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java开发6年31岁了7k觉得混的很惨,是不是该回家养猪!
ccccnnnn
2011-08-03 10:31:18
家人让我坚持,但有时真的想自己做点什么事,觉得35岁以后还能像现在这样说加班就加班,说出差就出差么?现在还好没加班,现在要是有加班真的没心情了!
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java开发6年31岁了7k觉得混的很惨,是不是该回家养猪!
家人让我坚持,但有时真的想自己做点什么事,觉得35岁以后还能像现在这样说加班就加班,说出差就出差么?现在还好没加班,现在要是有加班真的没心情了!
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MapzChen
2011-08-05
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继续上进,继续坚持
傻傻的傻傻傻
2011-08-05
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眼看光明就要来了,别放弃啊。跳个槽试试
brmtd
2011-08-05
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养猪也不容易,坚持吧.
优雅的鱼
2011-08-05
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人比人气死人,猪和猪比就是谁先被杀头
CaptainGan
2011-08-05
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我回去养鱼去
Java_sun_888
2011-08-04
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接分!!!!!!!!!!!!!!!!!
walkman_22
2011-08-04
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[Quote=引用 13 楼 xiao08113 的回复:]
不会吧。。。你做什么方面的开发?在哪个城市??我们做银行系统的。。。5年一般都是10K以上。。。技术好的很有可能过20K。。。我们经理说的。。。不过我现在才不到两年的经验。。。没有换公司。。。工资也有5K哦、、、
[/Quote]
你们经理不够诚实。鉴定完毕。
a72865857
2011-08-04
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工作半年了 工资1.6K 有谁比我惨
JamesGore
2011-08-04
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应该回去养猪。
西部流云
2011-08-03
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这个社会就是如此,就是不公平,你能怎么滴。
ZPH2254
2011-08-03
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如果是我,我是说如果!我早回家了
xiaolu_dl
2011-08-03
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哎,越看越觉得郁闷啊!
仲少_帆
2011-08-03
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我都1.5年了。。。还没工作 你说?惨啊。。呵呵
土土
2011-08-03
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我才1K学JAVA一个星期了 我难道不更惨?
贪睡的兔子
2011-08-03
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打工 你想要多少
coooliang
2011-08-03
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[Quote=引用 11 楼 ztglf521 的回复:]
养猪有丁磊在做了
你来晚了
[/Quote]
养猪也要技术的!
liuqiboluoxuejuan
2011-08-03
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纠结啊。
想喝咖啡的貓
2011-08-03
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[Quote=引用 13 楼 xiao08113 的回复:]
不会吧。。。你做什么方面的开发?在哪个城市??我们做银行系统的。。。5年一般都是10K以上。。。技术好的很有可能过20K。。。我们经理说的。。。不过我现在才不到两年的经验。。。没有换公司。。。工资也有5K哦、、、
[/Quote]
银行项目 请不要拿来和其他人比了,那是不差钱的主。
jingluo
2011-08-03
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如果是上面人不赏识你,那就跳槽吧
如果是自己能力不行就得思考了
xiao08113
2011-08-03
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不会吧。。。你做什么方面的开发?在哪个城市??我们做银行系统的。。。5年一般都是10K以上。。。技术好的很有可能过20K。。。我们经理说的。。。不过我现在才不到两年的经验。。。没有换公司。。。工资也有5K哦、、、
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NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub开源应用实践
** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 验证I。/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 验证I。#腾讯#昨晚做的腾讯的笔试,怎么今天早上直接打电话,我以为是约面的,结果对面的意思是直接照着我简历问。4.10 一面 40mins,只问了项目,面试官提了一个非常值得思考的问题,被拷打,没有八股,没有手。本科985,从寒假就开始复习准备找暑期实习了,本来信心满满
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2000–2024
年
企业创新韧性指标EIR数据 xlsx
本研究通过构建企业创新韧性指标(EIR)来量化企业在区域创新环境影响下的创新适应能力。整合
年
度专利数量数据、地级市专利总量数据以及上市公司地理信息数据,并对股票代码进行标准化处理,确保数据一致性。 通过滞后变量构建方法,计算各企业和各城市的”专利数量t-1
年
”指标,计算企业专利数量变化值(ΔP)作为企业创新产出的直接指标。构建区域创新环境影响因子(ΔE),创新韧性指标(EIR)通过公式(ΔP – ΔE)/ |ΔE| 计算得出,该指标能够有效识别企业在面对区域创新环境变化时的相对表现,正值表示企业创新韧性较强,能够超越环境预期,负值则反映企业创新韧性相对较弱。 主要指标 Symbol year province city ΔP ΔE EIR
EI复现基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价与能量管理展开研究,提出了一种结合主从博弈框架与元模型优化算法的协同优化方法。通过构建多虚拟电厂之间的主从博弈模型,刻画其在电力市场中的交互行为与利益分配机制,并引入元模型(如代理模型、响应面模型)对复杂优化问题进行近似求解,显著提升了计算效率与求解精度。该方法能够有效处理含不确定性因素的动态定价、负荷调度与能量管理问题,在保障系统运行稳定性的基础上,实现经济性与可靠性的协同优化。研究还提供了完整的Matlab代码实现路径与仿真结果,验证了所提方法在多主体协同决策与资源优化配置方面的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定电力系统、博弈论基础及Matlab编程能力,从事能源互联网、综合能源系统、电力市场机制设计等相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标:①用于多虚拟电厂参与电力市场的动态定价机制设计与博弈行为建模;②实现考虑可再生能源不确定性的分布式能源系统协同优化调度;③为多主体能源系统的市场出清、收益分配与策略性投标提供算法支撑与仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码深入理解主从博弈的数学建模过程与元模型优化算法的具体实现细节,重点关注目标函数构造、约束处理及算法收敛性分析,并可进一步拓展至其他智能优化算法或多场景鲁棒性对比研究,以深化对复杂能源系统决策机制的理解。
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