社区
MySQL
帖子详情
地理位置经纬度在Mysql中用什么字段类型来存,BOOLEAN ?DOUBLE?还是FLOAT 那种最好为什么?
用户昵称不能为空
2011-07-21 02:52:30
谷歌地球的精度纬度用那种字段类型来存放啊,字段长度如何设置?
BOOLEAN —— ?
DOUBLE —— ?
FLOAT —— ?
MONEY ——
(这个应该最不适合吧)
地理的经纬度范围是 -180~180。我原先用的是DOUBLE(10,7),但是貌似不够啊
比如这样一个经纬度:40.69847032728747, -73.9514422416687 (纽约市的经纬度)
...全文
32566
5
打赏
收藏
地理位置经纬度在Mysql中用什么字段类型来存,BOOLEAN ?DOUBLE?还是FLOAT 那种最好为什么?
谷歌地球的精度纬度用那种字段类型来存放啊,字段长度如何设置? BOOLEAN —— ? DOUBLE —— ? FLOAT —— ? MONEY —— (这个应该最不适合吧) 地理的经纬度范围是 -180~180。我原先用的是DOUBLE(10,7),但是貌似不够啊 比如这样一个经纬度:40.69847032728747, -73.9514422416687 (纽约市的经纬度)
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
5 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
只记今朝笑
2014-02-22
打赏
举报
回复
正常的做法是用nvarchar保存,应为google map,设置地点用String就可以了。 google.map({'center':'35.3232432434,139.32434234'}) 复杂的计算,伟大的Google都已经做了。我们为什么还要再进行一次呢? 告诉我,你们为什么非得让自已那么纠结?难道人生最大的敌人永远都是自己。
zuoxingyu
2011-08-04
打赏
举报
回复
地理位置用空间类型的
19.4.1. MySQL空间数据类型
MySQL具有与OpenGIS类对应的数据类型。某些类型只能保存单个几何值:
· GEOMETRY
· POINT
· LINESTRING
· POLYGON
GEOMETRY能够保存任何类型的几何值。其他的单值类型POINT、LINESTRING以及POLYGON只能保存特定几何类型的值。
用户昵称不能为空
2011-08-02
打赏
举报
回复
[Quote=引用 2 楼 wminjay 的回复:]
创建 MySQL 表时,您应当特别注意 lat 和 lng 属性。鉴于 Google Maps 目前的缩放能力,您只需要精确到小数点后六位数。为了让表占用的存储空间降至最低,您可以将 lat 和 lng 属性指定为大小是 (10,6) 的浮点数。这样,这些字段将会存储小数点后 6 位数以及小数点前最多 4 位数,如 -123.456789 度。
引用自http://code.google.……
[/Quote]
哦,看到了。官方给出来的标准是【DOUBLE 10,6 】。我后来用的是
decimal(20,17)
。我原先用FLOAT 和DOUBLE 末尾的他们会自动省略 四舍五入
iihero
2011-08-01
打赏
举报
回复
double, 精度弄高点。
wminjay
2011-08-01
打赏
举报
回复
创建 MySQL 表时,您应当特别注意 lat 和 lng 属性。鉴于 Google Maps 目前的缩放能力,您只需要精确到小数点后六位数。为了让表占用的存储空间降至最低,您可以将 lat 和 lng 属性指定为大小是 (10,6) 的浮点数。这样,这些字段将会存储小数点后 6 位数以及小数点前最多 4 位数,如 -123.456789 度。
引用自http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/maps/articles/phpsqlajax.html
笔记:
MySql
数据库和java中数据
类型
的对应关系
类型
名称 显示长度 JAVA
类型
VARCHAR L+N java.lang.String CHAR N java.lang.String BLOB L+N java.lang.byte[] TEXT 65535 java.lang.String INTEGER 4 java.lang.Long TINYINT 3 java.lan......
Elasticsearch 核心:Mapping 常见数据
类型
全解析(图解+选型+实战)
在 Elasticsearch 中,Mapping是索引的灵魂,它定义了文档
字段
的数据
类型
、分词规则、存储方式、索引行为。
字段
类型
选择错误,会直接导致查询失败、聚合报错、性能暴跌、存储空间暴涨。本文专门整理Mapping 中最常用、最核心的数据
类型
,包含字符串、数值、日期、布尔、复杂、地理、特殊
类型
,带流程图、实战示例、选型指南,让你零基础也能搞定 ES Mapping。Mapping是索引的结构定义,相当于
MySQL
的表结构(Schema)定义
字段
数据
类型
。
Hive 入门学习
Apache Hive是一款分布式SQL计算的工具,其主要功能是:将SQL语句翻译成MapReduce程序运行,处理位于HDFS上的结构化数据。基于MapReduce构建分布式SOL执行引擎,主要需要两个功能组件:元数据管理和SQL解析器。元数据管理:记录数据存储位置,数据结构以及数据描述等。SQL解析器:其功能包括SQL分析,SQL到MapReduce程序的转换,提交MapReduce程序运行并收集执行结果。
复现基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
MySQL
57,064
社区成员
56,762
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
MySQL
MySQL相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
MySQL相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章