接到一个业内知名厂商的面试邀请电话，于是在当天晚上和第二天连续被4-5个不同级别的各领域人士连番接见，又与原来共事的几位原同事共述旧情，最后在和谐友好的气氛下与负责接待的HR互道再见。几天过去了，没有...

今天第一次作为面试官考别人，感想还是满多的。在钻石整整呆了一天，面了17个人，早晨8点种去，晚上8点种回，很累。 总体上，我的准备还是满充分的，应该对得起辛苦求职的莘莘学子。上周五下午坚持在闷热的会议室...

3 月以来，不少公司已经陆续宣布复工。不少朋友已经开启了备战春招的模式。从后台留言看，一些动作快的朋友手里已经拿到一两个 Offer 了，但更多的是反映面试题目过难的问题。的确，去年的裁...

这段时间一直在忙于面试。 昨天参与了仁和药业的一个面试，感觉不是很好。现在做下总结，分析分析自己的不足和遗漏： 第一：没有在技术知识和心态上做充足的准备。首先面试之前都没有好好复习下java知识和相关知识...

 因为约的1点 晚点 机票是面试公司订的 我电话公司HR 3次没有人接 我电话他们前台告知原因    然后1点 公司给我打电话 技术部 责备口气问 怎么没有到【心里不爽，你们公司订的飞机还中转，飞机正点11：50 约1.....

哈哈哈哈哈哈～他所问的一切回答我答得都像屎

今天去面阿里校招研发岗，同去的还有同班的同学，去之前，我看了自己的简历，感觉写得还不算很花俏，因为之前有很多面经都提示，在简历技能那里写上熟悉时，你得考虑面试官会问你什么。慎重。  下去4点多过去的，去...

不少企业已经复工一段时间了。虽说大多数互联网企业，像腾讯、字节跳动等，都已经开通远程面试环节，而且薪资有走高的趋势。基础题刷了不少，面试常见问题也背了两三遍，本来以为准备的挺充足的。但从...

最近参加了一次阿里的社会招聘会，对自己的触动蛮大的，反思最近一年以来的工作，主要集中在一些业务代码编写，一些 业务方案的设计，实现上来，而对技术上的积累也越来越少了，在终面的时候面试官问了几个java的...

楼主刚刚携程面试归来，总结一下吧。 前天早上楼主在公司的班车上看到携程有在招聘Android工程师，本来想着试一试的，毕竟在魔都来说，携程也算是数一数二的互联网公司了。然而 下午下班刚到家，大约6点的时候接到了...

本文会先讲述博主一个月的面试经历，梳理一下技术面试，浅述关于程序员职业生涯的一些看法。 从创业到再就业 大概4个月以前，终止创业已经成为逃不开的事实。 本来以为即使散伙，也会有比较充裕的时间找工作，...

Oracle技术面试归来 找工作这么久还没有写过面经算是来赚点rp吧. 早上本来打算7:00出发可是同去的小伙睡过头了结果7:15才从北区出发 轻轨转地铁1号线在黄陂南路下来800就到了瑞安广场 来到这个伤心地唉边感叹边向新...

最近一个读者和我反馈，他坚持刷题2个月，终于去了他梦寐以求的大厂，薪资涨幅非常可观，期间面字节跳动还遇到了原题...并表示目前国内的大厂和一些独角兽，已经越来越效仿硅谷公司的做法，通过面...

面试归来，总结下阿里面试流程、面试过程、以及面试题目范畴。文末有阿里Java P6面试必考题与答案参考~ 阿里面试流程 第一轮：电话技术初面； 第二轮：技术面谈（围绕技术知识点、过去项目实战经验）； 第三...

从4月13号开始到今天（4月19号），我刚刚好参加完了华为的四次面试和一次笔试！回想起来也觉得挺有意思的！不知道什么时候，就接到一个电话说是华为看到了我的简历要我去面试，而后的两天里有接到了不同人打过来的...

