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关于网站非法昵称或提交内容的过滤和审核
倾城之恋
2011-08-08 11:32:02
用户注册或提交时的昵称或提交的内容色情、下流、性、政治等信息肯定一般是如何处理
我的想法是用提交时先JS替换掉一些明显的如“T*M*D,S*B”,然后还要经过一个人工审核,
不知道大家如何处理,如果有相关的例子,能否参考一下,谢谢大家。。
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关于网站非法昵称或提交内容的过滤和审核
用户注册或提交时的昵称或提交的内容色情、下流、性、政治等信息肯定一般是如何处理 我的想法是用提交时先JS替换掉一些明显的如“T*M*D,S*B”,然后还要经过一个人工审核, 不知道大家如何处理,如果有相关的例子,能否参考一下,谢谢大家。。
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倾城之恋
2011-08-08
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那如果用客户端JS替换的话会有什么问题呢。因为最后还有一道关是人工审的,用服务器怕浪费了资源
灬上海爽爷
2011-08-08
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一般都是在服务器端处理,不在客户端处理的,屏蔽的多的话可以建个数据库
少的话可以就用"色情|下流|政治"
类似这种形式循环,分别替换他们。就可以了。
倾城之恋
2011-08-08
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都是在服务端判断的啊?我在网上找,很少这方面的资料
blogaspnet
2011-08-08
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[Quote=引用 1 楼 tcwsyt 的回复:]
一般都是在服务器端处理,不在客户端处理的,屏蔽的多的话可以建个数据库
少的话可以就用"色情|下流|政治"
类似这种形式循环,分别替换他们。就可以了。
[/Quote]
这样就可以,js替换替换不了 多少,网站流量不大的话,没多少人发垃圾留言的,
"我的想法是用提交时先JS替换掉一些明显的如“T*M*D,S*B”"
简单判断就可以。不能太绝对。
欢迎光临我的博客
倾城之恋
2011-08-08
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怎么没人来回答啊。
基于springboot的校园防诈骗宣传
网站
_6sfqa4f7
本文介绍了一个基于Java SpringBoot、Vue和MySQL开发的校园防诈骗宣传
网站
。系统涵盖用户管理(注册/登录/信息维护)、
内容
管理(防诈文章、法规展示、视频上传)及互动功能(评论、举报、咨询、论坛)。后端采用SpringBoot框架,前端使用Vue,数据库为MySQL,强调信息安全与用户体验,服务于中小学反诈宣传教育。
基于springboot的校园防诈骗宣传
网站
本研究开发了基于Java SpringBoot、Vue和MySQL的中小学订餐管理系统。该系统利用Java和SpringBoot简化后端开发,用Vue构建前端界面,MySQL管理数据。经功能测试,系统各模块运行稳定,有望提升订餐管理效率和信息透明度,推动家校协作。
C#卡尔曼控制器最优值估计实现
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/b0e65fcca1e9 尔曼滤波器,是一种用于自回归数据处理的优化算法。具体而言,它借助当前可获取的测量数据,旨在预测出最优化的估计值。本程序运用C#编程技术,成功完成了卡尔曼控制器最优估计值的计算任务。此外,程序还设计并实现了一个可视化界面,该界面能够实时展示测量数据与最优估计值的变化曲线。期待这一程序能够为相关领域的研究者或实践者提供便利。
matlab编写的Gabor小波滤波器.zip【Matlab信号处理】
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无人机【基于多段杜宾斯Dubins路径的协同路径规划】复杂威胁环境下的多无人机协同路径规划研究(Matlab代码实现)
内容
概要:本文针对复杂威胁环境下多无人机的协同路径规划问题,提出一种基于多段杜宾斯(Dubins)路径的优化方法,旨在实现高动态、高风险场景中无人机群的安全、高效与协同飞行。研究充分考虑无人机的实际飞行约束,如最小转弯半径与连续曲率要求,采用杜宾斯曲线构建平滑且符合动力学特性的路径段,并结合优化算法对多机路径进行协同规划,有效规避静态威胁区域与动态障碍物,避免飞行器间发生碰撞。方案在Matlab平台上完成仿真验证,结果表明该方法能够在城市、军事等复杂环境中实现多无人机系统的路径最短化、能耗最低化、安全性最大化与实时性兼顾的多目标优化,具有较强的工程应用潜力。; 适合人群:具备无人机控制、路径规划或智能优化算法基础的科研人员与工程技术人员,特别适用于自动化、航空航天、机器人及相关领域的研究生、高校教师及工业界研发人员。; 使用场景及目标:①应用于复杂城市、战场等高威胁环境下的多无人机协同任务,如侦察监视、应急救援、集群打击与编队巡航;②为解决多无人机系统中的动态避障、冲突消解、路径平滑与资源协同分配等关键技术问题提供理论依据与算法实现参考;③帮助研究人员深入理解Dubins路径在多智能体协同运动规划中的建模方式与优化机制,推动其在无人系统自主导航中的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入研读算法实现流程,重点分析威胁建模策略、多机冲突协调机制以及多目标代价函数的设计思路,可通过调整环境参数与优化权重在仿真中观察路径生成效果,从而加深对协同决策、运动学约束与全局优化之间耦合关系的理解。
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