java 初学者遇到的怪问题 ,请高手解答一下

Java > Web 开发 [问题点数:20分,结帖人S1412801460]
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java中的经典问题解答

1、面向对象的特征有哪些方面? 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: - 抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注...

自学java去哪找工作比较好_如何自学java?什么程度可以找工作?

我个人学习Java就是自学的,所以还是有一些发言权,我是非计算机专业,上大三的时候想做程序员,因为感觉本专业不挣钱,用了一年的时间在学校自学了Java,学习的过程中无非就是两个字最重要:坚持。因为学习Java是一...

Java入门基础及面试100题--初入门

Java入门基础及面试100题 1、面向对象的特征有哪些方面? 答:面向对象的特征主要有...继承让变化中的软件系统有了一定的延续性,同时继承也是封装程序中可变因素的重要手段(如果不能理解阅读阎宏博士的《Java

java退出程序语句是_java中结束程序语句-java条件控制语句-java控制语句

java程序设计中,流程控制语句的类型有哪几种if if-else if-else if -else while do-while while-do switch-case-break-deflult for break continue return try -cacth-finally throwjava中的流程控制语句中的三种...

Java程序员之从菜鸟到职场高手的必看...

J2SE之入门引导    Java基础系列之初识JAVA   Java基础系列之Java语法   Java基础之面向对象   java基础之面向对象-继承

Java面试宝典(问题史上最全,总结最好)

说明,为了减轻大家的负担和节省大家的时间,一些过时知识点和被笔试概率极低...我要回答一个新技术的问题大概思路和步骤是:我们想干什么,干这个遇到了什么问题,现在用什么方式来解决。其实我们讲课也是这样一个...

编程及C/C++初学者FAQ

编程及C/C++初学者 FAQ  本文原为本人在论坛所发若干帖,意在集中解决新手学习C/C++语言时将遭遇到的各类问题,网友反馈情况良好,集合修订后作为个人作品贴于此处。 本贴主要分析概念原理和解决方案,不讨论具体...

7年java水平_7年Java开发(月薪37K)分享正确的自学路线,不喜勿喷

7年Java开发(月薪37K)分享正确的自学路线,不喜勿喷原创编程仔日常2020-10-13 10:18:21趁着昨晚空闲和今早的时间,编辑这一篇帖子,写下当初我自学Java走的弯路,希望大家引以为戒,不要多走前人走过的弯路,浪费...

当今 Java 程序员的真实现状!

写这篇文章的目的是想总结一下自己学习Java,和找工作的一些心得体会,主要是和提升技术,以及增加面试通过相关的,这些都是刚刚入门的Java程序员和打算入Java开发这个行当的准新手们一定会...

java初学者必读-经验总结--经典!

CSDN - 技术社区 - 主 题:java初学者必读-经验总结作 者:wjmmml (笑着悲伤) 信 誉 值:183所属论坛:Java J2SE / 基础类问题点数:24回复次数:234发表时间:2002-09-30 09:5

Java程序员面试题及解答(二)

一、基础篇: 最近面临找工作啊,基础理论忘得差不多了,只能找找写的好的文章来看看,后面自己也会将自己的整理出来多多分享。也希望这些文章能对长在找工作的同僚也带来一些帮助! 1、面向对象的特征有哪些方面...

Java面试问题总结

说明,为了减轻大家的负担和节省大家的时间,一些过时知识点和被笔试概率极低的题目不再...我要回答一个新技术的问题大概思路和步骤是:我们想干什么,干这个遇到了什么问题,现在用什么方式来解决。其实我们讲课也...

java 学习路线

转自:CSDN 蔡学镛专栏 http://www.csdn.net/develop/author/cxy/ 一、O'Reilly Java系列书籍建议阅读顺序 Learning Java the O'Reilly's Way

给软件开发初学者

在论坛上呆久了,发现很大一部分有关开发...”,“初学C++,请问看什么书好”,“请高手帮我看看这个程序”,“我想转行,请高手指点”……的帖子占了各大软件开发论坛帖子总量的很大一部分,而且内容是长年不变

Java基础面试题系列

本文收集了一些经典的Java面试题 1、面向对象的特征有哪些方面? 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: 抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象...

Java面试题全集

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

java面试题总结(八)--Java面试题全集(上)

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

java面试全集(上)

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

java lr(0)如何实现移进和规约_Java编码的参考指南

相信很多程序员都希望自己能够找到一些宝典,通过修炼 “打开任督二脉”,从此快速进阶成为高手。《Java 开发手册》1(以下简称《手册》)就是诸多宝典之一,它几乎是每个 Java 工程师人手必备的一本参考指南。该...

java工程师_超硬核的Java工程师分享,什么是Java?为什么我要做Java,我是如何学习Java的?...

Java是啥新手程序员通常会走入一个误区,就是认为学习了一门语言,就可以称为是某某语言工程师了。但事实上真的是这样吗?其实并非如此今天我们就来聊一聊,Java 开发工程师到底开发的是什么东西。准确点来说,Java...

java面试宝典

如有侵权,联系我,立马删除 说明,为了减轻大家的负担和节省大家的时间,一些过时知识点和被笔试概率极低的...我要回答一个新技术的问题大概思路和步骤是:我们想干什么,干这个遇到了什么问题,现在用什么方式来解...

看看人家用三天写出来的完整项目,直接惊艳了面试官!

作为一个程序员来说,简历可谓是面试的时候一个加分砝码,往往有的面试只在意自己的技术,其实这是非常不对的。简历对于一个面试来说非常重要,他是第一个入口,也是面试官认识你的第一个途径。不...

Java程序员必读和推荐读的Java好书推荐【Java四库全书】

Java程序员推荐书单 作者:无界编程

编程及C/C++初学者 FAQ

编程及C/C++初学者 FAQ  本文原为本人在论坛所发若干帖,意在集中解决新手学习C/C++语言时将遭遇到的各类问题,网友反馈情况良好,集合修订后作为个人作品贴于此处。 本贴主要分析概念原理和解决方案,不讨论具体...

史上最全Java面试题全集(上)

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

关于初学者要怎么样学习WEB编程的问题

例如"我是初学者,我应该从哪里开始学习","我的某方面不好,对WEB编程有没有影响","学习WEB编程的话要从什么地方写起,ASP ASP.NET PHP JAVA 先学哪个,后学哪个."等等,类似这种求救贴挺多的,为了让大家大致了解...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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