请教一个问题。在mysql 4.0里怎么用子查询

MS-SQL Server > 疑难问题 [问题点数:40分,结帖人karykwan]
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aba问题mysql_Hello Redis,我有7个问题请教

我们相处已经很多年了,从模糊的认识到现在我们已经深入结合,你的好我一直都知道也一直都记住,能否再让我多问你的几个问题,让我更加深入的去了解你。图片来自包图网Redis 的通讯协议是什么Redis 的通讯协议是文本...

Hello Redis,我有7个问题请教你!

目录 Redis的通讯协议是什么 Redis 究竟有没有ACID事务 原子性 一致性 隔离性 持久性 ...Redis 内存使用上是如何开源节流 Ziplist Quicklist 对象共享 Redis是如何实现主从复制 Redis 是...

MySql分页查询的那些坑和各种技巧

背景 从上周开始我就一直做数据清洗的工作,这次算是体会到了什么叫做“抛开数据量谈实现就是耍流氓”。 ...我设计方案和调试代码连接的都是日常环境...到了性能测试的时候的就是性能库,双 11 之前@W君做性能测

PHP和MySQL构建一个数据库驱动的网站--------共8篇文章

 这篇文章中,我们会着手解决构建一个数据库驱动的网站的过程中将会遇到的问题。而我们只会使用两个新的工具,PHP和MySQL。如果你的Web主机支持PHP/MySQL,那么你会省掉不少麻烦。如果不是这样,你也不用提心,...

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一个项目部署多个节点会导致锁失效么_不为人知的分布式锁实现,全都这里了

1引入业务场景首先来由一个场景引入:最近老板接了一个大单子,允许某终端设备安装我们的APP,终端设备厂商日活起码得几十万到百万级别,这个APP也是近期产品根据市场竞品分析设计出来的,几个小码农通宵达旦开发...

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mysql主流版本_37-数据库3「MySQL数据库」

37-数据库3【MySQL数据库】一、MySQL数据库介绍​ MySQL是互联网领域一款最重要的、深受广大用户欢迎的开源关系型...因此,MySQL数据库软件目前属于Oracle公司,成为传统数据库领域老大的又一个数据库产品,甲...

CSDN首发-Flex 4.0 网络大讲堂-Flex教程-窗内网

本书详细而系统地介绍Flex 4技术。全书分6篇共19章,主要内容包括:ActionScript语法和控制语句、面向对象编程、使用函数和数据、操作日期和XML、MXML组件、容器类...最后通过一个Flex相册实例详细介绍Flex开发的全过程

MySQL5.6 选项和变量整理

MySQL5.6 选项和变量整理  (2013-04-01 18:10:00) 转载▼ 标签:  ...mysql5.6配置参数整理 ...分类: MySQL ...这个选项控制是否用户定义函数只有一个...默认,该选项是关闭并且只具有至少一个辅助符号的UDFs才可以加

Chapter 5 MySQL Server Administration

5.1 The MySQL Servermysqld 是MySQL server,下面讨论这些MySQL服务器的配置问题:1.mysqld 支持的启动选项, 你可以指定那些选项命令行,通过配置文件2.这些变量反映了启动选项的当前状态和值,其中一些可以...

MySQL 5.1参考手册学习笔记 第1章:一般信息

1.2. 本手册采用的惯例 本手册采用了特定的印刷惯例: · 这类风格的文本用于SQL语句,数据库、表和列名称,C和Perl代码,以及环境变量。...· 这类风格的文本用于指明可执行程序和脚本的名称,例如mysql(My

MySQL】漫谈MySQL体系结构

原创 【MySQL】漫谈MySQL体系结构 ...

1. 关于MySql

1.1. 关于本手册 这是关于5.1版至5.1.2-alpha版MySQL数据库系统的参考手册。该手册不适用于旧版本MySQL软件,这是因为在MySQL 5.1和以前的版本存在很多...如果正在使用MySQL软件的较旧版本,请参阅MySQL 5.

【Redis】Redis面试题

Redis的全称是:Remote Dictionary.Server,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像 memcached,整个数据库统统加载内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘 上进行保存。 因为是纯...

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最近面试java后端开发的感受:如果就以平时项目经验来... [UWP]应用开发中安全使用文件资源 请教:WCF速...

我的标准其实不复杂:第能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这标准来面的。 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,...

数据库介绍与分类

简单的说,数据库就是一个存放计算机数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来对数据进行组织和存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理其中的数据。...

万字长文!分布式锁的实现全都这里了

最近老板接了一个大单子,允许某终端设备安装我们的APP,终端设备厂商日活起码得几十万到百万级别,这个APP也是近期产品根据市场竞品分析设计出来的,几个小码农通宵达旦开发出来的,主要功能是在线购物一站式服务...

Redis面试题

另外,Redis 已经成为互联网公司缓存组件选择的唯一,更多的关注点是,如何使用好 Redis 。 Redis 有什么优点? ???? 1. 速度快 因为数据存在内存中,类似于 HashMap ,HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度...

OV7725摄像头的彩色图像采集原理与液晶显示《

OV7725摄像头的彩色图像采集原理与液晶显示《》 原创 ...

Python 基础():入门必备知识

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OpenGL摄像机操作精讲

1.摄像机的原理 2.观察矩阵和摄像机的关系 3.第一人称摄像机 4.第三人称摄像机 5.Camera场景的操作 6.Camera场景的平移 7.摄像机场景的旋转(以据鼠标点击点为中心) 8.摄像机场景的缩放(以据鼠标点击点为中心) 9.摄像机场景的漫游 实现一个高度灵活的摄像机,实现根据鼠标点旋转摄像机,根据鼠标点推进缩放摄像机,实行鼠标漫游摄像机 实现类似CAD摄像机的操作.

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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抢茅台的方法,里面有脚本文件和python的安装包,小白可以学习使用,大佬绕行吧,哈哈

2020美赛题目的ADE.zip

2020年2月份美赛发布的题目ADE,是原始文件,包含有原题目给的数据等。 pdf格式全英,需要的朋友们直接下载就可以啦,里面的东西没有动过,需要翻译可以看我的博客/

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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