eclipse 单步调试c语言,遇到printf scanf输入数据后,就无法调试了。

zgbych2003 2011-07-27 11:50:49
请问是什么原因?谢谢
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styshoo1986 2012-08-06
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和stdout的buffer有关
你在程序的最首行写一句
setbuf(stdout,NULL);
rookie__ 2012-02-23
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楼主你好,想请教你一个问题
我现在的环境是eclipse indigo + CDT + MinGW + GDB
能编译运行,但是按F11调试的时候却不能命中断点,只能靠在命令控制台输入gdb命令进行调试,不知道是怎么回事
[Quote=引用楼主 zgbych2003 的回复:]
请问是什么原因?谢谢
[/Quote]
xx421251632 2012-02-22
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遇到同样问题,同问
lanneret1234 2011-07-28
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咋回事。。。。。还没遇过咋种问题,我刚刚试了下通行无阻啊
zgbych2003 2011-07-28
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顶 。。。。。。。。。。
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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