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项目经理一个星期都写不出来SQL HELPER类,什么水平?
jhdxhj
2011-07-26 08:37:50
项目经理一个星期都写不出来SQL HELPER类,什么水平?
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项目经理一个星期都写不出来SQL HELPER类,什么水平?
项目经理一个星期都写不出来SQL HELPER类,什么水平?
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linchb_
2011-07-26
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项目经理是控制项目进度的,不是写代码的,写代码时我们这些民工的工作的
快乐的小二兔
2011-07-26
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[Quote=引用 11 楼 nicky1031 的回复:]
引用 9 楼 id270 的回复:
他能让动车系统没bug
如果是空空的话,应该没问题
[/Quote]
初音大妹纸。你知道的忒多了。。不管你信不信。反正我信了
小_虎
2011-07-26
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项目经理一定要懂点技术。但不一定要很精通。
yksyuan
2011-07-26
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[Quote=引用 3 楼 winner2050 的回复:]
项目经理的工作就是安排你一个小时内写出sqlhelper。
[/Quote]。。。。。。。。。
Rock_Wu
2011-07-26
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老板还不知道SQL呢
szjay
2011-07-26
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PM不是CTO
灵雨飘零
2011-07-26
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[Quote=引用 3 楼 winner2050 的回复:]
项目经理的工作就是安排你一个小时内写出sqlhelper。
[/Quote]
独自一人的昵称谁用了
2011-07-26
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JavaAlpha
2011-07-26
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可能他不擅长做这个吧
高级群-开源技术部落, 7357904
欢迎java和.net童鞋加入,
入群验证请说来自CSDN
Ayanamikula
2011-07-26
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[Quote=引用 9 楼 id270 的回复:]
他能让动车系统没bug
[/Quote]
如果是空空的话,应该没问题
快乐的小二兔
2011-07-26
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他能让动车系统没bug
aaseh
2011-07-26
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看不懂的路过,随便接分。
xuan.ye
2011-07-26
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他的志向不仅于此,可能要从 sqlcmd开始进行封装
我2我骄傲
2011-07-26
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项目经理最牛的地方是 他能让你去编!
lqkankan
2011-07-26
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[Quote=引用 3 楼 winner2050 的回复:]
项目经理的工作就是安排你一个小时内写出sqlhelper。
[/Quote]
+1
挨踢直男
2011-07-26
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我觉得至应该懂点
种草德鲁伊
2011-07-26
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国家级水平
winner2050
2011-07-26
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项目经理的工作就是安排你一个小时内写出sqlhelper。
鸭梨山大帝
2011-07-26
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这没啥稀奇的.
CEO一年都写不出个SQL Helper 类呢.
itliyi
2011-07-26
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人家能做项目经理,自有他的能力
项目经理就一定要有牛叉的技术?
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java基础 - 2
JAVA编程语言和JDBC 编
写
正确且遵守规范的Java程序,可以无需重新编译就在任何启用Java技术的平台上运行。Java编程语言彻底地进行了规定。根据定义,启用Java技术的平台必须支持已知的核心库。java.
sql
包或javax.
sql
包或者JDBC就是这样
一个
库,它们可以视为ODBC的可移植版本,且其本身就是重大的标准。JAVA编程语言和JDBC一起使用,可以给编
写
数据库应用程序提供正确
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(二百五十八)
这篇博文是关于我在 Udacity 的机器学习工程师纳米学位项目中做的最后
一个
项目。该项目基于 Arvato Financial Solutions 提供的真实数据。任务是了解销售有机产品的邮购公司的客户群,并将这些客户群与总体数据进行比较,以预测未来可能的客户。这个项目尽可能接近真实世界的数据科学项目。这很有挑战性,也很有趣,我在这方面学到了很多。我决定
写
这篇关于我的学习的文章。什么是客户细分项目介绍数据描述和分析使用无监督学习的客户细分使用监督学习预测未来客户。
DataCamp 博客中文翻译(四)
聚
类
是一种无监督的机器学习技术,在模式识别、图像分析、客户分析、市场细分、社交网络分析等领域有很多应用。从航空公司到医疗保健等等,很多行业都在使用集群。这是一种无监督学习,意味着我们不需要聚
类
算法的标记数据;这是聚
类
相对于分
类
等其他监督学习的最大优势之一。在本集群教程中,您将学习:什么是集群?集群的业务应用/用例5 种基本的聚
类
算法k 均值均值漂移DBSCAN分层聚
类
桦树关于集群的常见问题。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(二百七十三)
当我们创建 DAGsHub 时,我们专注于使数据科学协作成为可能。具体来说,我们深深地关心和依赖开源软件(OSS),我们开始着手一项使命,让 OSDS 像今天的 OSS 一样普及。这意味着我们关心数据科学项目和实验的可发现性、实验环境的*、实验结果的*,最后,代码、数据和模型的贡献性被改回原始项目。**回顾这些流程和现有解决方案时,有些事情变得很清楚:可发现性表示能够回答问题下一步该怎么做?“—找到
一个
要做的项目,并在该项目中找到哪些实验可能是有趣的或重要的。它主要通过实验跟踪。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(四百八十一)
管道太神奇了!我基本上在我从事的每个数据科学项目中都使用它们。但是,轻松获得特性的重要性要比需要的困难得多。在本教程中,我将介绍如何从管道中访问单个特征名称及其系数。在那之后,我将展示
一个
通用的解决方案来获取几乎所有管道的特性重要性。你没有大专学位,但你对数据科学感兴趣。你没有 STEM 相关的学位,但是你对数据科学感兴趣。你在
一个
与数据科学完全无关的领域工作,但你对数据科学感兴趣。你只是对数据科学感兴趣,想了解更多。你可能在想,“我还有机会吗?答案是,“是的,有可能。
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