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找人讨论等高线圆滑算法
现在正做一个项目，基于三角网的等高线求解已经完毕，剩下的就是等高线光滑，但是发现之前的几次尝试都以失败告终，谁有好的算法能和我讨论一下吗？非常感谢。。。。
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peterormike 2011-11-03
你是现在已经有了一些折线段组成的等高线吗？如果是这样那不就是曲线拟合问题吗？
等高线应用，算法原理 等高线可显示有相同值的特征点的集聚位置、程度，如气温、气压、地势、灾害等。 算法原理在于确定操作范围，包括起点、大矩形的长宽，然后在操作范围内，切分连续的小正方形，根据需求和特征点构建插值矩阵，每个小...
一文盘点5种聚类算法，数据科学家必备！ 一文盘点5种聚类算法，数据科学家必备！ https://www.toutiao.com/a6638164486228296195/ 来源：中国统计网 本文约4100字，建议阅读10+分钟。 本文为你分析基本聚类方法的实现概念，并给出每种算法...
画圆滑的曲线连接地图上面的点 如天气预报中的台风强度图，如等高线。 但需求中能获得地图上面的点是有限的，而且不多。如7、8个点，需要用一条平滑的曲线来连接着几个点。 所以考虑自己来写个算法，通过给定的几个点，来计算出圆滑曲线上面的点...
数据分析师必须掌握5种常用聚类算法 还没关注？快动动手指！聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的簇中。理论上，属于同一类的数据点应具...
【机器学习经典算法梳理】一.线性回归 【机器学习经典算法梳理】是一个专门梳理几大经典机器学习算法的博客。我在这个系列博客中，争取用最简练的语言、较简洁的数学公式，和清晰成体系的提纲，来尽我所能，对于算法进行详尽的梳理。【机器学习经典算法...
如何增强ArcGIS插值图出图效果 还记得之前篇章上提及到的地形渲染，将等高线与DEM叠加显示，其效果比任何的等高线或dem单一显示要好得多。第一步的操作灵感也是来源于此。用PS打开ArcGIS导出的地图图片，使用多边形套索工具选中要处理的区域，然后...
王小草【机器学习】笔记--无监督算法之聚类 Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面。 Pearsion相关系数的范围是[-1,1],如果完全正相关则为1，完全负相关则为-1，完全不先关则为0. pearsion相关系数在回归中应用普遍，比如在建立回归模型...
【机器学习入门到精通系列】正则化解决过拟合问题（附Iris-L1 正则化代码） 第三个模型是一个四次方的模型， 过于强调拟合原始数据，而丢失了算法的本质：若给出一个新的值使之预测，它将表现的很差，是过拟合，也称为高方差，虽然能非常好地适应我们的训练集但在新输入变量进行预测时可能会...
算法面试大全 本系列会尽量让考察同一个部分（比如同是模型/算法相关的）、同一个方向（比如同是属于最优化的算法）的题整理到一块，为的是让大家做到举一反三、构建完整知识体系，在准备笔试面试的过程中，通过懂一题懂一片。...
《地理信息系统概论》课后习题全部答案_黄杏元 它还可以很容易地计算等高线、坡度坡向、山坡阴影和自动提取流域地形，使得它成为数字高程模型（DEM）最广泛使用的格式。规则格网的缺点是不能准确表示表面网格所代表的地形的结构和细部：在地形平坦的地方，存在...
正则化(Regularization) 注：我们讨论的线性或者非线性针对的是自变量的系数，而非自变量本身，所以这样的话不管自变量如何变化，自变量的系数如果符合线性我们就说这是线性的。所以这里我们也就可以描述一下多项式线性回归。 如：y=w0+w1...
面试Python机器学习时，常见的十个面试题 等高线变得显得圆滑，在梯度下降进行求解时能较快的收敛。如果不做归一化，梯度下降过程容易走之字，很难收敛甚至不能收敛 2）把有量纲表达式变为无量纲表达式, 有可能提高精度。一些分类器需要计算样本之间的距离...
