会三国杀的进来看,考一个概率问题

C/C++ > 非技术区 [问题点数:20分,结帖人meqxx]
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外企面试官最爱提的十个问题

外企面试官最爱提的十个问题  1.请介绍一下你自己。  这是外企常问的问题。一般人回答这个问题过于平常,只说姓名、年龄、爱好、工作经验,这些在简历上都有,其实,外企最希望知道的是求职者能否胜任工作,包括...

《上海堡垒》究竟几何?让我用爬虫探究竟

怀着满心的科幻愿景,习惯了滕导演以及各位演员不遗余力地前期宣传,我得以熟知了这部中国式的科幻大片《上海堡垒》,最初看到新闻消息说,《上海堡垒》首映好评如潮的时候,我觉得突然特别想走进影院探究竟了,...

任何一个做计算机软件的人的梦想:墨绿,我们能做到吗?或者说,什么时候能做到?

墨 绿 ·万精油· 墨绿的出现,同时震惊了中日韩三国棋院,一个共同的问题是:墨绿究竟是 谁? ——人民日报体育版2005年9月10日 看着《人民日报》的这篇报道,我心里充满了喜悦,自豪和得意。这世界上 除我...

来淘宝的这一年:前篇、生活和工作

距离第天来淘宝的确快一年了,从这角度出发这标题倒也没错,不过实际时间并没有那么多,并且距离正式入职工作却是半年未满。 “篇”可以认为是堆口水文字,不喜欢的人可以跳过。 :) “篇二”

【转载】墨绿(篇关于围棋智能程序的科幻小说)

《墨绿》作者:万精油 墨绿的出现,同时震惊了中日韩三国棋院,一个共同的问题是:墨绿究竟是谁? ——人民日报体育版2005年9月10日 看着《人民日报》的这篇报道,我心里充满了喜悦,自豪和得意。这世界上除...

80后 失梦的一代

“80后”的时代,浪漫土壤已经消失了 ...我们都有了不曾遥想的以后 一切从那本英语书开始的 那书中的男孩LiLei 身边的女孩 名叫HanMeimei …… 书中他们的喜与悲 书外身后的是与非 ……...

喾哲~ (八月最佳)

《目录》 ... 贝叶斯概率:如何漂白王境泽的真相定律 ? 傅立叶变换:您写的文章真的是 原创 吗 ? 哈夫曼编码:如何创造一门数字语言 ? 最大熵原理:我知道我在哪里死,又如何? 幸存者偏...

OI生涯回忆录(Part5:至初中竞赛生涯完)

总想两字的小题目实在是太难受了啊,有的根本就表达不出来主旨,反而失去了本来的意义(实际上还是我脑子不够用....或者说语文不好)   (廿)又是篇APIO游记 再次见到尹一航和尚柯宇就到了APIO的时候了。 ...

【阅读笔记】量子信息

• 量子不是一种微观粒子,而是离散变化的最小单元,而离散变化是微观世界的一个本质特征。 • 量子信息是量子力学与信息科学的一个交互融合的学科。它分为量子计算和量子通讯。 • 我国现阶段在量子通讯保密方面...

Liberal Arts:丧后即燃

系统问题,系统解决体系:成功者思维、失败者思维的认知差概率思维:少做蠢事富人思维、穷人思维的认知差科学决策:如何在工作生活中做出更好的决策工程师思维、普通人思维的认知差人脑运作与篡改认知与认知飞轮第...

曾仕强主讲:易经的奥秘(全文讲义)

集:何为《易经》? 要了解《易经》首先从今天的题目开始,什么叫《易经》?《易经》是什么?所有文献都这么记载:就是“易”是群经之首,实际上这句话太客气了,应该是 “易”是群经之始。为什么说《易经》是群...

APIO 2015

DAY0 晚上7点上的火车,火车上玩了几把dota,然后了一下电影,软卧的床真心舒服啊,只是房间里...但天太亮了,我也睡不着了,就出门去隔壁看看出门就碰到GB,我问几点了,结果他说5点半- -,我擦,北方这天亮

《搜商——人类的第三种能力》 陈沛

《搜商——人类的第三种能力》 -----------...作为第三代智能中文搜索引擎的主设计师,2003年8月,领导开发了第三代搜索引擎,2006年,推出新一代个人门户IG,从根本上改变了国内搜索引擎市场的格局,是第一个提出“搜

量子物理史话

大学时,闲的没事在图书馆读过的书,开始还能明白,到后来越来越不明白了...... 此外还有时"间简史之简史",“老人的玩具” 怀念学校啊,学校的图书馆,好久没有读书,学习了,运动也只是坚持段时间~...

