gridview 的模板button判断,并根据判断设置可不可用

lyl2018 2011-08-03 05:24:05
]<asp:GridView ID="GridView2" runat="server" BackColor="White"
BorderColor="#3366CC" BorderStyle="None" BorderWidth="1px" CellPadding="4"
Width="950px" AutoGenerateColumns="False" DataKeyNames="Id1"
onrowdatabound="GridView2_RowDataBound">
<RowStyle BackColor="White" ForeColor="Black" />
<Columns>
<asp:BoundField DataField="no" HeaderText="学号" />
<asp:BoundField DataField="name" HeaderText="姓名" />
<asp:TemplateField HeaderText="入团时间">
<EditItemTemplate>
<asp:TextBox ID="TextBox1" runat="server" Text='<%# Bind("Checkindt") %>'></asp:TextBox>
</EditItemTemplate>
<ItemTemplate>
<%-- <asp:Label ID="Label1" runat="server" Text='<%# Bind("Accesstime") %>'></asp:Label>--%>
<%#Eval("Checkindt").ToString() == "" ? "" : Convert.ToDateTime(Eval("Checkindt").ToString()).ToString("yyyy-MM-dd")%>
</ItemTemplate>
</asp:TemplateField>
<asp:TemplateField HeaderText="入党时间">
<EditItemTemplate>
<asp:TextBox ID="TextBox1" runat="server" Text='<%# Bind("Mo0") %>'></asp:TextBox>
</EditItemTemplate>
<ItemTemplate>
<%-- <asp:Label ID="Label1" runat="server" Text='<%# Bind("Accesstime") %>'></asp:Label>--%>
<%#Eval("Mo0").ToString() == "" ? "" : Convert.ToDateTime(Eval("Mo0").ToString()).ToString("yyyy-MM-dd")%>
</ItemTemplate>
</asp:TemplateField>
<asp:BoundField HeaderText="申请时间" DataField="Applicationdate"/>
<asp:BoundField DataField="First" HeaderText="培训开始时间" />
<asp:BoundField DataField="aftertraindate" HeaderText="培训结束时间" />

<asp:TemplateField HeaderText="是否审批">
<EditItemTemplate>
<asp:TextBox ID="TextBox2" runat="server" Text='<%# Bind("IS1") %>'></asp:TextBox>
</EditItemTemplate>
<ItemTemplate>
<asp:Label ID="Label2" runat="server" Text= <%#(bool)Eval("IS1")?"是" : "否"%>> </asp:Label>

</ItemTemplate>
</asp:TemplateField>

<asp:CommandField ShowDeleteButton="True" />

<asp:TemplateField HeaderText="审批">
<ItemTemplate>
<asp:Button ID="Button2" runat="server" Text="审批" onclick="Button2_Click" />
</ItemTemplate>
</asp:TemplateField>

</Columns>
<FooterStyle BackColor="#99CCCC" ForeColor="#003399" />
<PagerStyle BackColor="#99CCCC" ForeColor="#003399" HorizontalAlign="Left" />
<SelectedRowStyle BackColor="#009999" Font-Bold="True" ForeColor="#CCFF99" />
<HeaderStyle BackColor="#003399" Font-Bold="True" ForeColor="Black" />
</asp:GridView>

判断当gridview 的某行是否审批值显示是“否”时,该行的button2的属性为未审批并且设置button2的enabled=true,当gridview 的某行是否审批值显示是“是”时,该行的button2的属性为已审批,并且设置button2的enabled=false。




...全文
183 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
pgxuser 2011-08-03
  • 打赏
  • 举报
回复
用OnRowDataBound行绑定事件判断,根据审批值设置每行的Button2是否可用。

Button btn = (Button )(e.Row.Cells[8].FindControl("Button2"));
Lable Label2= ( Lable )(e.Row.Cells[7].FindControl("Label2"));

if(Label2.Text=='是')
{
btn.Enabled=false;
}
else
{
btn.Enabled=true;

}
爱此清夜雨 2011-08-03
  • 打赏
  • 举报
回复
使用属性绑定

<asp:Button ID="Button2" runat="server" Text="审批" onclick="Button2_Click"
Enabled='<%#((bool)Eval("IS1"))==false?true:false'/>

内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量转换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充放电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

111,131

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术 C#
社区管理员
  • C#
  • Creator Browser
  • by_封爱
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