咱们寝室共有两个人收到面试通知，我和另一哥们G。 今天早上8：30起了个大早，洗漱完毕，简历复印完毕，就和G骑车到达了世贸中 心酒店那儿。真不愧是世贸中心啊，装修就是华丽，连看门的都是印度阿三。大门口停满了...

面试归来，总结下阿里面试流程、面试过程、以及面试题目范畴。文末有阿里Java P6面试必考题与答案参考~ 阿里面试流程 第一轮：电话技术初面； 第二轮：技术面谈(围绕技术知识点、过去项目实战经验)； 第三轮：...

面试归来，总结下阿里面试流程、面试过程、以及面试题目范畴。文末有阿里Java P6面试必考题与答案参考~阿里面试流程第一轮：电话技术初面；第二轮：技术面谈(围绕技术知识点、过去项目实战经验)；第三轮：技术leader...

因为我面试的是9点这一班，相对来说比较早，所以自己孤身前往，在莲花厅休息的时候，和一位北邮的研究生学长聊了一会，后来还发现当时已经有面10点的学生在场了，还真是早啊！ 差不多8点45分，我到了1117。 在门口...

近年来Java工程师这个岗位炙手可热，市场需求大，学习Java的人也越来越多，所以IT企业与求职者的选择都比较多，那么IT企业在面试时都会提哪些问题呢。下面为大家分享 Java高级工程师面试阿里、京东、天猫、菜鸟时...

HR说本周末，或下周初能给结果，希望能有戏。需要尽快把学校里的事情处理玩。关键是论文。

12.07，下班6点多接到一个京东金融的面试邀请，爽快的答应下来了，心里十分高兴，马上快要过年了，机会真是少呀，另一方面自己也确实是需要这样的机会，现在已经养成习惯了，所有的面试都答应下来，回家准备一下，看...

在节前（端午节）就收到了甲骨文的电话，说我投递的简历被选中，邀请来面试，分别是两个部门，在深圳总部打过来的全球化支持部（工作地点依然为北京）和北京总部打过来的公有云事业部，职位都是高级DBA。 由于全球化...

前段时间，字节跳动在阿里巴巴的大本营杭州悄悄的建立一个研发中心，最近在疯狂招人。相信最近一段时间，杭州的很多的互联网公司的开发人员都接到过猎头的电话。据了解，字节跳动杭州...

头条面试归来，有些话想和Android程序员说！ 前段时间，字节跳动在阿里巴巴的大本营杭州悄悄的建立一个研发中心，在疯狂招人。 相信有那么一段时间，杭州的很多的互联网公司的开发人员都接到过猎头的电话。据了解，...

在企业级项目开发中一个非常重要的设计就是如何有效地管理内存资源。在C语言中，关于内存管理的知识点比较多，如函数变量、作用域、指针、堆 、栈、 常量区、全局静态区、要想真正掌握和理解C语言，就必须先精通C语言内存管理机制。 黄老师精选内存相关知识点，循序渐进，最后以一个复杂的内存池设计实现贯穿对整个课程知识要点，让学员真正透彻理解C语言内存管理！

本套Java视频完全针对初级学员，课堂实录，自发布以来，好评如潮！Java视频中注重与学生互动，讲授幽默诙谐、细致入微，覆盖Java基础所有核心知识点，同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时，本Java视频教程注重技术原理剖析，深入JDK源码，辅以代码实战贯穿始终，用实践驱动理论，并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习，使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第2部分，线性表的逻辑结构，线性表的顺序表和链表两种存储结构，以及在各种存储结构中基本运算的实现，还通过相关的应用案例介绍了相关知识的应用方法。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识，具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。本课是系列课程中的第2部分，具体目标包括：掌握线性表的特征以及逻辑结构定义；掌握顺序表存储结构，及各种基本运算的实现；掌握单链表存储结构，及各种基本运算的实现；了解双链表、循环链表、有序表的存储、应用；学会用线性表解决实际问题。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源