我了解的软件测试基本概念

. 技术类型题目: 4 二. 测试话术: 9 1.什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面? 9 2.正交表测试用例设计方法的特点是什么? 10 3.简述一下缺陷的生命周期? 10 3.画出软件测试的V模型图。 10 4.您所熟悉的...

我了解的软件测试总结

. 技术类型题目: 4 二. 测试话术: 9 1.什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面? 9 2.正交表测试用例设计方法的特点是什么? 10 3.简述一下缺陷的生命周期? 10 3.画出软件测试的V模型图。 10 4.您所熟悉的...

python红楼梦人物词频统计_用 Python 分析《红楼梦》

这个过程中我找到了一些有趣的发现,所以我想写一篇文章,既㲌与大家分享和讨论实验结果,也顺便做一个整理和总结。(其实虽说是两个月,但是中间停顿了一段时间,真正在做的时间大概是两周左右)我开始做这件事情是...

墨绿是谁?

摘自CSDN墨绿 ·万精油· 墨绿的出现,同时震惊了中日韩三国棋院,一个共同的问题是:墨绿究竟是谁? ——人民日报体育版2005年9月10日 看着《人民日报》的这篇报道,我心里充满了喜悦,自豪和得意。这...

博弈论集锦

 《新约马太福音》中有这样一个故事,一个国王远行前,交给三个仆人每人一锭银子,吩咐他们:“你们去做生意,等我回来时,再来见我。”国王回来时,第一个仆人说:“主人,你交给我们的一锭银子,我已赚了10锭。”...

上帝掷骰子吗--量子物理史话

上帝掷骰子吗--量子物理史话 第一章黄金时代...郁郁葱葱的森林和温暖的气候也使得这座小城成为了欧洲的一个旅游名胜。然而这些怡人的景色似乎没有分散海因里希?鲁道夫?赫兹(Heinrich Rudolf Hertz)的注意力:现在他正

知识库 编号:003

身边物理科普 物理学家简介 物理教学论文 精彩科普文章 物理改革深思 创新思维活动 物理学发展史 物理故事300篇 物理竞赛专区 高考减压中心 班主任工作 物理教学 新型教师理念 教师健康中心 多媒体...

易经的奥秘

曾仕强主讲:易经的奥秘(全文讲义)第集:何为《易经》?要了解《易经》首先从今天的题目开始,什么叫《易经》?《易经》是什么?所有文献都这么记载:就是“易”是群经之首,实际上这句话太客气了,应该是 “易...

《烈烈先秦》7、大秦的克星——侠将公子信陵君

大秦的克星:侠将公子信陵君()【档案】姓名:魏无忌(多好的名字,起来就像大侠)称号:战国四公子之首生卒:大约公元前296年-公元前243年性别:男国籍:魏家庭出身:魏昭王最小的儿子学历:接受魏国正统王族...

史上最权威的两篇《征途》研究报告

史上最权威的两篇《征途》研究报告|2007-12-27 11:36|许晓辉|许晓辉:世界是我的想象||:http://blog.sina.com.cn/xuxiaohui1、关于史玉柱和征途的批判,媒体对从宏观角度来展开,极少深入游戏本身进行剖析——因为...

35岁前要培养的66种思维(上)

35岁前要培养的66种思维 这两字说起来容易做起来难,多少人为了这两字而头破血流,多少人为了这两字而倾尽其一生的心血与汗水。但现实往往是残酷的,能够成功的就那么几个人,高高在上,供我们瞻望和羡慕。...

【知乎(从第10人开始最新补充)】你熟知的领域有哪些重要的知识或思维方法,业外人士因爲不瞭解它們而常常...

比如飞行领域和医疗领域, 当飞机出现故障时,如果按照种预设去解决问题非常危险,因为飞机故障可能产生自多重问题的重叠;而医生手术中遇到的问题同样是复杂的。  在中国,这个问题尤为严重。如有业术语...

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

javaweb mooc在线系统案例实战

讲解在线mooc系统的开发,从需求分析到类图设计,数据库设计,架构设计,代码编写等等。 掌握java web开发实战

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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