判断图片的清晰、模糊应该知道哪些特征，如何判断？

m33cda2593 2011-07-29 11:20:16

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zgl7903 2011-07-29

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分号 2011-07-29

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是不是看二值化直方图?

tt2com 2011-07-29

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mark下学习下

实现图像清晰度检测，网上一位童鞋的代码opencv实现，值越大越模糊

《OpenCV系列教程》《深度学习-如何提高数据集质量》项目位置：OpenCV-Sample 代码位置：41-Laplacian.py 原理：对于图片是否清晰的判断，就是看他边缘是否分明，如果边缘不清楚，我们会认为这个图片是模糊的。最简单的方式就是对图片求二阶导数，获取边缘后，然后对边缘求方差，获取方差数值，通过方差的数值判断图片是否模糊。最难确定的是闸值，但闸值可以通过图片对比获取到。我整...

而对于一张图像的清晰度，我们通常会使用模糊度这个指标来衡量。本文介绍了基于OpenCV库的图片模糊度判断方法，该方法利用梯度变化的方差来衡量图像的模糊程度，并通过设定阈值来判断图片是否模糊。在判断图片模糊之前，我们需要将要处理的图片读入程序中，并将其转化为灰度图像。接下来，我们需要对灰度图像进行Sobel滤波，得到图像在水平和垂直方向上的梯度。有了图像的梯度之后，我们就可以计算图像的模糊度。这里我们使用梯度变化的方差作为模糊度指标。最后，我们可以将得到的模糊度指标与一个阈值进行比较，以判断图片是否模糊。

转载请标明出处：http://blog..net/tyzlmjj/article/details/50823292本文出自：【Ｍ家杰的博客】概述模糊一张图片不难，各种算法也很多:高斯、均值、矩阵等等，但是在移动端需要考虑APP的使用体验，对于性能的要求还是很高的。所以在安卓中纯粹使用Java去实现肯定是最坑爹的做法，我们有另外两种方式可以选择：NDK or RenderscriptRendersc...

原标题：3行代码Python搞定图片清晰度识别，原来我们看到的不一定是这样的在通常情况下，图片是否清晰是个感性认识，同一个图，有可能你觉得还过得去，而别人会觉得不清晰，缺乏一个统一的标准。然而有一些算法可以去量化图片的清晰度，做到有章可循。原理如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分，那么该图片就可以被认为是模糊的。然而，...

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