google Maps 目前的缩放能力,您只需要精确到小数点后六位数。为了让表占用的存储空间降至最低,您可以将 lat 和 lng 属性指定为大小是 (10,6) 的浮点数。这样,这些字段将会存储小数点后 6 位数以及小数点前最多 4 位数,如 -123.456789 度。
引用自http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/maps/articles/phpsqlajax.html
笔记:
MySql
数据库和java中数据
类型
的对应关系
类型
名称 显示长度 JAVA
类型
VARCHAR L+N java.lang.String CHAR N java.lang.String BLOB L+N java.lang.byte[] TEXT 65535 java.lang.String INTEGER 4 java.lang.Long TINYINT 3 java.lan......
Elasticsearch 核心:Mapping 常见数据
类型
全解析(图解+选型+实战)
在 Elasticsearch 中,Mapping是索引的灵魂,它定义了文档
字段
的数据
类型
、分词规则、存储方式、索引行为。
字段
类型
选择错误,会直接导致查询失败、聚合报错、性能暴跌、存储空间暴涨。本文专门整理Mapping 中最常用、最核心的数据
类型
,包含字符串、数值、日期、布尔、复杂、地理、特殊
类型
,带流程图、实战示例、选型指南,让你零基础也能搞定 ES Mapping。Mapping是索引的结构定义,相当于
MySQL
的表结构(Schema)定义
字段
数据
类型
。
MySQL
数据
类型
选型指南:从索引失效到隐式转换的避坑实战
在数据库设计与开发中,数据
类型
的选择往往决定了存储效率与查询性能的基线。
MySQL
作为最流行的关系型数据库,其
字段
类型
不仅影响磁盘占用,更直接关系到索引利用率与SQL执行计划。许多开发者因忽视整数、字符串、日期时间等
类型
的底层存储原理与隐式转换规则,导致索引失效、全表扫描乃至系统雪崩。理解
类型
体系背后的设计逻辑,掌握DECIMAL精度控制、VARCHAR长度边界、DATETIME与TIMESTAMP差异等核心知识点,是构建高性能、可扩展业务系统的关键。从电商订单到用户中心,良好的
类型
选型能显著降低存储成本并
计算机数字表示:整数与浮点数的精度、范围与实战选型指南
在计算机科学中,数值的表示与处理是编程和系统设计的基石。从基本的数据
类型
概念出发,计算机通过二进制系统表示数字,主要分为整数和浮点数两大类。整数采用精确的二进制表示,其核心原理是固定位宽下的直接映射,这带来了确定性的运算结果,但也引入了表示范围限制和溢出风险。浮点数则基于IEEE 754标准,采用科学计数法的二进制变体来近似表示实数,其核心价值在于能够用有限的存储空间表示极大或极小的数值,但代价是存在固有的舍入误差。理解这些原理对于保证计算正确性、优化存储和提升性能至关重要。在应用场景上,整数广泛用于计数、
基于Java的河南气象数据可视化系统:ETL、聚合与预警
数据可视化系统的难点往往不在前端绘图,而在数据侧的清洗、建模与聚合。气象观测数据普遍存在哨兵值、缺失标记和多时间粒度,需要先通过ETL规整为站点-要素-时间的事实表,再利用Spring Boot与MyBatis在SQL层完成按地市、时间窗的聚合计算,最后交由ECharts完成地图着色与趋势折线。这种架构的技术价值在于:统一数据模型和索引设计能显著降低全表扫描风险,而阈值预警规则则让可视化从“能看”升级为“有用”。在省级气象监测、城市气象服务以及Java课程设计等场景中,基于Java的气象数据可视化系统需要打
MySQL
57,062
社区成员
56,759
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
MySQL
MySQL相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
MySQL相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章