关于java

yeliguo12345 2011-07-25 04:09:57
小弟09年毕业,在通信行业干了2年,现在找了个培训机构学习java软件开发,他一共分为两个部分,第一部分为学习java五个月,每天两个小时理论、两个小时上机,第二部分为j2ee,学习三个月,一天4个小时课程,我只报了第一部分,因为小弟觉得做这个行业还是靠做项目,而且家j2ee才学3个月我觉得学不到太多的东西,,还有就是每天只培训4个小时,我有足够的时间学习更多的东西,我现在想这样安排,除了完成老师安排得任务,在5个月内再看完java核心技术1、2卷,java编程思想,然后提高英语的写作和口语能力,还想学一本基础的数据结构和数据库(要经典些的,自己大学学过点),希望大家能推荐给我几本,由于学完半年后只写完一个项目,我想利用空闲的时间再写些项目(不知道哪里有这一类的网站可以找到项目和代码)。我觉得这样安排已经相当饱满了,不知道大家有没有比较好的建议,因为我是半路出家,周边没有什么做这个行当的朋友,希望大家多多提出宝贵意见,提得越多,奖励的分越多,分不够我再追加。
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追风筝的孩子 2011-07-25
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我觉得你第一部分自学就好了,第二部分才要老师教
zn85600301 2011-07-25
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没什么特别的 就是多看多想多练
你可以多和你的老师交流 这样最直接
我嘞个去 2011-07-25
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[Quote=引用 1 楼 gavin_ts 的回复:]
你要是看完java核心技术1,2卷 在看完java思想编程,就不是一般人了(完全学懂了) 至于j2ee 个人觉得还是多做项目 框架之类的东西,有了j2ee强悍的底子 学这些 很快的!
[/Quote]
有了j2se的弟子 学这些 很快的!
我嘞个去 2011-07-25
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你要是看完java核心技术1,2卷 在看完java思想编程,就不是一般人了(完全学懂了) 至于j2ee 个人觉得还是多做项目 框架之类的东西,有了j2ee强悍的底子 学这些 很快的!
内容概要:本文围绕基于物理场的动态模式分解(piDMD)展开研究,重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现,将传统的动态模式分解(DMD)方法与物理场控制方程相结合,引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性,从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤,并结合典型物理场仿真案例(如Navier-Stokes方程驱动的流场演化)进行验证,展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能,适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群:具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景,熟悉Matlab编程与线性代数运算,从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测;②提取符合物理规律的关键模态,用于系统稳定性分析与控制设计;③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行,深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响,同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。

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