JSP调用带参数的SQL存储过程

john_wujy 2011-07-29 04:58:01
怎么样实现用JSP语句JSP调用带参数的SQL存储过程,我的存储过程用三个参数,分别是 name , sex ,age 。我已经将录入的值传输给了参数。
String name= request.getParameter("name");
String sex= request.getParameter("sex");
String age= request.getParameter("age");

请各位高手给出答案。谢谢!
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john_wujy 2011-08-03
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非常感谢热心人的帮助,问题已经解决了!
john_wujy 2011-08-02
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不报错,没反应。存储过程不执行
kafen88 2011-08-02
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报错还是没反应。。。
john_wujy 2011-08-02
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代码如下:
<%@ page contentType="text/html; charset=GB2312" language="java" import="java.sql.*" errorPage="" %>
<%@ page import="org.hibernate.Transaction.*" %>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
<title>报表一</title>
</head>

<p style=line-height: 150%>
<%@ page import="java.sql.*"%> <%--不要忘了引入sql 包--%>
<p style=line-height: 150%>
<body bgcolor="#ffffff">
<%
String name = request.getParameter("name")
String sex = request.getParameter("sex");
String age = request.getParameter("age");
%>

<p style=line-height: 150%>

<%
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
String url="jdbc:odbc:gpsway"; //数据库名为gpsway
String user="sa";
String password="";
Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);
Statement stmt=conn.createStatement();

CallableStatement st = conn.prepareCall("{call wu_gd(?, ?, ?)}"); //存储过程是wu_gd
st.setString(1, name);
st.setString(2, sex);
st.setString(3, age);
st.executeUpdate();
stmt.close();
conn.close();

%>

<p style=line-height: 150%></body>
</html>
john_wujy 2011-08-02
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按照楼上的做法,存储过程没有执行。不知道是怎么回事?
magong 2011-07-29
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<%@ page import="java.sql.*" %>

<%
CallableStatement st = dbconn.prepareCall("{call 存储过程名(?, ?, ?)}");
st.setString(1, name);
st.setString(2, sex);
st.setString(3, age);
st.execute(); //根据情况使用:execteUpdate(), executeQuery()
...
%>
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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