找人讨论等高线圆滑算法

liuhaijun11 2011-07-27 11:52:36

现在正做一个项目，基于三角网的等高线求解已经完毕，剩下的就是等高线光滑，但是发现之前的几次尝试都以失败告终，谁有好的算法能和我讨论一下吗？非常感谢。。。。

...全文

192 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

peterormike 2011-11-03

打赏
举报

回复

你是现在已经有了一些折线段组成的等高线吗？如果是这样那不就是曲线拟合问题吗？

通过对实际工作中一些与地形不符的等高线进行分析和手工修改三角网对其进行优化,阐述了实际工作中圆滑等高线的方法.

主要为大家详细介绍了python使用插值法画出平滑曲线，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

1.为何要经常对数据归一化 2.归一化的类型 3.哪些需要归一化，哪些不需要 1.为何要经常对数据归一化 2.归一化的类型 3.哪些需要归一化，哪些不需要

等高线可显示有相同值的特征点的集聚位置、程度，如气温、气压、地势、灾害等。算法原理在于确定操作范围，包括起点、大矩形的长宽，然后在操作范围内，切分连续的小正方形，根据需求和特征点构建插值矩阵，每个小正方形有自己的特征值（可对应顶点中的一个），将小正方形均分成四个，自由归类特征值，为中心点确定归属，在每个小正方形的四个正方形连线，使连线倾向于相同的归属，由选择的几个特征值对应的连线路径构成等高线。...

平滑数据的一个简单方法是使用moving average算法。移动平均的一种简单形式是计算某一位置相邻测量值的平均值。例如，在一维测量序列a[1:N]中，a[N]处的移动平均值可以计算为a[N]=(a[N-1]+a[N]+a[N+1])/3。如果你检查了所有的测量，你就完成了。在这个简单的例子中，我们的平均窗口的大小是3。也可以使用不同大小的窗口，具体取决于所需的平滑程度。为了在更广泛的应用程序中...

其它技术问题

3,882

社区成员

9,046

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章