Oracle 实时同步 Postgre 如何实现?

bc_pc 2011-08-04 01:04:38
Oracle和Oracle数据库之间实时同步已经实现了。
但要如何与Postgre数据库之间实现数据的实时同步呢?

希望大家积极讨论下实现的思路,目前还不考虑用代码实现。
看有没有好的解决方案。

麻烦大家了。
...全文
548 8 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
8 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
lhdz_bj 2013-07-05
  • 打赏
  • 举报
回复
记得之前用类似中间件的东西,可以实现oracle和postgr间数据表的共享,只是做了个测试。异构数据库间共享数据,只能通过oracle的透明网关之类的技术了,ogg的话,也可以,但它是逻辑层面的准实时同步。
sych888 2013-07-04
  • 打赏
  • 举报
回复
流.........
sych888 2013-07-04
  • 打赏
  • 举报
回复
透明网关.......
linwaterbin 2013-06-26
  • 打赏
  • 举报
回复
Golden Gate
GG_wg 2013-06-26
  • 打赏
  • 举报
回复
是用ETL:kettle工具定时同步数据,时间间隔的越小越能做到相对同步
vanjayhsu 2013-05-22
  • 打赏
  • 举报
回复
可以考虑用ETL工具来做,不过想要实时比较难。。。
小猫大狗 2013-05-20
  • 打赏
  • 举报
回复
qq 32139705 联系
Kobayashi 2011-08-04
  • 打赏
  • 举报
回复
数据库A为主数据库。。当数据库A中有数据更新,删除或者新增。用触发器把所有有改动的信息记录到临时表中。然后数据库BDBLINK到数据库A。同时在DBLINK数据库A的临时表中建立一个触发器。如果临时表中有变动。那么就直接更新到数据库B中。
这个我以前做的一个系统中的数据库同步步骤。
不知道对你有没有用。
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

3,499

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Oracle 高级技术相关讨论专区
社区管理员
  • 高级技术社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