图形处理/算法

当神经网络的输出层过多时怎么处理

2011-07-28 10:00:18 903 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

ygino 墨衍会员 · AI 创作全网分发关注 + 加入社区

吴恩达机器学习之神经网络——表述：非线性假设、神经元和大脑、模型表示、特征和直观理解、样本和直观理解、多类分类（详细笔记，建议收藏，已有专栏）如果你在青蛙身上插入第三只眼，青蛙也能学会使用那只眼睛。因此，这将会非常令人惊奇。如果你能把几乎任何传感器接入到大脑中，大脑的学习算法就能找出学习数据的方法，并处理这些数据。从某种意义上来说，如果我们能找出大脑的学习算法，然后在计算机上执行大脑学习算法或与之相似的算法，也许这将是我们向人工智能迈进做出的最好的尝试。人工智能的梦想就是：有一天能制造出真正的智能机器。阅读详情

使用神经网络来做分类，输出层太多（现在用到了12个输出表示2^12个结果），训练结果不能达到收敛，这样子就没有达到训练的效果哈。
对于这样的训练，需要做些什么修改。我想到的就是把神经网络从细分类调整到粗分类，使输出减少。
各个还有没有其它好建议。

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